
- •Дайте определение имитации. Назовите характерные особенности имитации. В каких случаях рекомендуется проводить имитационное моделирование?
- •1 Этап моделирования. Анализ моделируемой системы и постановка задач 1.1. Задачи первого этапа
- •1.2. Содержательное описание моделируемой системы
- •Задачи, решаемые при формализации ои
- •Приведите характерные особенности равномерного закона.!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! Метод моментов для равномерного закона
- •Назовите три замечательных свойства экспоненциального закона, позволяющие строить марковские цепи.
- •1. Ординарность.
- •2. Стационарность (независимость от времени).
- •3. Отсутствие последействия.
- •По каким принципам выбирается метод моделирования?
- •Какие работы выполняются на этапе разработки имитационной модели? По какому принципу рекомендуется выбирать язык программирования для создания имитационных моделей?
- •Расшифруйте следующие классификаторы смо: м/м/1; м/н2/1; е4/м/1; м/м/ m/к. В скольких состояниях могут находиться смо с классификатором м/м/ m/к? Модель м/м/1
- •Модель м/м/1/3
- •Модель м/м/3
- •1. Метод квадратов:
- •3. Конгруэнтный метод:
- •Тест частот
- •Аналитический метод
- •Табличный метод
- •Достоинства и недостатки аналитического и табличного методов генерации случайных чисел
- •Как наиболее просто сгенерировать случайные числа, распределённые по гиперэкспоненциальному и эрланговскому закону?
- •Какие методы оценки пригодности программной имитационной модели Вы знаете? Как можно оценить значимость результатов имитационного моделирования?
- •Оценка адекватности модели
- •Оценка устойчивости модели
- •Оценка значимости результатов имитационного моделирования
- •План дробного факторного эксперимента
- •Назовите особенности ортогонального центрального композиционного плана (оцкп) и ротатабельного центрального композиционного плана (рцкп).
- •Назовите особенности построения d-оптимальных планов. Чем планы Коно отличаются от планов Кифера?
- •Планы Коно
- •Планы Кифера
- •На каких предпосылках получены формулы для вычисления количества реализаций экспериментов для обеспечения требуемой достоверности результатов?
- •Определение требуемого количества реализаций на основании неравенства Чебышева
- •1. Коэффициент множественной детерминации, который показывает, какую часть изменения результативного показателя удалось объяснить изменением переменных, вошедших в уравнение регрессии
- •2. Критерий Фишера
- •Поясните особенности оптимизации при применении метода решения системы уравнений в частных производных. Какие ограничения накладываются при применении данного метода?
- •При каких условиях для решения оптимизационных задач используются методы линейного программирования? Какие «классические» задачи линейного программирования Вы знаете?
- •Задача о поставщиках
- •Какое условие к оптимизируемой функции должно выполняться, чтобы можно было использовать метод Ньютона? Как по-другому называется метод Ньютона и почему он имеет такое название?
План дробного факторного эксперимента
В некоторых случаях, если факторы независимы друг от друга, можно значительно уменьшить количество проводимых экспериметов, применяя план дробных факторных экспериментов (ДФЭ). В ДФЭ факторы разделяются на основные и дополнительные. Для основных факторов составляется план ПФЭ, а дополнительные меняются по законам изменения произведений основных факторов. Таким образом, если в эксперименте используется семь факторов, то по плану ПФЭ понадобилось бы провести 128 экспериментов. Если же они независимы друг от друга, то, выделив из них три основных фактора и составив для них план ПФЭ, можно ограничиться всего 9 экспериментами с учетом центральной точки. Планы ДФЭ сохраняют все названные достоинства планов ПФЭ.
Назовите особенности ортогонального центрального композиционного плана (оцкп) и ротатабельного центрального композиционного плана (рцкп).
Для вычисления коэффициентов математической зависимости (5.3) можно использовать ортогональный центральный композиционный план (ОЦКП) и ротатабельный центральный композиционный план (РЦКП)
ОЦКП
ОЦКП
сохраняет свойство симметричности
плана из-за того, что на каждый
фактор
вводят по две симметричные звездные
точки. Количество проводимых экспериментов:
,
для m = 2
N = 9.
ОЦКП сравнительно несложно построить.
ОЦКП в значительной мере упрощает
вычисления, что особенно существенно
для «ручных» вычислений. Свойство
нормированности в ОЦКП сохранить не
удается, но это и не так важно. Для
обеспечения ортогональности столбцов
матрицы планирования вводят некоторые
сравнительно несложные преобразования.
Расстояние звездной точки от середины
осей координат вычисляется
Вычисляется вспомогательный коэффициент:
РЦКП
РЦКП обеспечивают несущественную величину ошибки в точках, равноотстоящих от центров проведения экспериментов, поэтому они широко применяются в динамических методах поиска экстремальных значений. Расстояние от звездной точки до центра осей координат и количество проводимых экспериментов в центральной точке вычисляются
Композиционные планы ОЦКП и РЦКП имеют существенный недостаток, который начинает сказываться с увеличением количества факторов в проводимых экспериментах: чем больше факторов, тем больше расстояние звездных точек от центра осей координат, которое все больше и больше удаляется от заданных границ диапазонов изменения факторов, что является нежелательным.
Назовите особенности построения d-оптимальных планов. Чем планы Коно отличаются от планов Кифера?
В D-оптимальных планах значения факторов не выходят за установленные границы диапазонов их изменения. Кроме того, они обладают еще одним существенным достоинством, обеспечивая минимальную ошибку во всем принятом диапазоне изменения факторов. На практике наиболее часто применяются планы Коно и планы Кифера Характерной особенностью D-оптимальных планов является разница в количестве проводимых экспериментов для точек плана различного вида.