
- •Социально-экономических явлений
- •2.1. Общие положения. Ряды динамики и их виды
- •2.2. Правила построения рядов динамики
- •2.3. Показатели анализа динамического ряда
- •2.4. Решение типовых задач
- •2.5. Упражнения для самостоятельной работы
- •Варианты индивидуальных заданий
- •Контрольные вопросы
- •3.1. Общие положения
- •3.2. Методика измерения параметров тренда
- •3.3. Прогнозирование развития социально-экономических явлений на основе тренда
- •3.4. Решение типовых задач
- •Упражнения для самостоятельной работы
- •Контрольные вопросы
3.4. Решение типовых задач
Задание 3. Динамика производства промышленной продукции в одном из регионов за 1999 – 2005 гг. (по условным данным, млн. руб.) приведена в таблице 3.5 (столбцы А и 1).
Используя метод аналитического выравнивания, построить модель тренда, отражающего закономерность развития явления.
Составить интервальный прогноз ожидаемого объема производства продукции в регионе на 2008 г., гарантируя результат с вероятностью 0,95.
Примечание: Исходные и расчетные величины представить в виде таблицы.
Порядок выполнения задания
Таблица 3.4
Исходные и расчетные данные для определения параметров тренда
Год |
Объём промышленной продукции , млн. руб. |
t |
|
|
|
|
|
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1999 |
20,1 |
- 3 |
9 |
- 60,3 |
20,04 |
0,06 |
0,0036 |
2000 |
20,7 |
- 2 |
4 |
- 41,4 |
20,53 |
0,17 |
0,0289 |
2001 |
21,0 |
- 1 |
1 |
- 21,0 |
21,02 |
- 0,02 |
0,0004 |
2002 |
21,2 |
0 |
0 |
0 |
21,51 |
- 0,31 |
0,0961 |
2003 |
21,9 |
1 |
1 |
21,9 |
22,00 |
- 0,1 |
0,0100 |
2004 |
22,6 |
2 |
4 |
45,2 |
22,49 |
0,11 |
0,0121 |
2005 |
23,1 |
3 |
9 |
69,3 |
22,98 |
0,12 |
0,0144 |
Итого |
150,6 |
-- |
28 |
13,7 |
150,6 |
-- |
0,1655 |
1) Для определения формы тренда проанализируем показатели анализа динамики, рассчитанные в «Задание 2» и представленные в табл. 2.4 (см. тему 2). Из таблицы 2.4 видно, что абсолютные приросты практически постоянны, поэтому в качестве уравнения тренда выбираем линейную функцию: .
Так как количество уровней в ряду динамики нечетное, то временные даты (t) обозначим следующим образом (столбец 2 в табл. 3.4).
2) Система нормальных уравнений для определения параметров и имеет вид (см. табл. 3.3):
,
откуда
получаем:
(представляет собой средний
уровень
ряда динамики
);
.
Расчет необходимых величин для вычисления и дан в табл. 3.4 (столбцы 3, 4). По итоговым данным определяем параметры уравнения:
,
.
В результате получаем следующее уравнение основной тенденции производства промышленной продукции в одном из регионов за 1999 – 2005 гг.:
. (3.3)
Данное уравнение показывает, что в течение исследуемого периода выпуск промышленной продукции возрастал в среднем на 0,49 млн. руб. в год.
3) Вероятностные границы интервала прогноза объема выпуска продукции в 2008 г. есть:
.
Для
2008 г. показатель времени t
= 6, используя уравнение (3.3), определяем:
млн.
руб.
При
вероятности
значение уровня значимости
.
Для линейной модели тренда число m
= 2 и число степеней свободы
.
По табл. П1 Приложения 1 находим значение
коэффициента
.
Используя приведенное уравнение тренда (3.3), рассчитаем для каждого года теоретические (выравненные) значения :
для
1999 г.
;
для
2000 г.
и т.д. (см. столбец 5 в табл.3.4).
При
правильном расчете выравненных уровней
динамического ряда выполняется
соотношение:
(см.
итоги столбцов 1 и 5).
Значение
млн. руб.
Таким образом, объем выпуска промышленной продукции в регионе в 2008 г. составит:
,
24,0
млн. руб.
24,9 млн. руб.