Министерство образования и науки Российской Федерации

РЯЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ РАДИОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Факультет радиотехники и телекоммуникаций

Кафедра радиоуправления и связи

Курсовая работа

По курсу: «Цифровая обработка сигналов и микропроцессоры »

Факультет: Радиотехники и Телекоммуникаций

Группа 617

Студент: Козлов К.М.

Преподаватель: Езерский В.В.

Рязань, 2010

Содержание

1.Задание………………………………………………………………………….	3
2.Основные теоретические сведения…………………………………………...	4
2.1 Оценка моментов………………………………………………………...	4
2.2 Оценка закона распределения……………………………………..	5
2.3 Корреляционный анализ………………………………………………...	6
2.3.1 Корреляционная функция………………………………………………...	6
2.3.2 Взаимная корреляционная функция……………………………………..	7
2.3.3 Связь между корреляционными функциями и спектрами сигналов...	7
2.4 Спектр дискретного случайного процесса………………….………….	8
2.4.1 Непараметрические методы расчета……………………………….….	9
2.4.2 Весовые функции (окна)………………………………………….…….	11
3. Текст программы……………………………………………………….……..	12
4. Результаты работы……………………………………………………………	15
5. Список литературы……………………………………………………………	23

1.Задание

Разработать программу анализа параметров и характеристик реализации случайного процесса.

Описание исходных данных.

Исходный массив данных, представляющих собой реализацию из 2048 отсчетов многомерного случайного сигнала записан в файле «EEG1(2,3,4).txt» текстового формата. Количество колонок массива соответствует числу компонент случайного процесса (16), количество строк – числу отсчетов (2048). Интервал дискретизации, использованный при регистрации сигнала, равен 10 мс.

Выбрать задание на исследование в соответствии с таблицей, где номер варианта соответствует номеру студента в списке для 16 – й группы и номеру, увеличенному на 20 для 17 –й группы.

Задача 1. Оценка статистических характеристик реализации случайного процесса.

Выполнить оценку математического ожидания и дисперсии заданных в соответствии с номером варианта компонент реализации СП. Оценить их вариативность (дисперсию), выполнив расчеты для разных временных интервалов. Сделать выводы.

Задача 2. Оценка плотности распределения реализации случайного процесса.

Выбрать количество интервалов, рассчитать и построить гистограмму распределения для заданных компонент реализации СП.

Задача 3. Оценка корреляционных характеристик реализации случайного процесса.

Оценить и построить корреляционные функции заданных в соответствии с номером варианта компонент СП.

Оценить и построить взаимные корреляционные функции компонент СП.

Задача 4. Оценка спектральных характеристик реализации случайного процесса.

Исследовать спектральные характеристики (СПМ) случайного процесса методами классического (непараметрического) спектрального оценивания.

Четные варианты: модифицированным периодограммным методом,

Нечетные варианты: методом Уэлча.

Длительности интервалов (сегментов сигнала) выбрать из таблицы.

Для снижения несостоятельности оценки использовать выделяющие функции или сглаживание спектральными окнами, выбранными в соответствии с вариантом.

Сравнить оценки СПМ, выполненные без использования и с использованием выделяющих функций, а также в зависимости от размера выделяющей функции.

Вариант №	Номера каналов	Спектральное окно	Длительность интервала
24	11,13,15	Тьюки	512