- •Информатика
- •Блок контроля освоения дисциплины
- •1. Общие указания
- •Библиографический список
- •2. Задания на курсовую и контрольную работу
- •2.1. Задание на курсовую работу
- •Задание 1
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Определить оптимальный вариант строительства. Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •Задание 2
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45
- •Вариант 46
- •Вариант 47
- •Вариант 48
- •Вариант 49
- •Вариант 50
- •Вариант 51
- •Вариант 52
- •Вариант 53
- •Вариант 54
- •Вариант 55
- •Вариант 56
- •Задание 3 (студенты спец. 080502.65 выполняют Задание 3-1)
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •Задание 3-1
- •2.2. Задание на контрольную работу
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •3. Методические указания к выполнению курсовой работы
- •3.1 Разработка систем принятия решений
- •3.1.1. Краткие сведения о системах принятия решения (экспертных системах)
- •3.1.2 Разработка системы принятия решения об аттестации знаний абитуриента
- •Правила вывода:
- •3.1.2.1 Общая схема решения
- •3.1.2.2 Разработка базы данных для системы принятия решения
- •3.1.2.3. Построение дерева принятия решений
- •3.1.2.4 Реализация системы принятия решений в табличном процессоре
- •3.1.3 Разработка системы принятия решений о продаже акций предприятия
- •3.1.3.1. Построение базы данных
- •3.1.3.2. Построение дерева принятия решений
- •3.1.3.3. Реализация системы принятия решений в эт
- •3.1.4 Разработка системы принятия решений о диагностике неисправности телевизора
- •3.1.4.1. Разработка базы данных
- •3.1.4.2. Построение дерева принятия решения
- •3.1.4.3. Реализация системы принятия решения в электронной таблице (эт)
- •3.1.4.4. Проведение тестовых расчетов в эт
- •3.1.4.5. Подготовка системы принятия решений для пользователя
- •3.2 Оптимизация управленческих и экономических задач
- •3.2.1. Принципы решения задач оптимизации
- •3.2.2 Решение транспортной задачи
- •3.2.2.1. Построение математической модели
- •4. Определим стоимость перевозок в каждый из магазинов
- •5. Определим общую стоимость перевозок (целевую функцию цф)
- •3.2.2.3. Улучшение (оптимизация) плана перевозок
- •3.2.3. Решение задачи о штате фирмы
- •Построение математической модели
- •Определение возможных режимов работы
- •Определение возможного графика работы
- •Определение числа работников, выходящих на работу каждый день согласно данному графику
- •Определение целевой функции задачи
- •3.2.3.2. Разработка электронной таблицы
- •3.2.3.3. Оптимизация решения
- •3.2.4. Задача планирования выпуска продукции
- •3.2.4.1. Построение математической модели
- •3.2.4.2. Разработка начального плана выпуска продукции в эт
- •3.2.4.3. Оптимизация плана выпуска
- •3.2.5. Задача о распределении ресурсов
- •3.2.5.1. Построение математической модели
- •3.2.5.2. Построение начального плана решения
- •3.2.5.3. Оптимизация плана решения
- •3.2.6 Задача об оптимальном составе сплава
- •3.6.1. Построение математической модели
- •3.2.6.2. Построение начального плана решения
- •3.6.3. Оптимизация плана решения
- •3.2.7. Задача о производстве красок
- •3.2.7.1. Построение математической модели
- •3.2.7.2. Построение начального плана решения
- •3.2.7.3. Оптимизация плана решения
- •3.3. Проектирование баз данных (бд)
- •3.3.1. Основные понятия
- •3.3.1.1. Структурные элементы базы данных
- •3.3.1.2. Реляционная модель данных
- •3.3.1.3. Нормализация отношений
- •Первая нормальная форма
- •Вторая нормальная форма
- •Третья нормальная форма
- •3.3.1.4. Типы связей
- •3.3.2. Основные этапы проектирования, создания и ведения баз данных
- •3.3.3. Пример выполнения курсовой работы по проектированию баз данных
- •3.3.3.1. Отбор атрибутов, сведения о которых должны храниться в бд
- •3.3.3.2. Выбор системы управления базами данных (субд).
- •Краткие сведения о субд Access
- •Создание таблицы бд
- •3.3.3.3. Проектирование схемы бд (разработка информационно-логической модели)
- •3.3.3.4. Создание схем таблиц бд для машинных носителей (разработка логической структуры бд)
- •3.3.3.5. Заполнение таблиц бд данными
- •3.3.3.6. Создание схемы бд в Access
- •3.3.3.7. Формирование запросов
- •1. Создание запроса в Access Microsoft Office
- •2. Создание запроса в OpenOffice.Org Base
- •3.4 Планирование производства. Балансовая модель
- •3.4.1 Математическая постановка задачи
- •3.4.2 Условие решения задачи (проверка продуктивности матрицы)
- •3.4.3 Реализация балансовой модели в электронной таблице
- •4. Методические указания к выполнению контрольной работы
- •4.1 Финансовые вычисления в эт. Определение наращенной суммы
- •4.1.1 Вычисление простых процентов
- •Пример 1
- •Решение
- •4.1.2 Финансовые функции для вычисления будущего значения
- •4.1.3 Сложные проценты
- •Пример 4
- •Финансовые функции для вычисления текущих значений
- •Пример 5
- •Решение
- •Учебно-методический комплекс
- •Методические указания к выполнению курсовой работы Методические указания к выполнению контрольной работы
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, д.5
3.4.2 Условие решения задачи (проверка продуктивности матрицы)
Для того чтобы система уравнений (31) имела единственное неотрицательное решение при любом неотрицательном векторе Y, необходимо, чтобы матрица А была продуктивной. Экономический смысл продуктивности состоит в том, что существует такой план выпуска продукции, при котором каждая отрасль сможет произвести некоторое количество конечной продукции. Известно, что для продуктивности матрицы А 0 необходимо и достаточно, чтобы все главные миноры матрицы (Е - А) были положительными числами, строго меньше единицы. Кроме того, если сумма элементов каждого из столбцов неотрицательной квадратной матрицы А положительна и строго меньше единицы, то все главные миноры матрицы (Е - А) положительны и строго меньше единицы.
Очевидно, что с использованием матричных операций в Excel процедура вычислений в балансовой модели существенно упростится.
3.4.3 Реализация балансовой модели в электронной таблице
Компьютерная реализация балансовой модели в ЭТ показана в табл. 70 (режим показа формул в Excel), табл. 71 (показ формул в Calc) и в табл. 72 (режим вычислений).
В строке 11 размещены формулы для проверки продуктивности матрицы технологических коэффициентов. В ячейке А11 формула
=ИЛИ(В10>=1;C10>=1;D10>=1).
Проверяем содержимое ячеек В10:D10. Если хотя бы в одной из этих ячеек значение больше единицы (то есть сумма значений элементов хотя бы в одном столбце превышает единицу), то в ячейку А11 будет записано значение «ИСТИНА». В противном случае – значение «ЛОЖЬ»;
В ячейку С11 введена формула
=ЕСЛИ(А11=”ИСТИНА”;”Нет решения”;”Матрица продуктивна”).
Эта формула проверяет содержимое ячейки А11 и если сумма элементов хотя бы одного столбца превысила единицу, выводит сообщение “Нет решения”, в противном случае – “Матрица продуктивна”.
Таблица 70
|
A |
B |
C |
D |
1 |
БАЛАНСОВАЯ МОДЕЛЬ |
|||
2 |
Объём производства |
Потребление отраслей |
||
3 |
600 |
250 |
100 |
160 |
4 |
1000 |
150 |
500 |
0 |
5 |
800 |
0 |
300 |
400 |
6 |
Вычисление технологи-ческих коэффициен-тов |
=В4/А$4 |
=С4/А$5 |
=D4/А$6 |
7 |
=В5/А$4 |
=С5/А$5 |
=D5/А$6 |
|
8 |
=В6/А$4 |
=С6/А$5 |
=D6/А$6 |
|
9 |
Проверка продуктивности матрицы А |
|||
10 |
|
=СУММ(В7:В9) |
=СУММ(C7:C9) |
=СУММ(D7:D9) |
11 |
=ИЛИ(В10>=1;С10>=1;D10>=1) |
=ЕСЛИ(А11=”ИСТИНА”;"Решения нет"; "Матрица продуктивна") |
||
12 |
Единичная матрица |
1 |
0 |
0 |
13 |
0 |
1 |
0 |
|
14 |
0 |
0 |
1 |
|
15 |
Вычисление Е-А |
=В12-В6 |
=C12-C6 |
=D12-D6 |
16 |
=В13-В7 |
=C13-C7 |
=D13-D7 |
|
17 |
=В14-В8 |
=C14-C8 |
=D14-D8 |
|
18 |
Вычисление обратной матрицы |
=МОБР(В15:D17) |
=МОБР(В15:D17) |
=МОБР(В15:D17) |
19 |
=МОБР(В15:D17) |
=МОБР(В15:D17) |
=МОБР(В15:D17) |
|
20 |
=МОБР(В15:D17) |
=МОБР(В15:D17) |
=МОБР(В15:D17) |
|
21 |
Спрос на будущий период |
2000 |
План выпуска продукции |
=МУМНОЖ(В18:D20;В21:В23) |
22 |
2000 |
=МУМНОЖ(В18:D20;В21:В23) |
||
23 |
3000 |
=МУМНОЖ(В18:D20;В21:В23) |
||
Таблица 71
|
A |
B |
C |
D |
|
1 |
БАЛАНСОВАЯ МОДЕЛЬ |
||||
2 |
Объём про- изводства |
Потребление отраслей |
|||
3 |
600 |
250 |
100 |
160 |
|
4 |
1000 |
150 |
500 |
0 |
|
5 |
800 |
0 |
300 |
400 |
|
6 |
Вычисление технологиче-ских коэф-фициентов |
=В3/А$3 |
=С3/А$4 |
=D3/А$5 |
|
7 |
= В4/А$3 |
=С4/А$4 |
=D4/А$5 |
||
8 |
= В5/А$3 |
=С5/А$4 |
=D5/А$5 |
||
9 |
Проверка продуктивности матрицы А |
||||
10 |
|
=SUM(B6:B8) |
= SUM (C6:C8) |
= SUM (D6:D8) |
|
11 |
=OR(B10>=1;C10>=1;D10>=1) |
=IF(A11=ИСТИНА;"Решения нет";"Матрица продуктивна") |
|||
12 |
Единичная матрица |
1 |
0 |
0 |
|
13 |
0 |
1 |
0 |
||
14 |
0 |
0 |
1 |
||
15 |
Вычисление Е-А |
=B12-B6 |
=C12-C6 |
=D12-D6 |
|
16 |
=B13-B7 |
=C13-C7 |
=D13-D7 |
||
17 |
=B14-B8 |
=C14-C8 |
=D14-D8 |
||
18 |
Вычисление обратной матрицы |
=MINVERSE(B15:D17) |
= MINVERSE (B15:D17) |
= MINVERSE (B15:D17) |
|
19 |
= MINVERSE (B15:D17) |
= MINVERSE (B15:D17) |
= MINVERSE (B15:D17) |
||
20 |
= MINVERSE (B15:D17) |
= MINVERSE (B15:D17) |
= MINVERSE (B15:D17) |
||
21 |
Спрос на будущий период |
2000 |
План выпуска продукции |
=MMULT(B18:D20;B21:B23) |
|
22 |
2000 |
= MMULT (B18:D20;B21:B23) |
|||
23 |
3000 |
= MMULT (B18:D20;B21:B23) |
|||
Таблица 72
|
A |
B |
C |
D |
1 |
БАЛАНСОВАЯ МОДЕЛЬ |
|||
2 |
Объём производства |
Потребление отраслей |
||
3 |
600 |
250 |
100 |
160 |
4 |
1000 |
150 |
500 |
0 |
5 |
800 |
0 |
300 |
400 |
6 |
Вычисление технологических коэффициентов |
0,417 |
0,1 |
0,2 |
7 |
0,25 |
0,5 |
0 |
|
8 |
0 |
0,3 |
0,5 |
|
9 |
Проверка продуктивности матрицы А |
|||
10 |
|
0,667 |
0,900 |
0,700 |
11 |
ЛОЖЬ |
Матрица продуктивна |
||
12 |
Единичная матрица |
1 |
0 |
0 |
13 |
0 |
1 |
0 |
|
14 |
0 |
0 |
1 |
|
15 |
Вычисление Е-А |
0,583 |
-0,1 |
-0,2 |
16 |
-0,25 |
0,5 |
0 |
|
17 |
0 |
-0,3 |
0,5 |
|
18 |
Вычисление обратной матрицы |
2,113 |
0,930 |
0,845 |
19 |
1,056 |
2,465 |
0,423 |
|
20 |
0,634 |
1,479 |
2,254 |
|
21 |
Спрос на будущий период |
2000 |
План выпуска продукции |
8619,72 |
22 |
2000 |
8309,86 |
||
23 |
3000 |
10985,92 |
||