Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ekonomicheskaya_informatika.docx
Скачиваний:
14
Добавлен:
04.09.2019
Размер:
179.76 Кб
Скачать

1.Информатика- дисциплина, основанная на использовании компьютерной техники, изучающая структуру и общие св-ва информатики, а также закономарности и методы ее создания, хранения и образования передачи и применения в разл. Отраслях человеческой деятельности. Значение информатики: Сегодня информатика не только важная научная и учебная дисциплина, можно с полным основанием утверждать, что она превратилась в динамично развивающуюся отрасль народного хозяйства. В этом смысле информатика включает средства и способы, с помощью которых осуществляется сбор, обработка, хранение и представление разнообразной информации. Сюда же относят создаваемые на основе информатики методы выработки и принятия решений в хозяйственной, общественно-политической, научной, педагогической и др. сферах деятельности. Специалисты в области информатики составляют часть производительных сил общества, без которой современное общественное производство не может функционировать Приоритетные применения: разработка программного обеспечения; биоинформатика; социальная информатика; телекоммуникационные системы и сети; разнообразнообразные приложенияи др. 2. В обиходе:Информация- это любые сведения, которые кого-либо интересуют. В бытовом общении под информацией понимают сведения об окр.мире и протекающих в нем процессов, воспринимаемые человеком с помощью органов чувств, либо с помощью спец. устройств. В технике: Информация- это сообщение, передаваемое в форме знаков или сигналов, используемые, хранимые, обрабатываемые с помощью технических устройств. Применительно в компьютерной обработке данных: Информация- это некоторая последовательность символических обозначений (букв, знаков, цифр...), несущую смысловую нагрузку и представленную в понятном компьютеру виде. Информация- это не само письменное или устное сообщение, а суть, смысл этого сообщения, воспринимаемое разумом смысл сообщения. Сообщение в информатике- это упорядоченная последовательность символов, предназначенная для передачи. В бытовом:сообщение- нечто воспринимаемое органами чувств человека, т.е. формы представления информации в виде речи, текста, жеста, взглядов, таблиц, графиков и т.д.  Информация передается только опосредованно, с помощью сообщений от некоторого источника информации к ее приемнику по средствам канала связи между ними. Источник посылает сообщение,которое кодируется передавая сигнал.Этот сигнал посылается по каналу связи, в результате в приемнике возникает принимаемый сигнал,который декадируется и становится принимаемым сообщением.При передаче информации по каналу связи информация часто подвержена воздействию помех,которое способствует потере информации. Сигнал- знак, физический процесс или явление, несущее сообщение о каком-либо событии, состояние объекта или передающая команды управления, оповещания. По своей природе сигнал может быть: механический тепловой световой электрический электромагнитный звуковой и т.д. В зависимости от кол-ва принимаемых значений сигналы делятся на: Аналоговые (непрерывные)- сигнал, параметр которого в заданных пределах может принимать любые промежуточные значения. Для использования аналоговых сигналов в системах и сетях выполняется аналого-дискретного преобразования- дискритизация. Дискретные (цифровые)- сигналы, параметры которых заданы в пределах и может принимать только отдельные фиксированные значения,количество которых конечно. Данные- любые сигналы, получаемые и обрабатываемые человеком с помощью своих органов чувств, либо устройством. Данные- сигналы, зарегестрированные на материальном носителе. Данные можно рассматривать, как записанные наблюдения, которые по каким-либо причинам только хранятся, но не используются, если появляется возможность использовать данные для уменьшения неопределенности о чем-либо, то данные превращаются в информацию.

3.Виды информации. По способу восприятия: -визуальная -аудильная -тактильная -обонятельная -вкусовая По форме представления: -текстовая -числовая -символьная -графическая

-табличная По области изучения и применения: -Массовая (обыденная, эстетическая). Особенности: содержит тревиальные сведения и оперирует набором терминов, понятных большей части социумов. -специальная (научная, техическая, производственная). Особенности: использует специфическ. набор понятий при использовании происходит передача сведений, которые могут быть не понятны большей части социумов, но необходимы и понятны в рамках узкой группы, где используется данная информация. -личная (наши знания, умения)- это набор сведений о какой-либо личности, определяющей ее соц. положение, типы ее взаимодействий. По отношению в окр.среде: -входная (информация, которую система воспринимает из окр.среды) -выходная (информация, которую система выдает в окр.среду) -внутренняя- хранится, обрабатывается, используется только внутри системы. В живой и неживой природе информация может передаваться некоторой структурой- такая информация называется структурной. По отношению к конечному результату: -исходная -промежуточная -результирующая По изменчивости информации при ее актуализации: -постоянная -переменная -смешанная (условнопостоянная или условнопеременная) Экономическая информация относится к области экономических знаний. Она характеризует процессы снабжения, производства, распределения и потребления материальных благ.

4)Информационные процессы: Процесс познания предполагает не только взаимодействие человека с миром, но и обмен деятельностью между различными сферами как духовного, так и материального производства.  Процесс обучения, педагогически обоснованная, последовательная, непрерывная смена актов обучения, в ходе к-рой решаются задачи развития и воспитания личности.  Процесс управления начинается с получения и обработки информации о состоянии управляемого объекта. Информация — это передача сведений о состоянии управляемой системы объекта.  Сбор информации – это процесс целенаправленного извлечения и анализа информации о предметной области, в роли которой может выступать тот или иной процесс, объект и т.д. Цель сбора - обеспечение готовности информации к дальнейшему продвижению в информационном процессе. Поиск информации — это извлечение хранимой информации. Хранение информации – это ее запись во вспомогательные запоминающие устройства на различных носителях для последующего использования.  Использования информации — это поиск, анализ, структурирование, хранение и манипуляция. Передача информации — процесс переноса информации (данных) от ее источника к потребителю. Обработка информации - получение одних информационных объектов из других информационных объектов путем выполнения некоторых алгоритмов. 5)Свойства информации: Атрибутивные-это свойства, без которых инф-я не существует. --неотрывность инф-и от физического носителя и языковая природа инф-и; --дискретность (инф-я это сведения, а сведения дискретны, т.е. характеризуют отдельные закономерности, свойства объектов); --непрерывность (инф-я имеет свойство сливаться с зафиксированной ранее инф-ей, способствуя этим своему поступательному накоплению); Динамические-это свойства, которые характеризуют изменения инф-и во времени. --рост (со временем кол-во инф-и увеличивается, выполняется ее систематизация и оценка); --старение (инф-я подвержена влиянию времени; на инф-ю влияет не само время, а появление новой инф-и, уточняющей или отрицающей данные). Прагматические-это свойства, которые характеризуют степень полезности инф-и для потребителей. Выделяют следующие характеристики качества инф-и: --объективность (характеризует независимость инф-и от чьего-либо мнения, сознания, а также методов получения); --точность (характеризует степень близости получаемой инф-и к реальному состоянию объекта, процесса, явления); --достоверность (это свойство инф-и быть правильно воспринятой); --достаточность (инф-ю можно считать полной, если она содержит минимальный, но достаточный набор показателей, необходимых для принятия правильного решения); --краткость (по одному и тому же вопросу инф-ю можно изложить кратко, т.е. без несущественных деталей или пространно, т.е. многословно); --адекватность (это степень соответствия инф-и реальному объективному состоянию дела); --репрезентативность (связана с правильностью отбора инф-и и формирования в целях адекватного отражения свойств объекта); --устойчивость (связана со способностью инф-и реагировать на изменение исходных данных без нарушения необходимой точности); --своевременность (означает поступление инф-и не позже заранее назначенного момента времени, согласованного со временем решения поставленной задачи); --доступность (это мера возможности получить ту или иную инф-ю); --понятность (инф-я понятна, если она выражена на языке известном потребителю); --полезность (это уменьшение неопределенности сведений о каком-либо объекте); --ценность (это комплексный показатель качества инф-и; ценность инф-и зависит от того на сколько она важна для решения какой-либо задачи, а также от того на сколько в дальнейшем она найдет применение в каких-либо видах деятельности человека); --значимость (это свойство сохранять ценность инф-и для потребителя с течением времени); --актуальность (это свойство важности инф-и для настоящего времени); --эмоциональность (это свойство вызывать различные эмоции у людей);

--содержательность (это свойство, присущее собственной инф-и , сохраняющейся при ее переносе из одной системы в другую); --защищенность (это свойство инф-и, которое зависит как от характеристик функционирования системы защиты. Так и от характеристик функционирования системы нападения); --куммулятивность (это свойство накопления и сохранения инф-и и достаточно полно отражать действительность). Информационный объект - представление объекта предметной области в информационной системе, определяющее его структуру, атрибуты, ограничения целостности и, возможно, поведение. 6) Система передачи инф-и – совокупность средств, обеспечивающих передачу инф-и. Состоит из следующих компонентов: --Передатчик – это устройство, выполняющее перевод, т.е. кодирование передаваемого от источника сообщение, передаваемый сигнал, который посылается по каналу связи. --Канал связи – это часть коммуникационной сети, состоящая из технических средств приема и передачи данных, включая линию связи, а также средства программного обеспечения и протоколов. --Приемник - это устройство, осуществляющее прием сигнала от передатчика и декодирование его в принимаемое сообщение, поступающее к потребителю.

7)Классификация каналов связи систем передачи информации Физическая природа передаваемого сигнала: Механические, акустические, оптические и электрические. В свою очередь, оптические и электрические каналы связи могут быть проводными (электрические провода, кабели, световоды) и беспроводными, использующие электромагнитные волны, распространяющиеся в эфире (радио-каналы, инфракрасные каналы и т.д.) Способ передачи информации  Симплексные передают информацию в одном направлении. Дуплексные передают информацию одновременно и в прямом, и обратном направлении. Полудуплексные осуществляют попеременную передачу информации либо в прямом, либо в обратном направлении. Форма представления передаваемой информации  Аналоговые представляют информацию в непрерывной форме в виде непрерывного сигнала какой-либо физической природы. Цифровые представляют информацию в цифровой (прерывной – дискретной, импульсной) форме сигналов какой-либо физической природы Время существования  Коммутируемые – временные, создаются только на время передачи информации. По окончании передачи информации и разъединении уничтожаются. Некоммутируемые – создаются на длительное время с определенными постоянными характеристиками. Их еще называют выделенными. Скорость передачи информации  Низкоскоростные (50—200 бит/с) используются в телеграфных каналах связи. Среднескоростные (от 300—9600 бит/с) используются в телефонных (аналоговых) каналах связи. Новые стандарты могут использовать скорость от 14—56 кбит/с. Для передачи информации по низкоскоростным и среднескоростным каналам используются проводные линии связи (группы параллельных или скрученных проводов витая пара). Высокоскоростные (свыше 56 кбит/с) называют широкополосными. 8)Основные качественные показатели системы передачи информации: -пропускная способность, -достоверность, -надежность работы. Пропускная способность системы передачи информации - наибольшее теоретически достижимое количество информации, которое может быть передано по системе за единицу времени. Пропускная способность системы обусловливается скоростью преобразования информации в передатчике и приемнике и допустимой скоростью передачи информации по каналу связи, определяемой физическими свойствами канала связи и сигнала, Достоверность передачи информации - передача информации без ее искажения. Надежность канала связи - полное и правильное выполнение системой всех своих функций. 9)Классификация систем передачи информации 1)Проводные системы связи -системы связи по электронным кабелям (КСС) -волоконно-оптические системы связи (ВОЛС) КСС - получили наибольшее распространение в распределительных сетях, однако высокая стоимость исходных материалов и относительно небольшая полоса пропускания делают проблематичным конкурентоспособность таких систем в будущем. ВОЛС – позволяют передавать значительные объемы данных на расстояния до нескольких тысяч км, однако с уменьшением расстояния экономическая эффективность снижается, поэтому требуется проводить тщательный анализ целесообразного использования таких систем. Общие недостатки проводных систем: 1)большое время строительства связанное с земляными или подводными работами 2)подверженность воздействию природных катаклизмов, актам вандализма и терроризма 3)возрастающая стоимость прокладочных работ 4)трудность работ по развертыванию проводных систем

2)Беспроводные системы связи -системы связи с искусственными спутниками Земли(ИСЗ) -узкополосные и широкополосные системы связи -оптические системы связи открытого распространения  ИСЗ – особенностью этих систем связи является передача незначительного объема данных на большие расстояния, ограничение передаваемых объемов данных определяется пределом мощности изучаемых сигналов. Для связи на расстоянии до нескольких десятков км используют в основном узкополосные и широкополосные системы связи Оптические системы связи открытого распространения делятся на: -лазерные -инфракрасные Достоинства беспроводных систем связи: 1)малое время развертывания 2)возможность ввода в эксплуатацию поэтапно 3)начало получения доходов совпадает с моментом запуска первого фрагмента системы

10. Понятие количества информации в теории информации и в технике. Единицы количества информации. Объем данных, информационная емкость сообщений. В теории информации под количеством информации понимают количественную характеристику сигнала, которая не зависит от его формы и содержания и характеризует неопределенность, которая исчезает после получения сообщения в виде данного сигнала. В этом случае количество информации в сообщении зависит от вероятности получения сообщения о том или ином событии. В технике под количеством информации понимают количество кодируемых передаваемых или хранимых сигналов.  За единицу количества информации принимается такое количество информации, которое содержит сообщение, уменьшающее неопределенность знания в два раза. Такая единица названа бит. Кроме измерения информации в битах и байтах в технике используются и другие единицы измерения, характеризующие работу с информацией: - количество операций в секунду; - количество бит/байт в секунду; - количество знаков в секунду. Объем данных в техническом смысле понимается как информационный объем памяти, необходимый для хранения сообщения без каких либо изменений. Информационная емкость сообщения – это количество информации, измеряемое в битах/байтах. 11. Синтаксическая мера информации: подход Р. Хартли, К. Шеннона к определению количества информации; алфавитный подход к определению количества информации. Синтаксическая мера информации – это мера количества информации работает с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту. Она не затрагивает смыслового содержания информации. В связи с этим данная мера дает возможность оценки информационных потоков. В таких разных по своей природе объектов, как системы связи, системы управления, вычислительные машины и т.д. На синтаксическом уровне решаются вопросы доставки получателю сообщений, как совокупности знаков, учитывая при этом тип носителя, способ представления информации, а также скорость её передачи и обработки. Для измерения на синтаксическом уровне вводится два параметра: - объем информации(данных) – V; объемный (алфавитный) подход - количество информации – I; вероятностный подход (мера Хартли; мера Шеннона) Мера Р. Хартли: В 1928 году Хартли рассматривал процесс получения информации, как выбор одного сообщения из наперед заданного конечного множества, состоящего из N равновероятных сообщений, а количество информации I , содержащееся в выбранном сообщении определял как двоичный логарифм N ( ФОРМУЛА ) К. Шеннона: В 1948 году Шеннон предложил формулу для определения количества информации для событий с разными вероятностями реализаций. ( ФОРМУЛЫ ) В теории информации доказано, что максимальное количество информации несет сообщение, в котором вероятности появления всех знаков одинаковы. Количество информации, которое несет каждый знак, зависит от вероятности его получения: если получатель точно знает какой знак придет, то полученное количество информации будет равно нулю. Чем меньше вероятность получения знака, тем большее количество информации он будет содержать. Алфавитный подход: При передаче и хранении информации с помощью технических устройств целесообразно отвлечься от её содержания и рассматривать информацию как последовательность знаков (букв, цифр). Алфавит – это набор символов знаковой системы. Если считать алфавит – это событие, то появление символа этого алфавита в сообщении можно воспринимать как одно из состояний этого события. Информационная ёмкость символа зависит от их количества в алфавите, т.е от мощности алфавита: чем больше количество символов в алфавите, тем больше информационная ёмкость каждого символа. На основании алфавитного подхода можно определить количество информации в сообщении. Для этого нужно найти произведение информационной ёмкости одного символа и количества символов в сообщении.

12.Семантические меры информации Новый этап теоретического расширения понятия информации связан с кибернетикой - наукой об управлении и связи в живых организмах, обществе и машинах. Оставаясь на позициях шенноновского подхода, кибернетика формулирует принцип единства информации и управления, который особенно важен для анализа сути процессов, протекающих в самоуправляющихся, самоорганизующихся биологических и социальных системах. Развитая в работах Н. Винера концепция предполагает, что процесс управления в упомянутых системах является процессом переработки (преобразования) некоторым центральным устройством информации, получаемой от источников первичной информации (сенсорных рецепторов) и передачи ее в те участки системы, где она воспринимается ее элементами как приказ для выполнения того или иного действия. По совершении самого действия сенсорные рецепторы готовы к передаче информации об изменившейся ситуации для выполнения нового цикла управления. Так организуется циклический алгоритм (последовательность действий) управления и циркуляции информации в системе. При этом важно, что главную роль играет здесь содержание информации, передаваемой рецепторами и центральным устройством. Информация, по Винеру - это «обозначение содержания, полученного из внешнего мира в процессе нашего приспособления к нему и приспособления к нему наших чувств». Таким образом, кибернетическая концепция подводит к необходимости оценить информацию как некоторое знание, имеющее одну ценностную меру по отношению к внешнему миру (семантический аспект) и другую по отношению к получателю, накопленному им знанию, познавательным целям и задачам (прагматический аспект). При всем многообразии логико-семантических теорий им присущи общие черты, они указывают путь решения трех связанных друг с другом проблем: определения совокупности возможных альтернатив средствами выбранного языка, количественной оценки альтернатив, их относительного сопоставления (взвешивания), введения меры семантической информации. В рассмотренных теоретических конструкциях - статистической и семантической информации - речь шла о потенциальной возможности извлечь из передаваемого сообщения какие-либо сведения. Вместе с тем в процессах информационного обмена очень часто складываются ситуации, в которых мощность или качество информации, воспринимаемое приемником, зависит от того, насколько он подготовлен к ее восприятию. Понятие тезауруса является фундаментальным в теоретической модели семантической теории информации, предложенной Ю.А. Шрейдером и учитывающей в явной форме роль приемника. Согласно этой модели, тезаурус - это знания приемника информации о внешнем мире, его способность воспринимать те или иные сообщения, а информация - это разность тезаурусов. Для измерения смыслового содержания информации, т.е. ее количества на семантическом уровне, наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая связывает семантические свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение. Для этого используется понятие тезаурус пользователя - совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.

13. Прагматические меры информации В прагматических концепциях информации этот аспект является центральным, что приводит к необходимости учитывать ценность, полезность, эффективность, экономичность информации, т.е. те ее качества, которые определяющим образом влияют на поведение самоорганизующихся, самоуправляющихся, целенаправленных кибернетических систем (биологических, социальных, человеко-машинных). Одним из ярких представителей прагматических теорий информации является поведенческая модель коммуникации - бихевиористская модель Акоффа-Майлса. Исходным в этой модели является целевая устремленность получателя информации на решение конкретной проблемы. Получатель находится в «целеустремленном состоянии», если он стремится к чему-нибудь и имеет альтернативные пути неодинаковой эффективности для достижения цели. Сообщение, переданное получателю иформативно, если оно изменяет его «целеустремленное состояние». Для получателя прагматическая ценность сообщения состоит в том, что оно позволяет ему наметить стратегию поведения при достижении цели построением ответов на вопросы: что, как и почему делать на каждом очередном шаге? Для каждого типа информации бихевиористская модель предлагает свою меру, а общая прагматическая ценность информации определяется как функция разности этих количеств в «целеустремленном состоянии» до и после его изменения на новое «целеустремленное состояние». Следующим этапом в развитии прагматических теорий информации явились работы американского логика Д. Харраха, построившего логико-прагматическую модель коммуникации. Одной из слабостей бихевиористской модели является ее неподготовленность к оценке ложных сообщений. Модель Харраха предполагает учет общественного характера человеческой коммуникации. В соответствии с ней получаемые сообщения должны быть сначала подвергнуты обработке, после которой выделяются сообщения «годные к употреблению». Теория информации «в смысле Шеннона» возникла как средство решения конкретных прикладных задач в области передачи сигналов по каналам связи. Поэтому, по-существу, она являлась и является прикладной информационной наукой. Семейство таких наук, специально изучающих информационные процессы в том или ином их специфическом содержании и форме, во второй половине нашего века растет довольно быстро. Это - кибернетика, теория систем, документалистика, лингвистика, символическая логика и др. Стержнем, объединяющим все эти исследования, служит общая теория информации - «информология», в основу которой и положены синтаксические, семантические и прагматические концепции информации.

14.Система счисления- это знаковая система, в которой числа записываются по определенным правилам с помощью символов алфавита этой системы.в позиционные системах счисления вес каждой цифры, т.е тот вклад который она вносит в значение числа, зависит от позиции цифры в последовательности цифр, изображающих число. Позиция цифры в числе называется разрядом. разряды возрастают справа налево, от младшего к старшему. Любая позиционная СС характеризуется своим основанием.Основание позиционной СС-это количество различных цифр, используемых для изображения чисел в данной СС. За основание системы можно принять любое натуральное число(2,3,4...)след-но существует бесчисленное множество позиционных СС. Наиболее распространенными явл. системы с основаниями 2,10,8,16. Десятичная- в ней использ 0,1,2,....9, а основание 10. Использ. в повседневной жизни. Двоичная(1,0) наиболее проста, использ. в компьютерах(в основании 2). Восьмеричная- (0,1,...7) основание 8. Используют как вспомогатель в ЭВМ для записи информации в сокращ виде. Для представления одной восьмеричн цифры требуется 3 двоичных разряда(триада). Шестнадцатиричная- для первых чисел от 0 до 9 использ цифры 0,1,....9, а для следующих чисел от 9 до 15 в качестве цифр использ символы А,В,С,Д. Использ. в ЭВМ как вспомогательная для записи инф-ии в сокращ виде, т.е для представления одной шестнадцатиричной цифры требуется 4 двоичных разряда.  Преимущества двоичной системы: 1)для реализации двоичной системы требуется технические устройства с двумя устойчивыми состояниями 2)представление инф-ии посредством только двух состояний надежно 3)возможно применение аппарата математич. логики для логических преобразований инф-ии 4)двоичная арифметика намного проще десятичной

15.Позиционные системы счисления. Перевод чисел из одной позиционной системы счисления в другую. Арифметические операции с числами в позиционных системах счисления.

Системой счисления называется совокупность приемов наименования и записи чисел. В любой системе счисления для представления чисел выбираются некоторые символы (их называют цифрами), а остальные числа получаются в результате каких-либо операций над цифрами данной системы счисления.

Система называется позиционной, если значение каждой цифры (ее вес) изменяется в зависимости от ее положения (позиции) в последовательности цифр, изображающих число.

(Таблицы перевода)

Арифметические операции во всех позиционных системах счисления выполняются по одним и тем же хорошо известным вам правилам.

Сложение. Рассмотрим сложение чисел в двоичной системе счисления. В его основе лежит таблица сложения одноразрядных двоичных чисел:

0+0=0 0+1=1 1+0=1 1 + 1 = 10

Важно обратить внимание на то, что при сложении двух единиц происходит переполнение разряда и производится перенос в старший разряд. Переполнение разряда наступает тогда, когда величина числа в нем становится равной или большей основания.

Сложение многоразрядных двоичных чисел происходит в соответствии с вышеприведенной таблицей сложения с учетом возможных переносов из младших разрядов в старшие. 

В качестве примера сложим в столбик двоичные числа 1102 и 112:

Вычитание. Рассмотрим вычитание двоичных чисел. В его основе лежит таблица вычитания одноразрядных двоичных чисел. При вычитании из меньшего числа (0) большего (1) производится заем из старшего разряда. В таблице заем обозначен 1 с чертой:

Вычитание многоразрядных двоичных чисел происходит в соответствии с вышеприведенной таблицей вычитания с учетом возможных заемов из старших разрядов. В качестве примера произведем вычитание двоичных чисел 1102 и 112:

Умножение. В основе умножения лежит таблица умножения одноразрядных двоичных чисел:

Умножение многоразрядных двоичных чисел происходит в соответствии с вышеприведенной таблицей умножения по обычной схеме, применяемой в десятичной системе счисления с последовательным умножением множимого на цифры множителя. В качестве примера произведем умножение двоичных чисел 1102 и 112:

Деление. Операция деления выполняется по алгоритму, подобному алгоритму выполнения операции деления в десятичной системе счисления. В качестве примера произведем деление двоичного числа 1102 на 112:

Арифметические операции в восьмеричной и шестнадцатеричной системах счисления. Аналогично можно выполнять арифметические действия в восьмеричной и шестнадцатерич-ной системах счисления. Необходимо только помнить, что величина переноса в следующий разряд при сложении и заем из старшего разряда при вычитании определяется величиной основания системы счисления:

Для проведения арифметических операций над числами, выраженными в различных системах счисления, необходимо предварительно перевести их в одну и ту же систему.

16. Логика высказываний (или пропозициональная логика от англ. propositional logic) — это формальная теория, основным объектом которой служит понятие логического высказывания. С точки зрения выразительности, её можно охарактеризовать как классическую логику нулевого порядка. Логика высказываний является простейшей логикой, максимально близкой к человеческой логике неформальных рассуждений и известна ещё со времён античности.

Высказывательная форма — комбинация знаков, содержащая знаки переменных, которая превращается в истинное или ложное высказывание при замене переменных именами предметов.

ЛОГИЧЕСКИЕ СВЯЗКИ — символы логических языков, используемые для образования сложных высказываний (формул) из элементарных. Логическими связками называют также соответствующие этим символам союзы естественного языка. Обычно используются такие логические связки, как конъюнкция (союз “и”, символические обозначения: &), дизъюнкция (нестрогий союз “или”, обозначается как “v”), импликация (“если..., то”, обозначается с помощью знака <о” и различного рода стрелок), отрицание (“неверно, что...”). Из перечисленных отрицание является одноместной (унарной) связкой. Другие являются двухместными (бинарными). В принципе логические связки могут быть сколь угодно местными, но на практике более, чем бинарные, используются очень редко. В классической логике (Логика, Логика высказываний) любые многоместные логические связки выразимы через перечисленные.

Виды высказываний: Логические высказывания принято подразделять на два вида: элементарные логические высказывания и составные логические высказывания.

Составное логическое высказывание — это высказывание, образованное из других высказываний с помощью логических связок.

Логическая связка — это любая логическая операция над высказыванием. Например, употребляемые в обычной речи слова и словосочетания «не», «и», «или», «если… , то», «тогда и только тогда» являются логическими связками.

Элементарные логические высказывания — это высказывания не относящиеся к составным. Примеры: «Петров — врач», «Петров — шахматист» — элементарные логические высказывания. «Петров — врач и шахматист» — составное логическое высказывание, состоящие из двух элементарных высказываний, связанных между собой при помощи связки «и».

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]