3. Моделирование как метод эмпирического уровня познания

Моделирование – метод научного познания, сущность которого заключается в замене изучаемого предмета или явления специальной аналогичной моделью (объектом), содержащей существенные черты оригинала. Таким образом, вместо оригинала (интересующего нас объекта) эксперимент проводят на модели, а результаты исследования распространяют на оригинал.

Модели бывают физические и математические. В соответствии с этим различают физическое и математическое моделирование. Если модель и оригинал одинаковой физической природы, то применяют физическое моделирование.

Физическое моделирование применяется на эмпирическом уровне научного познания, а математическое на теоретическом.

Физическое моделирование как способ познания предполагает использование абстрагирования от реальных явлений и их идеализацию. Отображая существенные свойства оригинала (с точки зрения целей исследования) и отвлекаясь от несущественных, модели выступают как специфическая форма реализации абстракции. Моделирование применяется в тех случаях, когда натурный эксперимент экономически дорог, технически затруднен или вообще невозможен.

Процесс моделирования обычно состоит из последовательных этапов:

- предварительное изучение объекта;

- выдвижение и проверка первоначальных гипотез о свойствах объекта и его природе;

- поиск прототипов и аналогов;

- выделение существенных характеристик явления;

- уточнение и выбор моделирования;

- анализ возможности моделирования;

- конструирование модели;

- проведение моделирования;

- сопоставление результатов моделирования с данными об объекте;

- проверка адекватности и корректировка модели.

Затем осуществляется новый цикл моделирования, и этот процесс последовательных приближений заканчивается, когда имеющая информация о реальном объекте исследования не будет соответствовать той, что получена при моделировании, с заданной точностью и надежностью.

После получения информации в результате «модельного» эксперимента возникает вопрос оценки адекватности (соответствия) модели, а в случае сложных явлений - разных моделей и объекта. Универсальным и единственным критерием сравнения является критерий практики, т.е. согласования результатов наблюдений с результатами моделирования в пределах точности наблюдений. Эта проблема решается для каждого конкретного случая в зависимости от вида целей моделирования.