- •1. Относительные величины.
- •2. Средние величины.
- •3. Оценка достоверности результатов исследования. Определение доверительных границ.
- •4. Оценка достоверности различий сравниваемых групп.
- •5. Метод стандартизации.
- •6. Демографические показатели.
- •7. Динамические ряды.
- •8. Показатели заболеваемости населения и заболеваемости с временной утратой трудоспособности.
- •9. Методика вычисления и оценки коэффициентов корреляции и регрессии.
9. Методика вычисления и оценки коэффициентов корреляции и регрессии.
1) Динамика рождаемости и детской смертности в России.
Год |
Рождаемость в % (x) |
Детская смертность в % (у) |
Порядковые номера (ранги) признаков |
Разность рангов (х – у), d |
Квадрат разности рангов, d2 |
|
1985 |
25,7 |
60 |
10 |
10 |
0 |
0 |
1986 |
25,2 |
47 |
7 |
9 |
-2 |
4 |
1987 |
25,4 |
45 |
9 |
8 |
1 |
1 |
1988 |
25,3 |
41 |
8 |
6,5 |
1,5 |
2,25 |
1989 |
25,0 |
41 |
6 |
6,5 |
-0,5 |
0,25 |
1990 |
24,9 |
35 |
5 |
5 |
0 |
0 |
191 |
23,8 |
32 |
4 |
3,5 |
0,5 |
0,25 |
1992 |
22,4 |
32 |
3 |
3,5 |
-0,5 |
0,25 |
1993 |
21,2 |
31 |
2 |
2 |
0 |
0 |
1994 |
19,6 |
29 |
1 |
1 |
0 |
0 |
n= 10 |
|
|
|
|
∑d2 = 8 |
|
.
Между рождаемостью и детской смертностью существует прямая связь, т.к. коэффициент Спирмена положительный, и связь между этими признаками сильная, т.к. этот коэффициент равен 0,95. Также эта связь является корреляционной, т.к. на одно значение признака приходится несколько значений признаков связанных с ним.
,
т.к.
,
значит коэффициент корреляции достоверен.
Вывод: Рассмотрев взаимосвязь рождаемости и детской смертности за 1985 – 1994 годы и рассчитав коэффициент корреляции по методу Спирмена и оценив его достоверность, можно утверждать, что между рассматриваемыми признаками существует прямая сильная и корреляционная связь. Т.е. Коэффициент рождаемости напрямую связан и зависит от коэффициента детской смертности.
2)Влияние концентрации кальция в воде на ее жесткость.
Жёсткость воды в (градусах) |
Количество кальция в воде ( в мг/л) |
|
|
|
|
|
х |
у |
dx |
dy |
dx * dy |
dx2 |
dy2 |
4 |
28 |
6 |
-115 |
1851 |
261 |
13110 |
8 |
56 |
-12 |
-87 |
1052 |
148 |
7482 |
11 |
77 |
-9 |
-66 |
600 |
84 |
4290 |
27 |
191 |
7 |
49 |
331 |
47 |
2352 |
34 |
241 |
14 |
99 |
1363 |
191 |
9702 |
37 |
262 |
17 |
120 |
2012 |
283 |
14280 |
Мх = 20 |
Му = 143 |
|
|
∑=7210 |
∑= 1015 |
∑= 51218 |
Между жёсткостью воды и количеством кальция в воде существует прямая связь, т.к. коэффициент Пирсона положительный, и связь между этими признаками сильная, т.к. этот коэффициент равен 0,99. Также эта связь является функциональной, т.к. одному значению соответствует одно значение признака.
,
т.к.
,
значит коэффициент корреляции достоверен.
Вычисление коэффициента регрессии жесткости воды по количеству кальция.
Для определения количества кальция при разной жесткости воды необходимо жесткость в градусах разделить на коэффициент регрессии:
Жесткость воды в градусах |
15 |
25 |
30 |
201 |
Количество кальция в воде |
105 |
175 |
210 |
1406 |
Построение линии регрессии.
Вывод: Рассмотрев взаимосвязь между жесткостью воды и концентрации кальция в воде, рассчитав коэффициент корреляции по методу Пирсона и оценив его достоверность, можно утверждать, что между рассматриваемыми признаками существует прямая сильная и функциональная связь. Т.е. Концентрация кальция в воде напрямую влияет на ее жесткость. С помощью коэффициента регрессии всегда можно определить концентрацию кальция в воде, зная ее жесткость и наоборот.
