//ошибка: опережающее объявление не должно

//включать списка базовых классов

class NameQuery : public Query;

//опережающее объявление как производного,

//так и обычного класса содержит только имя

класса class Query;

Правильный вариант в данном случае выглядит так: class NameQuery;

Главное различие между базовыми классами Query и IntArray (см. раздел 2.4) состоит в том, что Query не представляет никакого реального объекта в нашем приложении. Пользователи класса IntArray вполне могут определять и использовать объекты этого типа непосредственно. Что же касается Query, то разрешается определять лишь указатели и ссылки на него, используя их для косвенного манипулирования объектами производных классов. О Query говорят, что это абстрактный базовый класс. В противоположность этому IntArray является конкретным базовым классом. Преобладающей формой в объектно-ориентированном проектировании является определение абстрактного базового класса типа Query и одиночное открытое наследование ему.

Упражнение 17.1 Библиотека может выдавать на руки предметы, для каждого из которых определены

специальные правила выдачи и возврата. Организуйте их в иерархию наследования:

книга на компакт-диске видеоигра для приставки Nintendo

Упражнение 17.2

Выберите или придумайте собственную абстракцию, содержащую семейство типов. Организуйте типы в иерархию наследования:

(a) Форматы графических файлов (gif, tiff, jpeg, bmp и т.д.)

(b)Геометрические примитивы (прямоугольник, круг, сфера, конус и т.д.)

(c)Типы языка C++ (класс, функция, функция-член и т.д.)

17.2. Идентификация членов иерархии

В разделе 2.4 мы уже упоминали о том, что в объектном проектировании обычно есть один разработчик, который конструирует и реализует класс, и много пользователей,

Если имеется запрос вида:

fiery || untamed

то двумя основными операциями для него будут: нахождение строк текста, удовлетворяющих условиям запроса, и представление найденных строк пользователю. Назовем эти операции соответственно eval() и display().

Алгоритм работы eval() свой для каждого производного класса, поэтому эту функцию следует объявить виртуальной в определении Query. Всякий производный класс должен предоставить собственную реализацию для нее. Сам же Query лишь включает ее в свой открытый интерфейс.

Алгоритм работы функции display(), выводящей найденные строки текста, не зависит от типа производного класса. Нам необходимо лишь иметь доступ к представлению самого текста и списку строк, удовлетворяющих запросу. Вместо того чтобы дублировать реализацию алгоритма и необходимые для него данные в каждом производном классе, определим единственный наследуемый экземпляр в Query.

Такое проектное решение позволит нам вызывать любую операцию, не зная

void

doit( Query *pq )

{

//виртуальный вызов pq->eval();

//статический вызов

Query::display() pq->display();

фактического типа объекта, которым мы манипулируем:

}

Как следует представить найденные строки текста? Каждому упомянутому в запросе слову будет соответствовать вектор позиций, построенный во время поиска. Позиция – это пара (строка, колонка), в которой каждый член – это значение типа short int. Отображение слов на векторы позиций, построенное функцией build_text_map(), содержит такие векторы для каждого встречающегося в тексте слова, распознанного нашей системой. Ключами для этого отображения служат значения типа string, представляющие слова. Например, для текста

Alice Emma has long flowing red hair. Her Daddy says

when the wind blows through her hair, it looks almost alive,

like a fiery bird in flight. A beautiful fiery bird, he tells her, magical but untamed. "Daddy, shush, there is no such thing,"

she tells him, at the same time wanting him to tell her more. Shyly, she asks, "I mean, Daddy, is there?"

приведена часть отображения для некоторых слов, встречающихся неоднократно (слово – это ключ отображения; пары значений в скобках – элементы вектора позиций; отметим, что нумерация строк и колонок начинается с нуля):

bird ((2,3),(2,9))

daddy ((0,8),(3,3),(5,5)) fiery ((2,2),(2,8))

hair ((0,6),(1,6))

her ((0,7),(1,5),(2,12),(4,11)) him ((4,2),(4,8))

she ((4,0),(5,1))

tell ((2,11),(4,1),(4,10))

Однако такой вектор – это еще ответ на запрос. К примеру, слово fiery представлено двумя позициями, причем обе находятся в одной и той же строке.

Нам нужно вычислить множество неповторяющихся строк, соответствующих вектору позиций. Для этого можно, например, создать вектор, в который помещаются все номера строк, представленные в векторе позиций, а затем передать его обобщенному алгоритму unique(), который удалит все дубликаты (см. алгоритм unique() в Приложении). Оставшиеся строки должны быть расположены в порядке возрастания номеров. Чтобы не оставалось никаких сомнений, к вектору строк можно применить обобщенный алгоритм sort().

Мы выбрали другой подход – построить множество (объект set) из номеров строк в векторе позиций. Такое множество содержит по одному экземпляру каждого элемента, причем хранит их в отсортированном виде. Нам потребуется функция для преобразования вектора позиций в множество неповторяющихся номеров строк:

set<short>* Query::_vec2set( const vector< location >* );

Объявим _vec2set() защищенной функцией-членом Query. Она не является открытой, поскольку не принадлежит к числу операций, которые могут вызывать пользователи данной иерархии. Но она и не закрыта, поскольку это вспомогательная функция, которая должна быть доступна производным классам. (Подчерк в имени функции призван обратить внимание на то, что это не часть открытого интерфейса иерархии Query.)

Например, вектор позиций для слова bird содержит два вхождения в одной и той же строке, поэтому его разрешающее множество будет состоять из одного элемента: (2). Вектор позиций для слова tell содержит три вхождения, из них два относятся к одной и той же строке; следовательно, в его разрешающем множестве будет два элемента: (2,4). Вот как выглядят результаты для всех представленных выше векторов позиций:

Чтобы вычислить результат запроса NameQuery, достаточно получить вектор позиций для указанного слова, преобразовать его в множество неповторяющихся номеров строк и вывести соответствующие строки текста.

Ответом на NotQuery служит множество строк, в которых не встречается указанное слово. Так, результатом запроса

! daddy

служит множество (1,2,4). Для вычисления результата надо знать, сколько всего строк содержится в тексте. (Мы не сохраняли эту информацию, поскольку не были уверены, что она потребуется; к сожалению, недостаточно и этого.) Чтобы упростить обработку NotQuery, полезно сгенерировать множество всех номеров строк текста (0,1,2,3,4,5): теперь для получения результата достаточно с помощью алгоритма set_difference() вычислить разность двух множеств. (Ответом на показанный выше запрос будет множество (0,3,5).)

Результатом OrQuery является объединение номеров строк, где встречается левый или правый операнд. Например, если дан запрос:

fiery || her

то результирующим множеством будет (0,1,2,4), которое получается объединением множества (2) для слова fiery и множества (0,1,2,4) для слова her. Такое множество должно быть упорядочено по возрастанию номеров строк и не содержать дубликатов.

До сих пор нам удавалось вычислять результат запроса, работая только с множествами неповторяющихся номеров строк. Однако для обработки AndQuery надо принимать во внимание как номер строки, так и номер колонки в каждой паре. Так, указанные в запросе

her && hair

слова встречаются в четырех разных строках. Определенная нами семантика AndQuery говорит, что строка является подходящей, если содержит точную последовательность her hair. Вхождения слов в первую строку не удовлетворяют этому условию, хотя они стоят рядом:

Alice Emma has long flowing red hair. Her Daddy says

а вот во второй строке слова расположены так, как нужно:

when the wind blows through her hair, it looks almost alive,

Для оставшихся двух вхождений слова her слово hair не является соседним. Таким образом, ответом на запрос является вторая строка текста: (1).

Если бы не операция AndQuery, нам не пришлось бы вычислять вектор позиций для каждой операции. Но, поскольку операндом AndQuery может быть результат любого запроса, то для каждого приходится вычислять и сохранять не только множество неповторяющихся строк, но и пары (строка, колонка). Рассмотрим следующие запросы:

fiery && ( hair || bird || potato ) fiery && ( ! burr )