Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лабараторная по эконометрике 1-2.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
09.09.2019
Размер:
135.18 Кб
Скачать

ПРАВИТЕЛЬСТВО МОСКВЫ

ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ ГОРОДА МОСКВЫ

ГОУ ВПО

МОСКОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ДЕЛОВОГО АДМИНИСТРИРОВАНИЯ

Лабораторная работа №1-2

по дисциплине Эконометрика

Выполнила

Студентка группы 38МО

Лебедь Инна

Москва

2012

Содержание

1. Введение

2. Линейная модель

3. Гиперболическая модель

4. Полулогарифмическая модель

5.Степенная модель

5.1. Степенная модель (α =0,2)

5.2. Степенная модель (α =0,4)

5.3. Степенная модель (α =0,6)

5.4. Степенная модель (α =0,8)

5.5. Степенная модель (α =1)

5.6. Степенная модель (α =1,2)

5.7. Степенная модель (α =1,4)

5.8. Степенная модель (α =1,6)

5.9. Степенная модель (α =1,8)

5.10. Степенная модель (α =2)

5.11. Степенная модель (α =2,2)

5.12. Степенная модель (α =2,4)

13.Оптимистическая и пессимистическая модели

14. Основные выводы.

Введение

В данной лабораторной работе рассматривались следующие модели: линейная, гиперболическая, полулогарифмическая и степенные модели, при показателях степени от 0,2 до 2,4 с шагом изменения 0,2 для решения следующей задачи.

Постановка задачи:

Построить и проанализировать линейную и нелинейную зависимость потребления товаров длительного пользования (У) в зависимости от уровня дохода (Х). Рассчитать прогнозное значение для Х=1300 тыс. долларов, выбрать окончательную модель. В исследование включить такие характеристики, как коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, скорректированный коэффициент детерминации, стандартные ошибки, критерий Фишера, уравнение регрессии, уровень значимости, точечный интервальный прогноз при х=1300.

Исходный массив:

Доход, млрд. долл. (х)

Потребление товаров (у)

575,4

8,9

602

9,3

622,9

9,6

658

10,5

700

11,2

740

12,9

774,4

13,6

816,2

14,5

853,5

14,9

876,5

15,1

900

16

951,4

17,5

1007,9

19,3

1004,9

19,3

1010,8

18,5

1056,2

19,7

1105,4

20,9

1162,3

22,2

1200,7

23,1

1209,5

22,8

1248,6

23,4

1254,4

22,9

1284,6

24,4

2. Линейная модель

Коэффициент корреляции R = 0.99618171

Коэффициент детерминации = 0.99237799

Скорректированный коэффициент детерминации = 0.99201504

F-критерий Фишера = 2734.2

Параметры уравнения

Стандарт. ошибки

t-критерий Стьюдента

Уровни значимости

Константа

-3,84980

0,409417

-9,40313

0,000

Переменная х

-0,02217

0,000424

52,28939

0,000

Точечный прогноз (при x=1300) = 24,96684