Содержание

Часть . Случайные события. Вероятность. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3

.1. Основные определения

.2. Классический подход к вычислению вероятностей

.3. Условные вероятности. Теорема умножения вероятностей

.4. Попарная независимость событий. Независимость в совокупности

.5. Теорема сложения вероятностей

.6. Надежность элементов и систем

.7. Формула полной вероятности. Формулы Байеса

.8. Схема Бернулли

.9. Локальная и интегральная формулы Муавра  Лапласа

.10. Формула Пуассона

.11. Примеры расчета

Часть . СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . 18

.1. Определение случайной величины. Функция распределения случайной величины

.2. Случайные величины с дискретным распределением

.3. Случайные величины с непрерывным распределением

.4. Числовые характеристики случайных величин

.5. Биномиальный закон распределения случайной величины

.6. Нормальный закон распределения случайной величины

.7. Примеры расчета

ЧАСТЬ . ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .33

.1. Основные определения. Выборки малого объема

.2. Группированный статистический ряд. Гистограмма

.3. Числовые характеристики группированной выборки

.4. Доверительные интервалы

.5. Статистическая проверка гипотез. Критерий Пирсона

.6. Примеры расчета

Библиографический список . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44

Приложение 1.Таблица значений функции . . . . 45

Приложение 2. Таблица значений функции

. . . . . . . . . .. . . 46

Приложение 3. Приложение 4. . . .... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47

41