Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМК ТВиМС.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
25.08.2019
Размер:
5.53 Mб
Скачать

Вариант седьмой

ЗАДАЧА № 1

Произведите группировку магазинов №№ 1 ... 10 и 20 ... 29 (см. Приложение 1) по признаку торговая площадь, образовав при этом, пять групп с равными интервалами.

Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:

  1. число магазинов;

  2. размер торговой площади;

  3. размер товарооборота;

  4. размер издержек обращения;

  5. численность продавцов;

  6. размер торговой площади, приходящейся на одного продавца.

Примечание: В п.п. 2-5 показатели необходимо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин.

Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 2

Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по размеру торговой площади, определите:

  1. среднее квадратическое отклонение;

  2. коэффициент вариации;

  3. модальную величину.

  4. медианную величину.

Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 3

В результате 6-процентного выборочного обследования успеваемости студентов университета по результатам летней экзаменационной сессии получены следующие данные методом случайного бесповторного отбора:

Оценка в баллах

2

3

4

5

Итого:

Число студентов

28

70

90

12

200

Определите по университету в целом:

      1. С вероятностью 0,954 пределы, в которых находится средний балл успеваемости.

      2. С вероятностью 0,997 пределы, в которых находится доля студентов, получивших неудовлетворительную оценку.

Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 4

Имеются данные о численности (среднесписочной) работников предприятия за 2000 – 2005 гг.:

Годы

2000

2001

2002

2003

2004

2005

Численность работников, (чел.)

1215

1100

1280

1320

1370

1440

На основе этих данных:

  1. Для анализа динамики численности работников предприятия за 2000 – 2005 гг. вычислите следующие показатели динамики:

  1. абсолютный прирост (на цепной и базисной основе);

  2. темпы роста и прироста (цепные и базисные);

  3. средний абсолютный прирост и средний темп прироста.

Интенсивность развития ряда динамики изобразите графически.

  1. Произведите анализ общей тенденции развития численности работников:

  1. фактические и теоретические уровни ряда динамики нанесите на график;

  2. используя полученную модель, рассчитайте возможную численность работников в 2007 г.

Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 5

Реализация продукта «Т» на рынках города характеризуется за два периода следующими данными:

Рынок

Модальная цена (руб. за 1 кг)

Количество (т)

август

ноябрь

август

ноябрь

1

2

3

4

5

1

33,28

42,03

145

120

2

30,44

45,20

182

148

1

2

3

4

5

3

36,82

44,36

112

110

4

31,48

39,80

210

175

Определите:

  1. Индексы цен: переменного и постоянного состава.

  2. Индекс влияния структурных сдвигов.

  3. Прирост средней цены в абсолютных величинах – общий и за счет действия отдельных факторов.

Покажите взаимосвязь исчисленных индексов. Сделайте выводы по полученным результатам.

ЗАДАЧА № 6

Имеется следующая информация о деятельности торгового дома за два периода:

Товарные группы

Продано товаров в сопоставимых ценах (тыс. руб.)

Среднее изменение цен (%)

Январь

Март

1

2

3

4

А

1200

2300

+150

Б

800

1800

+250

В

650

1900

+190

Г

1200

2650

+165

Д

1300

2900

+130

Определите:

  1. Индивидуальные и общие индексы: цен, физического объема и товарооборота; покажите их взаимосвязь

  2. Прирост товарооборота в марте по сравнению с январем (общий и за счет действия отдельных факторов).

Сделайте выводы по полученным результатам.

ЗАДАЧА № 7

Имеются следующие данные о работниках предприятия:

Уровень образования

Уровень производительности труда

высокий

низкий

А

12

2

Имеют образование по специальности

117

10

Не имеют образования по специальности

20

53

Для оценки тесноты связи между уровнем образования и уровнем производительности труда определите коэффициент ассоциации и сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 8

Используя исходные данные к задаче № 1, рассчитайте парный коэффициент корреляции между объемом товарооборота и размером издержек обращения для магазинов №№ 5 ... 10 и 20 ... 29.

Сделайте выводы.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Номер магази-на

Товарооборот (млн. руб.)

Издержки обращения (млн. руб.)

Стоимость основных фондов (средне-годовая) (млн. руб.)

Численность продавцов (чел.)

Торговая площадь (м2)

1

2

3

4

5

6

1

54,8

6,25

7,9

64

1700

2

45,0

4,98

5,5

45

1360

3

2,4

0,36

0,70

4

250

4

1,3

0,195

0,50

3

300

5

1,8

0,27

0,85

7

1335

6

3,4

0,408

1,20

7

946

7

22,5

2,7

3,20

35

1435

8

25,8

3,096

0,65

48

1820

9

50,4

6,048

5,70

42

1256

10

7,5

0,9

0,36

7

450

11

5,1

0,765

0,75

8

400

12

18,3

2,745

5,00

34

1216

13

7,8

1,17

0,71

6

500

14

24,9

2,988

6,50

47

1445

15

28,5

3,42

4,80

41

1246

16

42,4

5,088

6,80

52

1800

17

6,3

0,756

0,90

15

380

18

33,4

4,01

6,90

35

1435

19

17,5

2,625

5,01

34

1582

20

4,8

0,48

0,3

7

670

21

7,1

0,852

2,5

12

990

1

2

3

4

5

6

22

5,3

0,636

0,67

16

1050

23

5,4

0,54

1,2

6

678

24

1,2

0,144

0,31

3

1380

25

1,9

0,228

0,61

8

480

26

2,8

0,336

0,09

14

450

27

2,9

0,348

0,12

15

720

28

3,7

0,444

0,25

10

520

29

3,4

0,408

0,56

9

670

30

50,4

6,048

19,25

109

3000

31

19,5

2,34

7,89

40

1850

32

5,5

0,66

0,89

4

180

33

6,7

0,804

1,02

6

250

34

1,3

0,156

0,30

5

100

35

4,8

0,72

0,96

4

360

36

2,3

0,345

0,75

5

520

37

4,9

0,735

1,07

7

850

38

46,7

14,67

10,01

78

2005

39

20,5

2,46

0,60

40

1650

40

4,0

0,48

0,56

5

250

8.Вопросы для подготовки к экзамену, зачету

1.

Зарождение и формирование статистической науки. Предмет статистической науки. Метод статистики. Совершенствование статистической методологии в условиях рыночных отношений.

2.

Виды дисперсий, методика их расчета и условия применения в экономико-статистическом анализе.

3.

Предмет статистической науки. Основные статистические категории. Задачи статистики на современном этапе ее развития (в условиях рыночной экономики).

4.

Статистическая сводка материалов наблюдения, её значение и задачи в экономико-статистическом исследовании. Программа разработки первичных данных статистического наблюдения. Этапы сводки.

5.

Статистические методы изучения связей в торговле. Корреляционно-регрессионный анализ статистической связи социально-экономических явлений.

6.

Основные виды несплошного наблюдения, их значение в новых условиях коммерческой деятельности.

7.

Виды и формы связей, изучаемых в статистике. Задачи статистического изучения связи в торговле.

8.

Статистическая информация, ее значение и задачи в экономико-статистическом исследовании коммерческой деятельности.

9.

Условия применения выборочного метода в торговле. Этапы выборочного исследования.

10.

Общая тенденция (тренд) ряда динамики. Статистические методы выявления и математической оценки тренда. Основные модели общей тенденции рядов динамики.

11.

Особенности сбора и обработки статистической информации в современных условиях.

12.

Структурные средние величины в статистике. Практика их применения в экономических исследованиях.

13.

Виды средних величин, условия их применения в экономическом анализе.

14.

Статистические показатели изучения тесноты связи количественных и атрибутных (качественных) признаков.

15.

Виды абсолютных и относительных величин, их природа, познавательные свойства и условия применения в экономико-статистическом анализе.

16.

Статистические таблицы, их виды и значение в изложении результата статистической сводки. Основные правила построения статистических таблиц.

17.

Статистическое изучение вариации в рядах распределения.

18.

Сезонные колебания в торговле, статистические методы выявления и математической оценки сезонной волны.

19.

Индексный метод изучения динамики среднего уровня.

20.

Дисперсия, коэффициент вариации, определение степени вариации для сгруппированных данных.

21.

Индекс физического объёма товарной массы, способы их вычисления, условия применения в экономическом анализе.

22.

Методы определения оптимальной численности выборочной совокупности.

23.

Базисные и цепные индексы, их взаимосвязь и применение в анализе коммерческой деятельности.

24.

Ошибки наблюдения и меры по обеспечению надёжности статистической информации.

25.

Индексы цен, их экономическое содержание. Способы определения суммы экономического эффекта от изменения цены.

26.

Статистические показатели динамики. Особенности изучения рядов динамики относительных и средних показателей.

27.

Ошибки выборочного наблюдения. Определение необходимой численности выборки.

28.

Понятие о статистических индексах, их значение и задачи в изучении коммерческой деятельности.

29.

Этапы экономико-статистических исследований. Характеристика этапов исследования.

30.

Виды статистических наблюдений. Понятие о выборочном методе исследования, его значение и задачи.

31.

Статистические методы изучения вариации признаков социально-экономических явлений.

32.

Основные задачи и условия применения корреляционно-регрессионного метода анализа статистических связей социально-экономических явлений. Использование ЭВМ для корреляционно-регрессионного анализа.

33.

Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения, их роль и значение в условиях рыночной экономики.

34.

Метод статистических группировок при изучении социально-экономических явлений. Задачи, решаемые методом группировок при сборе и обработке статистической информации.

35.

Современная организация статистики в России.

36.

Пути совершенствования статистического наблюдения.

37.

Обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.

38.

Обобщающие статистические показатели, их значение и функции в экономико-статистическом исследовании. Виды обобщающих статистических показателей в изучении коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

39.

Статистические графики, их роль и значение в изучении социально-экономических явлений. Элементы статистического графика. Виды графиков по форме графического образа.

40.

Современная организация статистики в России.

41.

Статистические методы прогнозирования в рядах динамики, условия краткосрочного статистического прогнозирования конъюнктуры рынка товаров и услуг.

42.

Методологические и организационные особенности основных способов формирования выборочной совокупности в торговле.

43.

Статистическое изучение рядов динамики с периодическими колебаниями их уровней. Статистические методы выявления и измерения периодических колебаний в рядах динамики.

44.

Малая выборка. Практика применения малой выборки в коммерческой деятельности.

45.

Статистическая совокупность и статистический показатель, их роль и значение в экономико-статистических явлениях.

46.

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

47.

Средняя хронологическая в статистике; способы её вычисления для интервальных и моментальных рядов динамики.

48.

Статистические ряды распределения. Виды рядов распределения. Графическое изображение рядов распределения.

49.

Международные статистические организации. Статистика в ООН.

50.

Способы отбора единиц из генеральной совокупности.

51.

Теоретические основы статистики. Метод статистики. Основные статистические категории.

52.

Основные причины, вызывающие несопоставимость статистических данных. Методы приведения статистических данных к сопоставимому виду.

53.

Понятие о статистической таблице. Виды таблиц по характеру подлежащего. Основные правила построения таблиц, чтение и анализ таблиц.

54.

Методика расчета территориальных индексов. Практика их применения в современных условиях.

55.

Понятие о статистических показателях, их значение и основные функции в экономико-статистическом исследовании. Классификация статистических показателей.

56.

Основные вопросы организации статистической отчетности. Особенности организации статистической отчетности на современном этапе.

57.

Изучение основной тенденции развития в исследовании социально-экономических процессов.

58.

Индексный метод изучения динамики среднего уровня.

59.

Взаимосвязи индексов товарооборота. Выявление роли факторов динамики сложных явлений.

60.

Множественная регрессия.