Залікові індивідуальні завдання

по дисципліні “Системи обробки сигналів та зображень”

Варіант № 1. На основі вихідних даних, що подані в файлі

VAR 1.XY, виконати наступні дії :

1. Часовий та спектральний аналіз даних, визначивши в результаті цього період і частоту дискретизації, обсяг вибірки даних, характер сигналу,як-то: періодичний, гармонічний, експоненціальний і т.д.,гармонічні складові спектру, їх амплітуди та фази,область визначення спектру, його обсяг та крок подання.

2. Обробку ( низькочастотну фільтрацію) сигналу наступними методами:

• поліноміальною апроксимацією;

• ковзаючим поліноміальним згладжуванням;

• перетворенням спектру сигналу.

3. Результати обробки усіма методами та вихідні дані подати разом, скориставшись опцією <<0 Сервисные программы >> пакету Numeri і визначивши найбільш придатний метод фільтрації даного сигналу.

Варіант № 2. На основі вихідних даних, що подані в файлі

Var 1.Xy, виконати наступні дії :

1.Часовий та спектральний аналіз даних, визначивши в результаті цього період і частоту дискретизації, обсяг вибірки даних, характер сигналу,як-то: періодичний, гармонічний, експоненціальний і т.д.,гармонічні складові спектру, їх амплітуди та фази,область визначення спектру, його обсяг та крок подання.

2.Обробку ( високочастотну фільтрацію) сигналу наступними методами:

• розкладанням в скінченний ряд Фур”є ;

• рекурсивною цифровою фільтрацією;

• перетворенням спектру сигналу.

3. Результати обробки усіма методами та вихідні дані подати разом, скориставшись опцією <<0 Сервисные программы >> пакету Numeri і визначивши найбільш придатний метод фільтрації даного сигналу.

Варіант № 3. На основі вихідних даних, що подані в файлі

Var 1.Xy, виконати наступні дії :

1.Часовий та спектральний аналіз даних, визначивши в результаті цього період і частоту дискретизації, обсяг вибірки даних, характер сигналу,як-то: періодичний, гармонічний, експоненціальний і т.д.,гармонічні складові спектру, їх амплітуди та фази,область визначення спектру, його обсяг та крок подання.

2.Обробку ( середньочастотну фільтрацію) сигналу наступними методами:

• розкладанням в скінченний ряд Фур”є ;

• рекурсивною цифровою фільтрацією;

• перетворенням спектру сигналу.

3. Результати обробки усіма методами та вихідні дані подати разом, скориставшись опцією <<0 Сервисные программы >> пакету Numeri і визначивши найбільш придатний метод фільтрації даного сигналу.

Варіант № 4. На основі вихідних даних, що подані в файлі

VAR 11.XY, виконати наступні дії :

1.Часовий та спектральний аналіз даних, визначивши в результаті цього період і частоту дискретизації, обсяг вибірки даних, характер сигналу,як-то: періодичний, гармонічний, експоненціальний і т.д.,гармонічні складові спектру, їх амплітуди та фази,область визначення спектру, його обсяг та крок подання.

2.Обробку ( низькочастотну фільтрацію) сигналу наступними методами:

• розкладанням в скінченний ряд Фур”є ;

• рекурсивною цифровою фільтрацією;

• ковзаючим поліноміальним згладжуванням.

3. Результати обробки усіма методами та вихідні дані подати разом, скориставшись опцією <<0 Сервисные программы >> пакету Numeri і визначивши найбільш придатний метод фільтрації даного сигналу.

Варіант № 5. На основі вихідних даних, що подані в файлі

Var 11.Xy, виконати наступні дії :

1.Часовий та спектральний аналіз даних, визначивши в результаті цього період і частоту дискретизації, обсяг вибірки даних, характер сигналу,як-то: періодичний, гармонічний, експоненціальний і т.д.,гармонічні складові спектру, їх амплітуди та фази,область визначення спектру, його обсяг та крок подання.

2.Обробку ( середньочастотну фільтрацію) сигналу наступними методами:

• розкладанням в скінченний ряд Фур”є ;

• рекурсивною цифровою фільтрацією;

• ковзаючим поліноміальним згладжуванням.

3. Результати обробки усіма методами та вихідні дані подати разом, скориставшись опцією <<0 Сервисные программы >> пакету Numeri і визначивши найбільш придатний метод фільтрації даного сигналу.

Варіант № 6. На основі вихідних даних, що подані в файлі