- •Махмутов м.М., Кагарманов д.С. Информатика
- •Введение
- •Темы лабораторных работ.
- •Операционная система Windows. Работа с окнами. Графический редактор Paint. Текстовый процессор Word. Вставка объектов, обмен между приложениями.
- •Выполните следующие задания.
- •Работа с приложением WinRar. Создание архива. Самораспаковывающийся архив. Архивирование с паролем. Работа с дискетой, копирование, перемещение файлов, объектов.
- •Выполните следующие задания.
- •Выполните следующие задания
- •Лабораторная работа №4. Microsoft Excel. Относительная и абсолютная адресация. Копирование формул. Автозаполнение. Мастер диаграмм. Графическое решение уравнений.
- •Выполните следующие задания.
- •Microsoft Excel. Адрес группы ячеек. Операции с матрицами. Решение систем линейных уравнений. Решение переопределенных систем линейных уравнений.
- •Решение переопределенных систем линейных уравнений.
- •Выполните следующие задания.
- •Лабораторная работа №6. Microsoft Excel. Подбор параметра. Решение уравнений.
- •Выполните следующие задания.
- •Лабораторная работа №7. Microsoft Excel. Решение задач оптимизации. Оптимальные бизнес планы.
- •Выполните следующие задания.
- •Лабораторная работа №8. Microsoft Excel. Оптимальная ставка налога.
- •Лабораторная работа №9. База данных. Субд Microsoft Access. Разработка структуры реляционной базы данных.
- •С оздание таблиц базы данных
- •Создание межтабличных связей
- •Создание запроса на выборку
- •Создание форм
- •Создание формы с помощью Мастера форм.
- •Создание отчетов
- •Создание отчета в режиме Мастера отчетов.
- •Лабораторная работа №10 Создание запросов бд. Работа с объектом «Запросы» субд ms Access.
- •Задание к лабораторной работе.
- •Лабораторная работа №11. Работа в глобальной сети Интернет. Internet Explorer
- •Запуск программы Internet Explorer, установка связи с провайдером
- •Рабочее окно программы Internet Explorer
- •Перемещение по страницам в www. Простейшие способы перемещения
- •Лабораторная работа №12. Работа с избранными страницами Использование Панели обозревателя для быстрой загрузки страниц
- •Работа с панелью ссылок
- •Подписка на страницы
- •Список использованной литературы
- •Оглавление
- •Башкирского государственного университета
- •450074, Рб, г. Уфа, ул. Фрунзе, 32.
- •453833, Рб, г. Сибай, ул. Маяковского, 5. Тел. 3-53-26.
Лабораторная работа №9. База данных. Субд Microsoft Access. Разработка структуры реляционной базы данных.
Система управления базами данных (СУБД) Microsoft Access работает на основе реляционной (англ. relation - отношение) модели организации данных. Реляционная модель выделяется наиболее простой структурой и удобным для пользователя представлением данных и ориентирована на организацию данных в виде двумерных таблиц. Каждая таблица представляет собой двумерный массив и обладает следующими свойствами:
каждый элемент таблицы – один элемент данных;
все столбцы в таблице однородные, т.е. все элементы в столбце имеют одинаковый тип и длину;
каждый столбец имеет уникальное имя;
одинаковые строки в таблице отсутствуют;
порядок следования строк и столбцов может быть произвольным.
В процессе создания базы данных можно выделить два основных этапа:
разработка структуры БД;
ввод данных в ЭВМ.
Разработка структуры базы данных представляет наиболее трудоемкий и сложный процесс, который можно упрощённо представить состоящим из следующих процедур:
анализ предметной области и выявление требований к ней отдельных пользователей;
составление генерального списка полей, состоящего из всевозможных характеристик предметной области;
распределение списка по базовым таблицам с учетом сущностей предметной области;
нормализация отношений (нормализация – это разбиение таблицы на две или более, обладающих лучшими свойствами при включении, изменении и удалении данных. Цель нормализации - исключение избыточности информации и противоречивости хранимых данных);
организация связей между таблицами (создание схемы данных).
При разработке структуры БД основными конструктивными элементами являются сущности, связи между ними и их свойства (атрибуты).
Сущность – любой различимый объект, информацию о котором необходимо хранить в базе данных (например: люди, автобусы, рейсы и т.д.
Сущности подразделяются на три основные классы: стержневые, ассоциативные и характеристические.
Стержневая сущность (стержень) – это независимая сущность.
Сущность, связывающая два или более сущности или экземпляры сущности связью вида "многие-ко-многим" или "один-ко-многим" называется ассоциативной сущностью (ассоциацией). Ассоциации рассматриваются как полноправные сущности.
Сущность, связывающая два или более сущности связью вида "многие-к-одной" или "одна-к-одной" называется характеристической сущностью (характеристикой). Единственная цель характеристики в рамках рассматриваемой предметной области состоит в описании или уточнении некоторой другой сущности.
Атрибут – поименованная характеристика сущности. Его наименование должно быть уникальным для конкретного типа сущности, но может быть одинаковым для различного типа сущностей (например, ЦВЕТ может быть определен для многих сущностей: КРАСКА, АВТОМОБИЛЬ, ДЫМ и т.д.). Атрибуты используются для определения того, какая информация должна быть собрана о сущности. Примерами атрибутов для сущности АВТОМОБИЛЬ являются ТИП, МАРКА, НОМЕРНОЙ ЗНАК, ЦВЕТ и т.д. Здесь также существует различие между типом и экземпляром. Тип атрибута ЦВЕТ имеет много экземпляров или значений: Красный, Синий, Банановый, Белая ночь и т.д., однако каждому экземпляру сущности присваивается только одно значение атрибута.
Абсолютное различие между типами сущностей и атрибутами отсутствует. Атрибут является таковым только в связи с типом сущности. В другом контексте атрибут может выступать как самостоятельная сущность. Например, для автомобильного завода ЦВЕТ– это только атрибут продукта производства, а для лакокрасочной фабрики ЦВЕТ – тип сущности.
Ключ – минимальный набор атрибутов, по значениям которых можно однозначно найти требуемый экземпляр сущности. Минимальность означает, что исключение из набора любого атрибута не позволяет идентифицировать сущность по оставшимся.
Связь – ассоциирование двух или более сущностей. Одно из основных требований к организации базы данных – это обеспечение возможности отыскания одних сущностей по значениям других, для чего необходимо установить между ними определенные связи.
Между двумя сущностям, например, А и В возможны четыре вида связей.
Первый тип – связь один-к-одному (1:1): в каждый момент времени каждому представителю (экземпляру) сущности А соответствует 1 или 0 представителей сущности В.
Второй тип – связь один-ко-многим (1:М): одному представителю сущности А соответствуют 0, 1 или несколько представителей сущности В.
Так как между двумя сущностями возможны связи в обоих направлениях, то существует еще два типа связи многие-к-одному (м:1) и многие-ко-многим (м:м).
Пример.
Рассмотрим пример построения базы данных "Питание", где должна храниться информация о блюдах, их ежедневном потреблении, продуктах, из которых приготавливаются эти блюда. Информация будет использоваться поваром и руководителем небольшого предприятия общественного питания, а также его посетителями. Некоторые данные преднамеренно пропускаем, чтоб не усложнять упражнение.
1. Лобио по грузински Ломаную очищенную фасоль, нашинкованный лук посолить, посыпать перцем и припустить в масле с небольшим количеством бульона; добавить кинзу, зелень петрушки, рейган (базилик) и довести до готовности. Затем запечь в духовке. Фасоль стручковая (свежая или консервированная) 200г, Лук зеленый 40г, Масло сливочное 30г, Зелень 10г. Выход 210г. Калорий 725. |
Пример кулинарного рецепта
С учетом потребностей указанных пользователей выделяются следующие объекты и характеристики проектируемой базы:
Блюда, для описания которых нужны данные, входящие в их кулинарные рецепты: код блюда (например, из книги кулинарных рецептов), название блюда, вид блюда (закуска, суп, горячее и т.п.), рецепт (технология приготовления блюда), выход (вес порции), название, калорийность и вес каждого продукта, входящего в блюдо.
Для каждого продукта: наименование, характеристики.
Ежедневное потребление блюд (расход): блюдо, количество порций, дата.
Анализ объектов позволяет выделить:
стержни (независимая сущность) Блюда, Продукты;
ассоциации (связь вида "многие-ко-многим" между двумя или более сущностями) Состав (связывает Блюда с Продуктами);
характеристики (связь вида "многие-к-одной" или "одна-к-одной" между двумя сущностями) Рецепты и Расход.
После нормализации структуры БД имеет следующий вид:
Блюда [Код блюда (ключевое поле), Блюдо, Вид]
Продукты [Код продукта (ключевое поле), Продукт, Калорийность]
Состав [Код блюда, Код продукта, Вес (г)]
Рецепты [Код блюда, Рецепт]
Расход [Код блюда, Порции, Дата расхода]
Таблица1. Блюда
|
Таблица 2. Рецепты
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
Код блюда
Порции
Дата расхода
1
158
1/9/07
2
144
1/9/07
3
207
1/9/07
...
...
...
|
Таблица 4. Продукты
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
Таблица 5. Состав
|
|
Для реляционных баз данных удобным считается представление структуры базы в виде "Таблица-связь". В нем все сущности изображаются одностолбцовыми таблицами с заголовками, состоящими из имени сущности. Строки таблицы – это перечень атрибутов сущности, а те из них, которые составляют первичный ключ, располагаются рядом и обводятся рамкой. Связи между сущностями указываются стрелками, направленными от первичных ключей или их составляющих.