- •Определение параметров случайного процесса
- •1.1. Нахождение математического ожидания и дисперсии случайного процесса Математическое ожидание и дисперсия случайного процесса X(t) в дискретные моменты времени будут задаваться следующими формулами
- •1.2. Нахождение корреляционной матрицы случайного процесса
- •1.3. Проверка стационарности случайного процесса в широком смысле
- •1.4. Нахождение нормированной корреляционной матрицы случайного процесса
- •Нормированная корреляционная матрица
- •2. Определение структуры согласованного и квазиоптимального фильтра
- •2.1. Построение согласованного фильтра
- •2.2. Построение квазиоптимального фильтра
- •Определение характеристик обнаружения Обнаружитель состоит из следующих блоков:
- •Литература
2. Определение структуры согласованного и квазиоптимального фильтра
2.1. Построение согласованного фильтра
Найдем выражение для спектра заданного сигнала S(t).
В общем виде:
По условию случайная фаза сигнала равномерно распределена в интервале [-;]. В связи с этим для вычисления функции неопределенности подставим в формулу выражение для сигнала, в котором за 0 примем среднее значение фазы равное нулю. Подставляя в данное выражение комплексную амплитуду сигнала с учетом приведенных допущений, получим:
Частотная характеристика согласованного фильтра для сигнала определяется выражением:
Подставляя сюда спектр сигнала, получим:
, B= C*A*τ0
Поскольку исходный импульс ограничен во времени [0;∞), то момент t0 окончания импульса
будем определять следующим образом :
,a(t) – огибающая сигнала
Вычисления произведем в MathCad:
Для построения оптимального фильтра необходимо выполнение принципа практической реализуемости:
Значит, построить согласованный фильтр в данном случае нельзя, так как не выполняется принцип физической реализуемости.
2.2. Построение квазиоптимального фильтра
Построение оптимального фильтра не всегда возможно, поэтому строят фильтр, близкий по отношению сигнал/помеха к оптимальному, называемый квазиоптимальным.
Ухудшение отношения сигнал/помеха на выходе квазиоптимального фильтра по сравнению с оптимальным равно:
Переходя от переменной к переменной, запишем выражение для передаточной функции квазиоптимального фильтра:
,
где ,(добротность),;- эквивалентное сопротивление контура при резонансе,- ёмкость контура;- резонансная частота контура,n – количество высокодобротных контуров в фильтре.
В нашем случае, количество контуров в квазиоптимальном фильтре n = 1. С учётом этого перепишем выражение для передаточной функции квазиоптимального фильтра.
; ;
Для спектра сигнала, переходя к получим:
.
Т.к. спектр сигнала вещественный, то
;
.
Преобразуем числитель в формуле для :
,
где n – количество контуров (в нашем случае 1).
Вычислим верхний предел y из соотношения
Значение верхнего предела y = 2.827*107
Теперь найдём значение Qmax , при котором функция максимальна.
Сделаем замену Ω = w
Найдём (полуширину спектра сигнала) и(полуширину полосы пропускания фильтра), используя следующие выражения:
Таким образом, =tf = 4.271*105 (1/с) , =ts =5.002*105 (1/с).
Отношение сигнал/помеха на выходе квазиоптимального фильтра выражается через отношение сигнал/помеха на его входе через выражение:
,
где ,
a(t) – огибающая сигнала, b - изменение отношения сигнал/помеха на выходе по сравнению со входом.
Используя MathCAD, находим b
b= 5.553