Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
SOSZ_Zalik.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2019
Размер:
111.1 Кб
Скачать

2.Обробку усього сигналу наступними методами:

  • перетворенням спектру сигналу;

  • розкладанням в скінченний ряд Фур”є;

  • ковзаючим поліноміальним згладжуванням .

3. Результати обробки усіма методами та вихідні дані подати разом, скориставшись опцією <<0 Сервисные программы >> пакету Numeri і визначивши найбільш придатний метод фільтрації даного сигналу.

сигналу.

Варіант № 24. На основі вихідних даних, що подані в файлі

VAR 52.XY, виконати наступні дії :

1.Часовий та спектральний аналіз даних, визначивши в результаті цього період і частоту дискретизації, обсяг вибірки даних, характер сигналу,як-то: періодичний, гармонічний, експоненціальний і т.д.,гармонічні складові спектру, їх амплітуди та фази,область визначення спектру, його обсяг та крок подання.

2.Обробку ( високочастотну фільтрацію) сигналу наступними методами:

  • перетворенням спектру сигналу;

  • розкладанням в скінченний ряд Фур”є;

  • рекурсивною цифровою фільтрацією.

3. Результати обробки усіма методами та вихідні дані подати разом, скориставшись опцією <<0 Сервисные программы >> пакету Numeri і визначивши найбільш придатний метод фільтрації даного сигналу.

Варіант № 25. На основі вихідних даних, що подані в файлі

VAR 6.XY, виконати наступні дії :

1.Часовий та спектральний аналіз даних, визначивши в результаті цього період і частоту дискретизації, обсяг вибірки даних, характер сигналу,як-то: періодичний, гармонічний, експоненціальний і т.д.,гармонічні складові спектру, їх амплітуди та фази,область визначення спектру, його обсяг та крок подання.

2.Обробку ( середньочастотну фільтрацію) сигналу наступними методами:

  • перетворенням спектру сигналу;

  • розкладанням в скінченний ряд Фур”є;

  • рекурсивною цифровою фільтрацією.

3. Результати обробки усіма методами та вихідні дані подати разом, скориставшись опцією <<0 Сервисные программы >> пакету Numeri і визначивши найбільш придатний метод фільтрації даного сигналу.

Варіант № 26. На основі вихідних даних, що подані в файлі

VAR 61.XY, виконати наступні дії :

1.Часовий та спектральний аналіз даних, визначивши в результаті цього період і частоту дискретизації, обсяг вибірки даних, характер сигналу,як-то: періодичний, гармонічний, експоненціальний і т.д.,гармонічні складові спектру, їх амплітуди та фази,область визначення спектру, його обсяг та крок подання.

2.Обробку ( низькочастотну фільтрацію) сигналу наступними методами:

  • перетворенням спектру сигналу;

  • ковзаючим поліноміальним згладжуванням;

  • рекурсивною цифровою фільтрацією.

3. Результати обробки усіма методами та вихідні дані подати разом, скориставшись опцією <<0 Сервисные программы >> пакету Numeri і визначивши найбільш придатний метод фільтрації даного сигналу.

Варіант № 27. На основі вихідних даних, що подані в файлі

VAR 62.XY, виконати наступні дії :

1.Часовий та спектральний аналіз даних, визначивши в результаті цього період і частоту дискретизації, обсяг вибірки даних, характер сигналу,як-то: періодичний, гармонічний, експоненціальний і т.д.,гармонічні складові спектру, їх амплітуди та фази,область визначення спектру, його обсяг та крок подання.

2.Обробку (високочастотну фільтрацію) сигналу наступними методами:

  • перетворенням спектру сигналу;

  • розкладанням в скінченний ряд Фур”є;

  • рекурсивною цифровою фільтрацією.

3. Результати обробки усіма методами та вихідні дані подати разом, скориставшись опцією <<0 Сервисные программы >> пакету Numeri і визначивши найбільш придатний метод фільтрації даного сигналу.

Варіант № 28. На основі вихідних даних, що подані в файлі

VAR 7.XY, виконати наступні дії :

1.Часовий та спектральний аналіз даних, визначивши в результаті цього період і частоту дискретизації, обсяг вибірки даних, характер сигналу,як-то: періодичний, гармонічний, експоненціальний і т.д.,гармонічні складові спектру, їх амплітуди та фази,область визначення спектру, його обсяг та крок подання.

2.Обробку (високочастотну фільтрацію) сигналу наступними методами:

  • перетворенням спектру сигналу;

  • розкладанням в скінченний ряд Фур”є;

  • рекурсивною цифровою фільтрацією.

3. Результати обробки усіма методами та вихідні дані подати разом, скориставшись опцією <<0 Сервисные программы >> пакету Numeri і визначивши найбільш придатний метод фільтрації даного сигналу.

Варіант № 29. На основі вихідних даних, що подані в файлі

VAR 71.XY, виконати наступні дії :

1.Часовий та спектральний аналіз даних, визначивши в результаті цього період і частоту дискретизації, обсяг вибірки даних, характер сигналу,як-то: періодичний, гармонічний, експоненціальний і т.д.,гармонічні складові спектру, їх амплітуди та фази,область визначення спектру, його обсяг та крок подання.

2.Обробку усього корисного модульованого сигналу наступними методами:

  • перетворенням спектру сигналу;

  • ковзаючим поліноміальним згладжуванням;

  • рекурсивною цифровою фільтрацією.

3. Результати обробки усіма методами та вихідні дані подати разом, скориставшись опцією <<0 Сервисные программы >> пакету Numeri і визначивши найбільш придатний метод фільтрації даного сигналу.

Варіант № 30. На основі вихідних даних, що подані в файлі

VAR 72.XY, виконати наступні дії :

1.Часовий та спектральний аналіз даних, визначивши в результаті цього період і частоту дискретизації, обсяг вибірки даних, характер сигналу,як-то: періодичний, гармонічний, експоненціальний і т.д.,гармонічні складові спектру, їх амплітуди та фази,область визначення спектру, його обсяг та крок подання.

2.Обробку усього корисного модульованого сигналу наступними методами:

  • перетворенням спектру сигналу;

  • розкладанням в скінченний ряд Фур”є;

  • рекурсивною цифровою фільтрацією.

3. Результати обробки усіма методами та вихідні дані подати разом, скориставшись опцією <<0 Сервисные программы >> пакету Numeri і визначивши найбільш придатний метод фільтрації даного сигналу.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]