
- •Определение параметров случайного процесса
- •1.1. Нахождение математического ожидания и дисперсии случайного процесса Математическое ожидание и дисперсия случайного процесса X(t) в дискретные моменты времени будут задаваться следующими формулами
- •1.2. Нахождение корреляционной матрицы случайного процесса
- •1.3. Проверка стационарности случайного процесса в широком смысле
- •1.4. Нахождение нормированной корреляционной матрицы случайного процесса
- •Нормированная корреляционная матрица
- •2. Определение структуры согласованного и квазиоптимального фильтра
- •2.1. Построение согласованного фильтра
- •2.2. Построение квазиоптимального фильтра
- •Определение характеристик обнаружения Обнаружитель состоит из следующих блоков:
- •Литература
2. Определение структуры согласованного и квазиоптимального фильтра
2.1. Построение согласованного фильтра
Найдем выражение для спектра заданного сигнала S(t).
В
общем виде:
По условию случайная фаза сигнала равномерно распределена в интервале [-;]. В связи с этим для вычисления функции неопределенности подставим в формулу выражение для сигнала, в котором за 0 примем среднее значение фазы равное нулю. Подставляя в данное выражение комплексную амплитуду сигнала с учетом приведенных допущений, получим:
Частотная характеристика согласованного фильтра для сигнала определяется выражением:
Подставляя сюда спектр сигнала, получим:
,
B=
C*A*τ0
Поскольку исходный импульс ограничен во времени [0;∞), то момент t0 окончания импульса
будем определять следующим образом :
,a(t)
– огибающая сигнала
Вычисления произведем в MathCad:
Для
построения оптимального фильтра
необходимо выполнение принципа
практической реализуемости:
Значит, построить согласованный фильтр в данном случае нельзя, так как не выполняется принцип физической реализуемости.
2.2. Построение квазиоптимального фильтра
Построение оптимального фильтра не всегда возможно, поэтому строят фильтр, близкий по отношению сигнал/помеха к оптимальному, называемый квазиоптимальным.
Ухудшение отношения сигнал/помеха на выходе квазиоптимального фильтра по сравнению с оптимальным равно:
Переходя
от переменной
к переменной
,
запишем выражение для передаточной
функции квазиоптимального фильтра:
,
где
,
(добротность),
;
-
эквивалентное сопротивление контура
при резонансе,
-
ёмкость контура;
- резонансная частота контура,n
– количество высокодобротных контуров
в фильтре.
В нашем случае, количество контуров в квазиоптимальном фильтре n = 1. С учётом этого перепишем выражение для передаточной функции квазиоптимального фильтра.
;
;
Для
спектра сигнала, переходя к
получим:
.
Т.к. спектр сигнала вещественный, то
;
.
Преобразуем
числитель в формуле для
:
,
где n – количество контуров (в нашем случае 1).
Вычислим верхний предел y из соотношения
Значение верхнего предела y = 2.827*107
Теперь
найдём значение Qmax
, при котором функция
максимальна.
Сделаем замену Ω = w
Найдём
(полуширину
спектра сигнала) и
(полуширину
полосы пропускания фильтра), используя
следующие выражения:
Таким
образом,
=tf
= 4.271*105
(1/с) ,
=ts
=5.002*105
(1/с).
Отношение сигнал/помеха на выходе квазиоптимального фильтра выражается через отношение сигнал/помеха на его входе через выражение:
,
где
,
a(t) – огибающая сигнала, b - изменение отношения сигнал/помеха на выходе по сравнению со входом.
Используя MathCAD, находим b
b= 5.553