Значения вероятности обнаружения и ложной тревоги для всех s0

Показатели	Оценочные категории
	1	2	3	4	5
Вероятность отнесения стимула к данной оценочной категории Ps(k)	0,05	0,10	0,20	0,30	0,35
Вероятность обнаружения стимула P(k)обн	1,00	0,95	0,85	0,65	0,35
Вероятность отнесения пустой пробы к данной оценочной категории Pn(k)	0,39	0,31	0,17	0,11	0,02
Вероятность ложной тревоги P(k)лт	1,00	0,61	0,30	0,13	0,02

Для построения PX и расчета d переведем нужные величины P^(k)_обн и P^(k)_лт в шкалу Z. Результаты пересчета даны в табл.13.

Таблица 13

Значения вероятности обнаружения и ложной тревоги для всех s0

в Z-единицах

Показатели	Оценочные категории
	1	2	3	4	5
Z(k)обн	-	1,64	1,04	0,39	-0,39
Z(k)лт	-	0,28	-0,52	-1,13	-2,05

Рабочая характеристика, соответствующая данным табл.13, изображена на рис.16 и представляет собой отрезок прямой, проходящий через четыре точки. Определение параметров линейной функции, аппроксимирующей экспериментальные данные, осуществляется по методу наименьших квадратов, описание которого можно найти в любом руководстве по математической статистике.

Поскольку в методе оценки получается несколько пар (точнее – (k – 1) пара) значений Z^(k)_обн и Z^(k)_лт (в рассматриваемом примере четыре), то может быть рассчитано и столько же значений показателя чувствительности d. В теории или в идеальном эксперименте все эти значения d должны совпасть. Однако в реальном эксперименте этого не происходит. Поэтому в качестве итогового показателя чувствительности может быть взято среднее арифметическое значение всех полученных значений d, каждое из которых рассчитывается согласно формуле (23):

= . (26)

В примере, согласно данным табл.13, имеем: d₂ = 1,36; d₃ = 1,56; d₄ = 1,52; d₅ = 1,66, и, соответственно:

=

Обращает на себя внимание еще один возможный показатель, который может быть получен в методе оценки – ширина диапазона изменений порогов принятия решения λ₀ , возникновение которого обусловлено использованием нескольких оценочных категорий. Это уже характеристика механизмов принятия решения, отражающих психологические особенности личности испытуемого. Косвенно величина этого показателя ( Δλ₀ ) может быть оценена через разброс значений Z_обн и Z_лт для крайних из использованных значений оценочных категорий k.

Т еоретически такой разброс значений должен быть одинаков для Z_обн и Z_лт – графически (см. рис.16) величина разброса представляет собой расстояние между крайними точками РХ, взятое либо по оси Z_обн, либо по оси Z_лт. Однако на практике такое равенство встречается редко и является исключением.

Рис.16. РХ, построенная по данным метода оценки

Поэтому можно использовать процедуру приближенного вычисления величины разброса D(λ₀), представляющую собой косвенную оценку величины Δλ₀:

D(λ₀) = [(Z⁽²⁾_обн – Z^(k)_обн) + (Z⁽²⁾_лт – Z^(k)_лт)] ∕ 2. (27)

Так, для данных нашего примера:

D(λ₀) = [(1,64 – (-0,39)) + (0,28 – (-2,05))] ∕ 2 = 2,18

Значение величины D(λ₀), меняющееся в пределах от нуля до шести, позволяет оценить пластичность испытуемого, его способность изменять критерии, используемые при выполнении задания. В определенной степени это значение отражает и готовность испытуемого к применению более рискованной («смелой») стратегии оценивания.