
- •Тема: Основные понятия теории вероятностей. Свойства вероятностей
- •Тема: Основные понятия теории вероятностей. Свойства вероятностей
- •Тема: Основные понятия теории вероятностей. Свойства вероятностей
- •Тема: Основные понятия теории вероятностей. Свойства вероятностей
- •Тема: Основные понятия теории вероятностей. Свойства вероятностей
- •Тема: Основные понятия теории вероятностей. Свойства вероятностей
- •Тема: Классическое определение вероятности
- •Тема: Классическое определение вероятности
- •Тема: Классическое определение вероятности
- •Тема: Классическое определение вероятности
- •Тема: Классическое определение вероятности
- •Тема: Классическое определение вероятности
- •Тема: Теорема сложения и умножения вероятностей
- •Тема: Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Тема: Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Тема: Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Тема: Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Тема: Числовые характеристики случайных величин
- •Тема: Числовые характеристики случайных величин
- •Тема: Числовые характеристики случайных величин
- •Тема: Числовые характеристики случайных величин
- •Тема: Числовые характеристики случайных величин
- •Тема: Числовые характеристики случайных величин
- •Тема: Законы распределения вероятностей непрерывных случайных величин. Нормальный закон распределения вероятностей
- •Тема: Законы распределения вероятностей непрерывных случайных величин. Нормальный закон распределения вероятностей
- •Тема: Законы распределения вероятностей дискретных случайных величин
- •Тема: Законы распределения вероятностей непрерывных случайных величин. Нормальный закон распределения вероятностей
- •Тема: Законы распределения вероятностей дискретных случайных величин
- •Тема: Законы распределения вероятностей дискретных случайных величин
- •Тема: Законы распределения вероятностей дискретных случайных величин
Тема: Законы распределения вероятностей дискретных случайных величин
Закон распределения
дискретной случайной величины X
задан
графически:
.
Известно,
что
Тогда
значение
равно
…
|
|
|
1,4 |
|
|
|
1,8 |
|
|
|
1,6 |
|
|
|
1,35 |
Решение:
Графической
формой представления закона распределения
служит многоугольник распределения. В
прямоугольной системе координат строят
точки
,
которые соединяют отрезками прямых.
Полученная фигура называется
многоугольником распределения.
Равенство
позволяет
найти неизвестное значение вероятности
отсюда
По
условию
,
тогда
то
есть
и
Искомая
вероятность
Согласно
рисунку,
В
итоге имеем:
Тема: Законы распределения вероятностей дискретных случайных величин
Игрок бросает игральную кость и получает 10 евро, если выпадает 5 очков, 100 евро, если выпадет 1 очко. В остальных случаях игрок не получает ничего. Закон распределения случайной величины – сумма, полученная игроком после броска игральной кости, имеет вид …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение:
Законом
распределения дискретной случайной
величины называется соответствие между
возможными значениями
,
,
…,
этой
величины и соответствующими им
вероятностями
:
,
где
.
В
задаче случайная величина
–
сумма,
полученная игроком после броска игральной
кости. Игрок может получить либо 0 евро,
либо 10 евро, либо 100 евро в зависимости
от выпавших очков. Поэтому
,
,
.
Определим вероятности для каждого из
этих значений.
Игрок получит приз в
зависимости от числа выпавших очков.
Игральная
кость имеет шесть граней, выпадение
каждой из которых является равновероятным.
Поэтому вероятность выпадения каждой
грани равна
.
Игрок
получит 10 евро (
),
если выпадет 5 очков. Таким
образом, вероятность получить 10 евро
равна
,
то есть
.
После
выпадения 1 очка с той же вероятностью
сумма выигрыша составит 100 евро, поэтому
для
имеем
.
Во
всех остальных случаях игрок ничего не
выиграет:
.
Вероятность отсутствия выигрыша
определим, исходя из условия
,
то есть
.
Отсюда
.
Следовательно,
случайная величина
–
количество
очков, выпадающих при броске игральной
кости, имеет следующий закон распределения
Тема: Законы распределения вероятностей дискретных случайных величин
Закон распределения
вероятностей дискретной случайной
величины
имеет
вид:
.
Тогда
значение
равно
…
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение:
Законом
распределения дискретной случайной
величины называется соответствие между
возможными значениями этой величины и
соответствующими им вероятностями
.
Поскольку
в результате испытания случайная
величина
примет
одно из своих возможных значений, то
события
,
,
…,
образуют
полную группу событий и
.
Из
данного закона распределения имеем
.
Так как известны три вероятности из
четырех, то для нахождения значения
неизвестной вероятности
будем
использовать равенство
.
Имеем
.
Откуда
.
Следовательно,
.