- •2.2 Обчислення для множини допустимих проектних рішень значень функцій корисності часткових критеріїв , .
- •2.3 Визначення на множині можливих рішень підмножини компромісних рішень .
- •2.4 Метод попереднього визначення наближеної області компромісів
- •Додаток а
- •//Це значення функції корисності, внесені в масив чисел з плаваючою комою
2.4 Метод попереднього визначення наближеної області компромісів
Визначаємо інтервали де знаходяться максимальні і мінімальні значення критеріїв.
-
k1
0,997
0,01
0,117
k2
0,428
0,985
0,12
k3
0,827
0,744
0,898
0,039–0,997
0,01-0,985
0,004-0,898
-
0,637
0,523
0,682
0,792
0,614
0,046
0,997
0,01
0,117
0,123
0,263
0,504
0,666
0,45
0,367
0,827
0,744
0,898
0,993
0,566
0,603
0,884
0,887
0,116
0,441
0,188
0,177
0,457
0,199
0,055
0,86
0,826
0,237
0,039
0,358
0,324
0,064
0,394
0,725
0,626
0,802
0,216
0,296
0,268
0,555
0,777
0,593
0,366
0,631
0,367
0,798
0,428
0,985
0,12
0,427
0,214
0,768
0,549
0,935
0,004
Рисунок 2.5 – Попереднє визначення наближеної області компромісів.
Застосувавши метод попарних порівнянь,отримаємо область компромісів.
3 |
0,997 |
0,01 |
0,117 |
6 |
0,827 |
0,744 |
0,898 |
7 |
0,993 |
0,566 |
0,603 |
8 |
0,884 |
0,887 |
0,116 |
11 |
0,86 |
0,826 |
0,237 |
14 |
0,626 |
0,802 |
0,216 |
18 |
0,428 |
0,985 |
0,12 |
Рисунок 2.6 – Область компромісів
2.5
Визначення лексикографічно оптимального
розв'язку
для розміру поступки по частковим
критеріям
,
за
заданою системою переваг
|
В
процесі
вибору найкращого варіанту за критерієм
k3,
отримаємо підмножину розв’язків,
оптимальних за найважливішим із
критеріїв
={x6}.
На підмножині розв’язків
проведемо
оптимізацію за наступним за важливістю
критерієм k1.
Отримаємо підмножину розв’язків
={x6}.
2.6
Визначити лексикографічно оптимальні
розв'язки
,
для 0,2…0,5.Якщо, в процесі оптимізації
ми отримали єдиний розв’зок, як в даному
випадку, то відповідну множину
слід
розширити шляхом включення до неї
квазіоптимальних розв’язків за допомогою
методу послідовних поступок.
Для поступки 0,2. За критерієм k3, ={x6}.
За критерієм k2, X20 = {x6}. За критерієм k1, X30 = {x6}.
Для поступки 0,3. За критерієм k3, ={x6,x7 }. За критерієм k2
X20= {x6,x7}. За критерієм k1, X30 = {x6, x7}.
Для поступки 0,4. За критерієм k3, ={x6,x7 }. За критерієм k2
X20= {x6,x7}. За критерієм k1, X30 = {x6, x7}.
Для поступки 0,5. За критерієм k3, ={x6,x7 }. За критерієм k2
X20= {x6,x7}. За критерієм k1, X30 = {x6, x7}.
-
Поступка
Розв’язок
0,2
{x6}
0,3
{x6,x7}
0,4
{x6,x7}
0,5
{x6,x7}
Недолік цього метода: чим більша поступка, тим більша кількість варіантів і тим складніше встановити найкращій варіант.
Висновки:
В ході виконання лабораторної роботи, був досліджений метод прийняття багатокритеріальних проектних рішень на основі схеми лексикографічної оптимізації варіантів, а також метод попарних порівнянь. Ми встановили, що метод квазіполярних порівнянь при збільшенні поступки стає менш точним.
