2. Экономико-статистический анализ эффективности производства картофеля.

2.1 Метод анализа параллельных рядов

Анализ параллельных рядов применяется при небольшой совокупности данных путем расположения факторного признака в порядке возрастания или убывания.

Для определения тесноты связи в параллельных рядах рассчитывают коэффициент Фехнера и коэффициент корреляции рангов Спирмена.

Коэффициенты Фехнера и корреляции рангов Спирмена принимают значения от 0 до ± 1 : i = 1 показывает полную прямую связь , i =0 связь отсутствует , i = -1 показывает полню обратную связь .Промежуточные значения i характеризуют степень близости связи к функциональной.

При наличии значительного перевеса совпадения или несовпадения знаков отклонений делается предположение о наличии связи между x и y .

Таблица 1

Показатели деятельности предприятий

Коэффициент Фехнера

К_Ф = = =0,7

Коэффициент корреляции рангов Спирмена

r = 1- =

Исходя из выше указанного можно сделать следующий вывод , показатель Фехнера свидетельствует о прямой связи между внесением минеральных удобрений и урожайностью, значения коэффициента Спирмена также говорит о наличии полной связи между сопоставляемыми признаками , т.е x оказывает влияние на y .

2.2.Метод аналитических группировок

Изучаемые статистикой массовые явления и процессы протекают в качественно однородных совокупностях .Однако ,качественная однородность единиц составляющих совокупность не является чем–то абсолютным. Единицы качественно однородные в одном отношении , отличаются в другом . Это позволяет делить статистическую совокупность на частные подсовокупности – использовать метод группировок.

Группировка – это распределение множества единиц объекта наблюдения на однородные группы по определенным существенным для них признакам .

Прежде чем проводить любую группировку , необходимо определить группировочный признак , или основание группировки .Основанием группировки является признак , по которому совокупность расчленяется на группы.

Основанием группировки может служить либо атрибутивный признак , либо количественный признак. Атрибутивные признаки выражают свойства данного явления их наименованием .

Количественным называется признак , характеризующий размеры , величину изучаемой совокупности и дающий возможность разделить ее на группы по величине индивидуальных значений группировочного признака

Группировка единиц совокупности на основании их сходства и различия называется классификацией .

Классификация является своеобразным стандартом, в котором каждая отдельная атрибутивная запись отнесена к определенной группе и подгруппе .

Интервал очерчивает количественные границы групп. Он представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значением групп.

Интервалы группировок могут быть равными и неравными; открытыми и закрытыми .

Равные ,когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова .

Неравные ,когда ,например ,ширина интервала постепенно увеличивается ,а верхний интервал часто не закрывается вовсе .

Открытые ,когда имеется только либо верхняя ,либо нижняя граница ( например ,до 20;с выше 30).

Закрытые ,когда имеются и нижняя, и верхняя границы (от20 до30).

Статистические группировки по задачам решаемым с их помощью делятся :типологические , структурные и аналитические.

При проведении типологической группировки происходит разделение исследуемого общественного явления на классы , социально –экономические типы.

Для анализа структуры явлений и структурных сдвигов происходящих в нем используется структурная группировка.

Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между двумя или более признаками , из которых один рассматривается как результат , другой _ как фактор .

Факторный называется признак , под влиянием которого изиеняется другой признак ,зависящий от него (результативный) .Взаимосвязь проявляется в том, что с изменением значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного.

Результативным называется , который изменяется под воздействием факторного .

Метод аналитических группировок позволяет не только установить связь между признаками социально-экономического явления, но и выявить, например, факторы, влияющие на эту связь.

Если группы образуются по одному признаку, группировка называется простой (например, распределение населения по возрастным группам, семей по уровню доходов и т. д.). Группировка по двум или нескольким признакам называется сложной. Если группы, образованные по одному признаку, делятся затем на подгруппы по второму и т.д. признакам, т. е. в основании группировки лежит несколько признаков, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационной (например, дополнив простую группировку населения по возрастным группам группировкой по полу, получим комбинационную группировку). Комбинационная группировка позволяет выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить на основе изолированных группировок по ряду группировочных признаков, однако при изучении влияния большого числа признаков применение комбинационных группировок становится невозможным, поскольку чрезмерное дробление информации затушевывает проявление закономерностей.

Таблица 2