
- •1. Исторический очерк развития логистики
- •2. Логистика: определение, цели, задачи, функции, правила логистики
- •3. Материальные потоки: понятие и классификация
- •4. Логистические операции: понятие, классификация, примеры
- •5. Информационные потоки: понятие, виды, единицы измерения, примеры информационных потоков
- •6. Экономический эффект от использования логистики
- •7. Финансовые потоки в логистике: понятие, классификация, примеры
- •8. Логистические каналы и логистические цепи: понятие и виды
- •9. Моделирование и экспертные системы в логистике
- •10.Характеристика методов решения задач в логистике
- •11. Логистическое посредничество, основные группы логистических посредников, их функции и роль в логистике
- •12. Концепция и функции логистики
- •13 Требования к системам учета издержек в л.
- •14 Анализ полной ст-ти в логистики.
- •15 Методы оценки и пути сокрашения лог.Затрат. Методы анализа логистических затрат
- •16.Функциональные области логистики, их характеристика и взаимосвязь
- •17 Сущность и задачи закупочной логистики.
- •18 Технология поставок «Точно в срок».
- •19.Роль ассортимента, качества товара и надежности поставок в логистике.
- •20 Задача выбора поставщика в закуп.Логистики.
- •21 Понятие и сущность произ.Логистики.
- •22. Лог.Концепция орг-и пр-ва.
- •46.Взаимосвязь управления запасами с другими функциями логистики
- •48.Информационные системы в логистике: виды, принципы построения
- •49.Информационные системы на международном уровне
- •50 Информационные технологии в логистике
- •51 Использование в логистике технологии автоматизированной идентификации штриховых кодов.
- •52.Функциональная взаимосвязь логистики с маркетингом, финансами и планированием производства
- •53. Логистическая служба в орг. Структуре предприятия, основные функции.
- •54. Анализ и контроль в логистике
- •55.Планирование в логистике
- •56.Логистическая стратегия: понятие, ключевые вопросы, процедура разработки.
- •57.Реализация логистической стратегии
- •60.Задача «сделать или купить» и метод авс в логистике
10.Характеристика методов решения задач в логистике
К основным методам, применяемым для решения научных и практических задач в области логистики, следует отнести методы системного анализа , методы теории исследования операций, кибернетический подход и прогностику. Применение этих методов позволяет прогнозировать материальные потоки, создавать интегрированные системы управления и контроля за их движением, разрабатывать системы логистического обслуживания, оптимизировать запасы и решать ряд других задач. Принятие решений по управлению материальными потоками до начала широкого применения логистики в значительной степени основывалось на интуиции квалифицированных снабженцев, сбытовиков, производственников, транспортников. Развивая методологический аппарат, современная логистика, наряду с разработкой и использованием формализованных методов принятия решений, изыскивает возможности широкого применения опыта названной категории профессионалов. С этой целью разрабатываются так называемые системы экспертной компьютерной поддержки (или экспертные системы), позволяющие персоналу, не имеющему глубокой подготовки в логистике, принимать быстрые и достаточно эффективные решения. Широкое применение в логистике имеют различные методы моделирования, т. е. исследования логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей. При этом под логистической моделью понимается любой образ, абстрактный или материальный, логистического процесса или логистической системы, используемый в качестве их заместителя. Основная цель моделирования - прогноз поведения системы. Ключевой вопрос моделирования «ЧТО БУДЕТ, ЕСЛИ...?»
Системный анализ – это методология общей теории систем, заключающаяся в исследовании любых объектов посредством представления их в качестве систем, проведения их структуризации и последующего анализа.Основными задачами системного анализа являются: задача декомпозиции означает представление системы в виде подсистем, состоящих из более мелких элементов; задача анализа состоит в нахождении различного рода свойств системы, ее элементов и окружающей среды с целью определения закономерностей поведения системы; задача синтеза состоит в том, чтобы на основе знаний о системе, полученных при решении первых двух задач, создать модель системы, определить ее структуру, параметры, обеспечивающие эффективное функционирование системы, решение задач и достижение поставленных целей.
Кибернетический подход – исследование системы на основе принципов кибернетики, в частности с помощью выявления прямых и обратных связей, изучения процессов управления, рассмотрения элементов системы как неких «черных ящиков» (систем, в которых исследователю доступна лишь их входная и выходная информация, а внутреннее устройство может быть и неизвестно). С точки зрения кибернетического подхода управление ЛС рассматривается как совокупность процессов обмена, обработки и преобразования информации.
Математическое программирование ("планирование") – это раздел математики, занимающийся разработкой методов отыскания экстремальных значений функции, на аргументы которой наложены ограничения. Методы математического программирования широко используются для решения распределительных задач.
Линейное программирование (ЛП) – является наиболее простым и лучше всего изученным разделом математического программирования. В нем рассматриваются задачи, у которых показатель оптимальности представляет собой линейную функцию от переменных задачи, а ограничительные условия, налагаемые на возможные решения, имеют вид линейных равенств или неравенств. Соответственно нелинейное программирование рассматривает задачи с нелинейными целевыми функциями и ограничениями.
Задачи, решаемые с помощью сетевого моделирования (теория графов), могут быть сформулированы и решены методами линейного программирования, но специальные сетевые алгоритмы позволяют решать их более эффективно. Примеры: задачи нахождения кратчайшего пути, критического пути, максимального потока, минимизации стоимости потока в сети с ограниченной пропускной способностью и др.