Глава 3

ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЙ ЭТАП КОНКРЕТНОГО СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

3.1. Основные методы обработки и анализа первичной социологической информации

Заключительный этап конкретного социологического иссле­дования предполагает обработку, анализ и интерпретацию данных, полученных в ходе исследования. Обработка данных включает в себя следующие компоненты:

1. редактирование и кодирование информации, т.е. унифи­кация и формализация той информации, которая была получена в результате сбора первичных данных;

2. создание переменных, т.е. переведение собранных дан­ных в форму, которая отвечала бы на вопросы исследования;

3. статистический анализ, позволяющий выявлять зависи­мости и закономерности и сделать определенные обобщения и вы­воды.

Одной из важных составляющих обработки первичной со­циологической информации является обобщение. Наиболее часто используемой формой обобщения первичной социологической ин­формации является группировка. Группировка представляет собой объединение по существенным признакам единиц объекта в одно­родные совокупности. Сгруппированные данные позволяют сопос­тавлять, сравнивать, анализировать социальные явления, факты.

Основные виды группировки, используемые в конкретных социологических исследованиях;

• табулирование, т.е. построение статистических таблиц;

• шкалирование, т.е. группировка на основе разработанной заранее шкалы;

• ранжирование, т.е. группировка в зависимости от возрас­тания или убывания изучаемого признака;

• группировка при помощи простого суммирования одно­родных признаков.

Социологическая информация может группироваться по номинальному признаку (уровень образования, род занятий и другие) или по количественному признаку (возраст, стаж работы и подобные).

Очень часто при обобщении первичной социологической ин­формации единицы наблюдения необходимо сгруппировать по не­скольким признакам. В этом случае исследователь может приме­нить перекрестную (комбинированную) группировку:

• структурная, когда респондентов классифицируют по объ­ективному признаку, который присущ для всей совокупности оп­рошенных (группировка по возрастным интервалам);

• типологическая, когда выделяются группы по субъективно­му признаку (группировка по отношению респондентов к балльно-рейтинговой системе);

• аналитическая, когда выявляются взаимосвязи между двумя или более признаками (связь педагогического стажа работы с интен­сивностью использования инновационных методов обучения).

При анализе социологической информации широко приме­няются в эмпирических исследованиях статистические и математи­ческие методы анализа получаемой информации, с помощью кото­рых выводят средние арифметические показатели, проценты, ин­дексы, строят таблицы, графики и получают другие сведения.

Следующим важным шагом анализа данных, полученных в ходе исследования, является интерпретация, т.е. их всестороннее и правильное объяснение. Интерпретация состоит в превращении социологических данных в показатели. Эти показатели уже не про­сто какие-то числовые величины (процент, средняя арифметиче­ская, дисперсия), а социологические данные, получившие оценку путем их соотнесения с первоначальными замыслами исследовате­ля (целью и задачами исследования), его знаниями, опытом.

В процессе логического превращения усредненных числовых величин в показатели большое значение имеют ранее выдвинутые гипотезы исследования. Именно на стадии интерпретации социоло­гических данных сказывается вся важность и практическая значи­мость глубоко продуманных гипотез.

Характер проверки гипотез в прикладной социологии опре­деляется видом исследования. Например, в разведывательном ис­следовании гипотеза проверяется непосредственно путем соотнесе­ния предполагаемого утверждения с выявленным в результате ис­следования числовым значением. В свою очередь, процедура про­верки гипотез в описательном и аналитическом исследованиях более сложная. Например, в описательном исследовании она предполагает интерпретацию усредненных величин, полученных на основе обоб­щения характеристик разнородного по составу объекта анализа.

Один из наиболее распространенных способов интерпрета­ции данных в описательном исследовании - сравнение рядов рас­пределения по относительно однородным подгруппам, выделен­ным в обследованной совокупности. Оно может быть осуществле­но двумя путями: внутренним и внешним соотнесением. Под внут­ренним соотнесением понимают сравнение элементов числового ряда, а под внешним - сравнение двух или нескольких рядов рас­пределения, построенных по двум или более признакам, из кото­рых один обязательно общий для соотносимых рядов.

Процедура внутреннего соотнесения дает возможность одно­значно интерпретировать результаты группировки в тех случаях, когда в числовом ряде явно выделяется модальная (наибольшая) ве­личина. Соотнесение элементов числового ряда в таких случаях за­ключается в их ранжировании. Если числовые значения ряда рас­пределены таким образом, что их внутреннее сравнение затруднено, то следует прибегнуть к внешнему соотнесению.

Логика доказательства гипотез в аналитическом исследова­нии преимущественно основана на поиске связи между характери­стиками объекта, их взаимовлияния, тенденций и причин измене­ния. Она состоит из двух последовательных, взаимосвязанных эта­пов интерпретации получения данных. Первый из них основан на методе сравнения числовых рядов распределения, второй - на по­иске факторного признака (признаков).