14. Прогнозирование численности населения

Прогноз численности и структуры населения является базой для выполнения последующих социально-экономических прогнозов. На основе прогнозной численности населения определяются потребности в продуктах питания и непродовольственных товарах, планируется размещение объектов социальной инфраструктуры: больниц, школ и пр.

При прогнозировании численности населения используются методы экстраполяции, моделирования, передвижки возрастов. Наиболее информативным, на наш взгляд, является метод передвижки возрастов. Данный метод позволяет спрогнозировать половозрастную структуру и численность населения на длительную перспективу.

15. Оценка качества прогнозов

Для оценки качества прогноза принято использовать такие характеристики как надёжность, точность, достоверность, ошибки прогноза.

Под надёжностью прогнозных расчётов понимается мера неопределённости поведения объекта прогнозирования во времени.

Достоверность прогноза определяется вероятностью осуществления прогноза для заданного варианта или доверительного интервала.

Точность прогноза характеризует интервальный разброс прогнозных траекторий при фиксированном уровне достоверности.

Ошибки прогноза представляют собой меру отклонения прогнозных оценок от реальных значений состояния прогнозируемого объекта.

Качество исходной информации, в свою очередь, определяется:

• точностью экономических измерений;

• качеством выборки;

• отсутствием ошибок согласования (данные ошибки возникают в тех случаях, когда исходная информация для проведения прогнозных расчётов подготавливается различными специалистами, использующими разные методологические подходы).

Наибольшие погрешности (стратегические ошибки прогнозирования) возникают в результате неудачного выбора метода прогнозирования.

Погрешности, связанные с выбором модели прогноза, возникают в результате упрощения, несовершенства теоретических построений или неадекватности моделей прогнозируемым социально-экономическим процессам.

Наиболее часто на практике для анализа адекватности модели прогноза исследуемым социально-экономическим процессам используются абсолютные показатели, позволяющие количественно определить величину ошибки моделирования в единицах измерения прогнозируемого объекта. К ним относятся:

• абсолютная ошибка, определяемая как разность между фактическим значением показателя и его расчётным значением ;

• средняя абсолютная ошибка ;

• среднеквадратическая ошибка .

Следует отметить, что абсолютные показатели малопригодны для сравнения и анализа точности моделирования разнородных объектов, так как их значения существенно зависят от масштаба измерения исследуемых явлений. В этих случаях используются относительные показатели: