- •Часть . Случайные события. Вероятность.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Часть . Случайные величины
- •.1. Определение случайной величины. Функция распределения случайной величины
- •.3. Случайные величины с непрерывным распределением
- •.4. Числовые характеристики случайных величин
- •.5. Биномиальный закон распределения случайной величины
- •Решение.
- •Решение.
- •Задача .4. Дана плотность распределения случайной величины :
- •.2. Группированный статистический ряд. Гистограмма
- •.3. Числовые характеристики группированной выборки
- •.4. Доверительные интервалы
- •.5. Статистическая проверка гипотез. Критерий Пирсона
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Библиографический список
- •Содержание
.5. Статистическая проверка гипотез. Критерий Пирсона
Одной
из основных задач математической
статистики является проверка по выборке
статистической гипотезы
предположения о распределении вероятностей
генеральной совокупности. Выделенную
гипотезу
называют
основной, гипотезу
,
противоречащую основной, называют
конкурирующей (альтернативной).
В итоге проверки могут быть допущены ошибки двух родов.
Ошибка
первого рода
отвергнута правильная
гипотеза
.
Вероятность ошибки первого рода
называется уровнем значимости и
обозначается
.
Ошибка
второго рода
принята неправильная
гипотеза
.
Вероятность ошибки второго рода
обозначается
.
Число (
)
называется мощностью критерия.
Для
проверки статистической гипотезы
выбирают статистический
критерий
(или просто критерий), т.е. правило
проверки. Это функция элементов выборки,
т.е. случайная величина. По критерию
определяют критическую область
,
вероятность попадания в которую при
условии истинности основной гипотезы
мала:
,где
уровень значимости. Это число
стандартизируется мировой практикой.
Обычно
Известны
несколько критериев проверки
Наиболее распространенным является
критерий Пирсона (критерий
):
.
(
.9)
Здесь
число степеней свободы, т.е.
,
число
интервалов выборки,
число независимых соотношений,
используемых в критерии,
теоретическая вероятность попадания
в
ый
интервал.
Схема проверки гипотезы такова:
1. Выбираются критерий проверки и уровень значимости .
2.
По выборке подсчитывается значение
критерия
.
3. По уровню значимости находят критическую область .
4.
Если
,
то делают вывод: выборка не согласуется
с гипотезой
.
Ведь реализовалось событие, происходящее
с малой вероятностью
.
Если
же
,
то говорят: выборка согласуется с
гипотезой
.
.6. Примеры расчета
Задача
.1.
Измеренные
с точностью до сантиметра отклонения
длины детали от стандарта составили
выборку объема
10
-1, 0, 1, -1,2, 3, 2, 1, 2, -1.
Составить вариационный и статистический ряд, построить полигон относительных частот, найти выборочное среднее, дисперсию, среднее квадратичное отклонение.
Решение.
Расположив варианты в порядке возрастания, получим вариационный ряд
-1, -1, -1, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 3.
Статистический ряд имеет вид
Таблица 7
|
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
|
3 |
1 |
2 |
3 |
1 |
|
|
или |
|
|
|
|
0,3 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,1 |
Полигон относительных частот представлен на рис. 11 (см.п. п. .1.).
Рис. 11
Выборочное среднее и дисперсию найдем по формулам ( .1) и ( .2):
Среднее
квадратичное отклонение
Ответ:
таблица
7; рис. 11;
Задача
.2.
Построить
доверительный интервал для математического
ожидания
нормально распределенной генеральной
совокупности с известным средним
квадратическим отклонением :
если выборочная средняя
20,
объем выборки
,
доверительная вероятность 0,95.
