Объем дисциплины Объем дисциплины и виды учебной работы Распределение часов по темам и видам учебной работы

№№ п/п

Название разделов и тем

Всего (часов)

Аудиторные занятия (часов)

Самостоят. рабо-та

В том числе

Лекции

Семи-нары

Теория вероятностей

Тема 1

Основные понятия, определения и теоремы теории вероятностей

8

2

2

4

Тема 2

Формула полной вероятности и формулы Байеса

4

1

1

2

Тема 3

Случайные величины

8

2

2

4

Тема 4

Законы распределения дискретных случайных величин

8

2

2

4

Тема 5

Непрерывные случайные величины

8

2

2

4

Тема 6

Законы распределения непрерывных случайных величин

8

2

2

4

Тема 7

. Закон больших чисел

4

1

1

2

Математическая статистика

Первичная обработка данных. Описательная статистика

Тема 8

Введение. Структура, цели и задачи курса. Задачи МС. Материальные объекты, их вероятностная природа.

4

1

1

2

Тема 9

Основные понятия выборочного метода. Точечные оценки ЧХ случайной величины. Оценка плотности вероятностей и функции распределения

8

2

2

4

Тема 10

Интервальное оценивание. Доверительные интервальные оценки ЧХ распределения

8

2

2

4

Тема 11

Задачи структурной и параметрической идентификации. Вероятностные модели типовых распределений. Упорядочение моделей на плоскость моментов. Выбор типа модели

8

2

2

4

Тема 12

Статистическое оценивание параметров модели. Метод моментов. Метод максимального правдоподобия

8

2

2

4

Предварительный анализ данных

Тема 13

Проверка статистических гипотез. Постановка задачи. Общая логическая схема СКПГ

8

2

2

4

Тема 14

Гипотезы о равенстве характеристик СВ. Гипотезы о равенстве дисперсий двух СВ. Гипотезы о равенстве математических ожиданий двух СВ

8

2

2

4

Тема 15

СКПГ об однородности двух или нескольких выборок. Критерий однородности ². Ранговый критерий однородности Вилкоксона. СКПГ о стохастической независимости элементов выборки

8

2

2

4

Тема 16

СКПГ о согласии эмпирического и теоретического распределений. Критерии согласия ² – Пирсона и Колмогорова-Смирнова. Применимость критериев

8

2

2

4

Анализ статистической связи. Корреляционный анализ

Тема 17

. Задачи корреляционного анализа. Типы измерителей связи. Постановка задачи. Понятие тесноты связи между количественными переменными. Парный коэффициент корреляции. Проверка гипотезы о статистической значимости линейной связи. Интервальная оценка парного коэффициента корреляции

8

2

2

4

Тема 18

Исследование нелинейной зависимости между количественными признаками. Корреляционное отношение. Проверка гипотезы об отсутствии корреляционной связи

8

2

2

4

Тема 19

Ранговая корреляция. Методы ранговой корреляции. Ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла

8

2

2

4

Тема 20

Частный коэффициент корреляции. Множественные связи. Коэффициент конкордации. Проверка гипотезы о статистической значимости выборочного коэффициента конкордации

8

2

2

4

Итого:

128

37

37

74

74