- •Тема 1. Предмет и метод статистической науки.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4.
- •Тема 2. Статистические показатели.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4.
- •Тема 3. Статистическое наблюдение.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4.
- •Вопрос 5.
- •Тема 4. Группировка статистических данных.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4.
- •Вопрос 5.
- •Вопрос 6.
- •Тема 5. Средние величины.
- •1. Назначение средних величин.
- •2. Виды средних величин.
- •3. Свойства средних величин.
- •4. Структурные средние величины (мода и медиана).
- •Вопрос1.
- •Вопрос 2. Средней величиной называется обобщающий показатель, характеризующий типичные размеры и количественное соотношение варьирующих признаков качественно однородной совокупности.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4.
- •Тема 6. Показатели вариации.
- •1. Вариация признаков и причины ее порождающие.
- •2. Показатели вариации и их значение в статистике.
- •3. Дисперсия, ее свойства и методы расчета. Теория сложения дисперсий.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Тема 7. Ряды динамики и их анализ.
- •1. Понятие о динамических рядах. Виды рядов динамики
- •2. Показатели анализа ряда динамики
- •3. Аналитическое выравнивание динамических рядов
- •4. Основные методы прогнозирования рядов динамики
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Тема 8. Индексы.
- •1. Понятие индекса. Основные элементы индекса.
- •2. Классификация индексов.
- •3. Взаимосвязь между индексами.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Тема 9. Статистика производства и реализации продукции
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4.
- •Тема 10. Статистика труда.
- •1. Статистика численности работников и использования рабочего
- •2. Статистика производительности труда.
- •3. Статистика заработной платы.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Абсолютной прирост (снижение) объема продукции также будет определяться .
- •Вопрос 3.
- •Тема 11. Статистика основных фондов.
- •Основные фонды предприятия: понятие, состав, виды их оценки.
- •Показатели состояния, движения и воспроизводства основных фондов. Балансы движения основных фондов.
- •Показатели эффективности использования основных фондов.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •3. Абсолютной прирост (снижение) объема продукции также будет определяться .
- •Тема 12. Статистика оборотных средств и предметов труда.
- •Статистика оборотных средств.
- •Статистика предметов труда.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Тема 13. Статистика себестоимости продукции.
- •Понятие и задачи статистического изучения себестоимости продукции. Анализ структуры себестоимости продукции.
- •Анализ динамики себестоимости и степени выполнения плана по ее снижению.
- •Показатель затрат на рубль товарной продукции и анализ его динамики.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
Вопрос 3.
Важным направлением в исследовании закономерностей динамики социально-экономических процессов является изучение общей тенденции развития (тренда). На практике наиболее распространенными методами статистического изучения тренда являются: способ укрупнение интервалов (периодов), способ сглаживания скользящей средней, выравнивание ряда по среднегодовому абсолютному приросту, выравнивание ряда по среднегодовому темпу роста, аналитическое выравнивание при помощи способа наименьших квадратов.
Способ укрупнения интервалов применяется для выявления тренда в рядах динамики колеблющихся уровней, затушевывающих основную тенденцию развития. Сущность этого приема состоит в том, что данные или уровни за отдельные отрезки времени суммируются в ряды более продолжительных периодов (месячные в квартальные, квартальные в годовые), определяется средний уровень для полученного укрупненного периода. В результате после укрупнения периодов очевидной становится тенденция развития явления.
Способ скользящей средней. Скользящая средняя - это подвижная динамическая средняя, которая подсчитывается по динамическому ряду при последовательном передвижении на 1 год или на 1 интервал. Правильно исчисленная скользящая средняя устраняет в ряду динамики случайные колебания и дает возможность точнее выявить тенденцию в развитии, чем укрупненные интервалы.
Еще более точным способом является выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту, которое рассчитывается по формуле:
,
где - выровненное значение;
Y0 - начальный уровень ряда;
- средний базисный абсолютный прирост, который вычисляется по формуле:
,
где n - число лет;
t - порядковый номер года, в котором были приросты.
4. Выравнивание ряда по среднегодовому коэффициенту роста имеет следующий вид: ,
где - выровненное значение;
Y0 - начальный уровень ряда
- среднегодовой базисный коэффициент роста, определяемый по формуле:
,
n – число лет;
t - порядковый номер года.
Способом аналитического выравнивания можно получить обобщенную статистическую оценку тренда. Наиболее совершенным является способ наименьших квадратов, которому соответствует условие, что сумма квадратов отклонений фактического и теоретического уровней будет минимальной. Простейшим приемом является выравнивание ряда динамики по прямой: ,
где а - свободный член;
b - коэффициент приращения;
t - период времени.
Способ наименьших квадратов дает систему двух нормальных уравнений для вычисления параметров функции:
,
,
где Y – исходные уровни ряда;
n – число членов ряда;
t – время.
Для упрощения вычислений показателям времени t придают такие значения, чтобы их сумма была равна нулю ( ). При этом используют следующие формулы:
если ряд содержит четное число членов
если ряд содержит нечетное число членов ,
где k – порядковый номер года;
n – число лет в периоде.
При система уравнений будет иметь следующий вид:
,
.
Исходя из полученной системы уравнений найдем параметры уравнения прямой:
,
.