Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
кур.ст..docx
Скачиваний:
22
Добавлен:
10.09.2019
Размер:
668.82 Кб
Скачать

3. Анализ рядов динамики.

3.1. Расчет показателей ряда динамики.

Изучение развития явлений во времени ,или ,как принято говорить в статистике изучение динамики того или иного объекта , явления начинается с построения ряда динамики . Ряды динамики – это значения статистических показателей , которые представлены в определенной хронологической последовательности .Каждое значение показателя называется уровнем ряда.

Ряды динамики характеризуют либо уровни развития общественных явлений на определенные моменты времени , либо процессы их развития за определенные периоды времени , и принимают в зависимости от этого вид моментных или интервальных рядов динамики.

В моментных рядах динамики уровни ряда выражают величину явления на определенную дату.

В интервальных рядах уровни ряда выражают размеры явления за определенный промежуток времени.

По способу выражения уровней рядов динамики они могут быть рядами абсолютных , средних и относительных величин.

Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов , относящихся к различным периодам . Уровни должны быть представлены в однородных величинах , должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления .

При изучении динамики социально-экономических явлений используют некоторые статистические характеристики , которые позволяют измерить изменение явлений во времени .

Большинство статистических характеристик основано на абсолютном или относительном сравнении уровней динамических рядов показателей динамик : абсолютный прирост , темпы роста и прироста , абсолютное значение 1% прироста .Сравниваемый уровень называется текущим ,а уровень , с которым производится сравнение ,базисным. За базисный период обычно принимается либо предыдущий уровень , либо начальный в данном динамическом ряду .

Если производится сравнение каждого уровня с предыдущим , то получаются цепные показатели динамики .Если каждый уровень сравнивается с начальным или каким-либо другим ,принятым за базу сравнения ,то получаются базисные показатели.

Абсолютным приростом называется разность последующего и предыдущего уровней ряда динамики .

Темп роста – это отношение последующего уровня к предыдущему или какому-либо другому ,принятому за базу сравнения .При помощи темпов роста измеряется ,во сколько раз уровень текущего периода выше или ниже уровня базисного периода , или сколько процентов он составляет по отношению к базисному .Для выражения темпа роста в процентах достаточно его величину , умножить на 100%.

Темпом прироста называется отношение абсолютного прироста к базисному уровню.

Абсолютное значение 1% прироста показывает , какая абсолютная величина скрывается за относительным показателем – одним процентом прироста .Оно представляет собой отношение абсолютного прироста к темпу прироста ,выраженному в процентах.

Таблица 14

Расчет показателей ряда динамики

Годы

Валовой сбор,

ц

абсолютный прирост, ц

темп роста,

%

темп прироста,

%

абсолютное значение прироста

по сравнению с базисным

по сравненю с предыдущим

по сравнению с

базисным

по сравнению с предыдущим

по сравнению с базисным

по сравнению с предыдущим

1990

3960

 

 

100

 

 

 

39,60

1991

7590

3630

3630

192

192

92

92

75,90

1992

7370

3410

-220

186

97

86

-3

73,70

1993

8586

4626

1216

217

116

117

16

85,86

1994

9156

5196

570

231

107

131

7

91,56

1995

6608

2648

-2548

167

72

67

-28

66,08

1996

6372

2412

-236

161

96

61

-4

63,72

1997

4674

714

-1698

118

73

18

-27

46,74

1998

5148

1188

474

130

110

30

10

51,48

1999

6655

2695

1507

168

129

68

29

66,55

2000

7150

3190

495

181

107

81

7

71,50

2001

5580

1620

-1570

141

78

41

-22

55,80

2002

6048

2088

468

153

108

53

8

60,48

2003

6850

2890

802

173

113

73

13

68,50

2004

8820

4860

1970

223

129

123

29

88,20

2005

9035

5075

215

228

102

128

2

90,35

2006

8946

4986

-89

226

99

126

-1

89,46

2007

11700

7740

2754

295

131

195

31

117,00

2008

13448

9488

1748

340

115

240

15

134,48

2009

11935

7975

-1513

301

89

201

-11

119,35

2010

11448

7488

-487

289

96

189

-4

114,48