Часть 2.

1.Исследовательский вопрос, задачи и гипотезы исследования.

Задачей данной работы является выявление взаимосвязи между средним значением материального положения респондентов, а также показателями настроения респондентов и показателями удовлетворённости их жизнью. Иными словами, нас интересует, существует ли взаимосвязь между средним значением материального положения респондентов и долей лиц в «хорошем настроении», а также со средним значением удовлетворённости жизнью респондентов в настоящий момент времени.

Нулевая гипотеза: взаимосвязи между средним значением материального положения респондентов, долей лиц в «хорошем настроении» и средним значением удовлетворённости жизнью респондентов в настоящий момент времени не существует.

Альтернативная гипотеза: существует взаимосвязь между средним значением материального положения респондентов, долей лиц в «хорошем настроении» и средним значением удовлетворённости жизнью респондентов в настоящий момент времени.

2.Отбор переменных для исследования.

Чтобы ответить на поставленный вопрос, необходимо исследовать следующие характеристики:

Доля лиц в «хорошем настроении»;

Среднее значение удовлетворённости жизнью респондентов в настоящий момент времени;

Среднее значение материального положения респондентов.

Доля лиц в «хорошем настроении» представлена в массиве ранговой переменной «Доля лиц в «хорошем настроении»». Данная переменная не требует преобразований.

Среднее значение удовлетворённости жизнью респондентов в настоящий момент времени представлено в массиве интервальной переменной «Среднее значение удовлетворённости жизнью респондентов в настоящий момент времени». Данная переменная не требует преобразований.

Среднее значение материального положения респондентов представлено в массиве интервальной переменной «Среднее значение материального положения респондентов». Данная переменная не требует преобразований.

Таблица 2. Переменные, используемые в работе

Характеристика	Переменная	Номер вопроса в массиве	Тип	Требует ли построения или преобразования
Среднее значение материального положения респондентов	Среднее значение материального положения респондентов	q10_mean	Интервальная	Не требует преобразований
Доля лиц в «хорошем настроении»	Доля лиц в «хорошем настроении»	q9_pin	Интервальная	Не требует преобразований
Среднее значение удовлетворённости жизнью респондентов в настоящий момент времени	Среднее значение удовлетворённости жизнью респондентов в настоящий момент времени	q9a_mean	Интервальная	Не требует преобразований

3.Результаты исследования.

Для проверки гипотезы о взаимосвязи среднего значения материального положения респондентов, доли лиц в «хорошем настроении» и среднего значения удовлетворённости жизнью респондентов в настоящий момент времени была использована процедура CORRELATE.

Таблица 3. Коэффициенты корреляции Пирсона

Статистика		Доля лиц в «хорошем настроении»	Среднее значение удовлетворённости жизнью респондентов в настоящий момент времени	Среднее значение материального положения респондентов
Доля лиц в «хорошем настроении»	Коэффициент корреляции Пирсона	1	-,723	-,745
	Двухсторонний уровень значимости	-	,000	,000
	Количество объектов	31	31	31
Среднее значение удовлетворённости жизнью респондентов в настоящий момент времени	Коэффициент корреляции Пирсона	-,723	1	,835
	Двухсторонний уровень значимости	,000	-	,000
	Количество объектов	31	31	31
Среднее значение материального положения респондентов	Коэффициент корреляции Пирсона	-,745	,835	1
	Двухсторонний уровень значимости	,000	,000	-
	Количество объектов	31	31	31

Анализируя данные, приведённые в Таблице 3, можно сделать следующие выводы:

Коэффициент корреляции между переменными «Среднее значение материального положения респондентов» и «Доля лиц в «хорошем настроении»» является значимым, так как она равен -,745, но так как он является отрицательными, можно говорить о наличии отрицательной линейной связи. Т.е. при увеличении значения переменной «Среднее значение материального положения респондентов» значение коррелирующей с ней переменной «Доля лиц в «хорошем настроении»» уменьшается.

Коэффициент корреляции между переменными «Среднее значение материального положения респондентов» и «Среднее значение удовлетворённости жизнью респондентов в настоящий момент времени» является значимым, так как он равен ,835. Поэтому можно говорить о наличии положительной связи переменных. Т.е. увеличению переменной «Среднее значение материального положения респондентов» соответствует увеличение другой переменной «Среднее значение удовлетворённости жизнью респондентов в настоящий момент времени».

Таким образом, можно сказать, что существует связь между переменной «Среднее значение материального положения респондентов» и переменными «Среднее значение материального положения респондентов» и «Доля лиц в «хорошем настроении»». Т.е. мы принимаем альтернативную гипотезу.

Синтаксис по проделанным процедурам.

1.Получение агрегированного файла.

DATASET DECLARE regionn.

AGGREGATE

/OUTFILE='regionn'

/BREAK=qro

/q3_mean=MEAN(q3)

/q4_pin=PIN(q4 2 3)

/q9_pin=PIN(q9 1 2)

/q9a_mean=MEAN(q9a)

/q10_mean=MEAN(q10)

/q12_pin=PIN(q12 1 2)

/l15_mean=MEAN(l15)

/l16_mean=MEAN(l16).

2. Построение коэффициентов корреляции Пирсона для признаков «Среднее значение материального положения респондентов», «Доля лиц в «хорошем настроении»», «Среднее значение удовлетворённости жизнью респондентов в настоящий момент времени».

CORRELATIONS

/VARIABLES=q9_pin q9a_mean q10_mean

/PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE.