Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
для підготовки до модуля ІІ.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
05.09.2019
Размер:
168.45 Кб
Скачать

Тема: Мультиколінеарність факторів моделі

1. Мультикомінеарність за означенням – це:

а) лінійна залежність оцінок параметрів моделі; б) лінійна залежність факторів моделі;

в) зміщеність оцінок параметрів моделі; г) незміщеність оцінок параметрів моделі.

д) лінійна залежність незалежного і залежних факторів моделі. є) зміна дисперсії залишків моделі в залежності від зміни виборки залежного фактора. ж) лінійна залежність факторів і залишків моделі.

2. Ознаками мультикомінеарності є:

а) значення визначника Δ r → 0; б) значення визначника Δ r → 1;

в) наявіність коефіцієнтів →1 серед парних коефіцієнтів кореляції пояснюючих змінних;

г) наявність серед парних коефіцієнтів кореляції таких, що → 0.

3. Для перевірки на мультикомінеарність виконується нормалізація змінних за правилом:

а) ; б) ; в) ; г) .

4. Критерій Х 2 розраховується за:

а) коваріаційною матрицею ; б) детермінантом det ( );

в) кореляційною матрицею r; г) детермінантом det (r).

Критерій Х 2 відповідає за:

а) мультиколінеарність в масиві;

б) мультиколінеарність однієї пояснюючої змінної з іншими;

в) тісноту парного зв’язку між двома пояснюючими змінними, якщо інші змінні на цей зв’язок не впливають.

5. Критерій F розраховується за:

а) коваріаційною матрицею ; б) кореляційною матрицею r;

в) оберненою матрицею r –1; г) детермінантом det ( );

д) детермінантом det (r); е) детермінантом det (r –1 ).

Критерій F відповідає за:

а) мультиколінеарність в масиві;

б) мультиколінеарність однієї пояснюючої змінної з іншими;

в) тісноту парного зв’язку між двома пояснюючими змінними, якщо інші змінні на цей зв’язок не впливають.

6. Критерій Т розраховується за:

а) коваріаційною матрицею ; б) кореляційною матрицею r; в) оберненою матрицею r –1;

г) детермінантом det ( ); д) детермінантом det (r); е) детермінантом det (r –1)

Критерій Т відповідає за:

а) мультиколінеарність в масиві;

б) мультиколінеарність однієї пояснюючої змінної з іншими;

в) тісноту парного зв’язку між двома пояснюючими змінними, якщо інші змінні на цей зв’язок не впливають.

  1. За матрицею оцінити мультиколінеарність змінних за Т-, F - критерієм для 25 спостережень і 95% надійності: