- •1. Относительные величины.
- •2. Средние величины.
- •3. Оценка достоверности результатов исследования. Определение доверительных границ.
- •4. Оценка достоверности различий сравниваемых групп.
- •5. Метод стандартизации.
- •6. Демографические показатели.
- •7. Динамические ряды.
- •8. Показатели заболеваемости населения и заболеваемости с временной утратой трудоспособности.
- •9. Методика вычисления и оценки коэффициентов корреляции и регрессии.
7. Динамические ряды.
Распределение больных инфарктом миокарда по месяцам года (в % к итогу).
-
Помесячное распределение
Поквартальное распределение
Скользящая средняя
Абсолютный прирост
Темп прироста, %
1% прироста
Темп роста, %
Январь
12,1
29,2
Февраль
8,9
9,7
-3,2
-26
0,12
74
Март
8,2
8,4
-0,7
-8
0,09
92
Апрель
8,0
23,2
8,0
-0,2
-2
0,08
98
Май
7,8
7,7
-0,2
-3
0,08
98
Июнь
7,4
7,1
-0,4
-5
0,08
95
Июль
6,0
19,6
6,4
-1,4
-19
0,07
81
Август
5,9
6,5
-0,1
-2
0,06
98
Сентябрь
7,7
7,4
1,8
31
0,06
131
Октябрь
8,7
28
8,6
1
13
0,08
113
Ноябрь
9,4
9,3
0,7
8
0,09
108
Декабрь
9,9
0,5
5
0,09
105
За год
100
100
Помесячное распределение больных инфарктом миокарда то увеличиваются, то уменьшаются. После укрепления интервалов по кварталам года выявляется определенная закономерность: наибольшее число больных инфарктом миокарда приходятся на зимне – осенний период.
Тип динамического ряда сложный, т.к. уровни ряда представлены не абсолютными, а экстенсивными показателями.
Данная диаграмма, служит еще одним доказательством того, что увеличения больных с инфарктом миокарда приходится на зимнее время года.
Рассматриваемый нами процесс имеет циклический характер, но рассчитав темпы роста и прироста можно предположить, что число больных с инфарктом миокарда будет расти, т.к. абсолютное значение 1% прироста - 0,09, т.е. положительное число. Такой же вывод можно сделать из того, что темп прироста (убыли) – 5%, а темп роста – 105% - это еще раз подтверждает предположение, о увеличении числа больных инфарктом миокарда.
