Информационная система (ИС) – система обработки информации в совокупности с относящимися к ней ресурсами организации, такими, как: люди, технические и финансовые ресурсы, которая предоставляет и распределяет информацию (ГОСТ ИСО/МЭК 2382–1–99).

Программное обеспечение автоматизированной системы - совокупность программ на носителях данных и программных документов, предназначенных для отладки, функционирования и проверки работоспособности автоматизированной системы.

1. Понятие качества и качества информационной системы

Качество – соответствие требованиям (реальным), например, пользователя и заказчика.

Качество – соответствие стандартам.

Качество – степень соответствия требованиям пользователя в соответствии с функциональным назначением

Качество - совокупность характеристик объекта, относящихся к его способности удовлетворять установленные и предполагаемые потребности.

2. Свойства информационной системы — это объективные особенности информационной системы, проявляющиеся при ее разработке, эксплуатации или сопровождении.

Показатель качества информационной системы — понятие, отражающее определенную часть свойств информационной системы и поддающееся интуитивной оценке. Он характеризует одно или несколько свойств системы.

Характеристика качества информационной системы - понятие, характеризующее прямо, косвенно или частично один или несколько показателей качества, и представляющая собой один из аргументов функции показателя качества.

Атрибут качества информационной системы — понятие, отражающее отдельные факторы, влияющие на качество информационной системы и поддающиеся измерению. Атрибут обычно связывается с одним или несколькими показателями или характеристиками качества, а показатели и характеристики имеют один или несколько атрибутов.

Критерий качества - численный показатель, характеризующий степень, в которой информационной системе присуще оцениваемое свойство.

3. Требования к критериям качества.

Собственно качество программной системы идентифицируется ее свойствами, обеспечивающими удовлетворение функциональных потребностей применения этой системы.

Уровень достигнутого качества на определенный момент в жизненном цикле системы определяется критериями качества.

• критерий должен численно характеризовать основную целевую функцию информационной системы;

• критерий должен обеспечивать возможность определения затрат, необходимых для достижения требуемого уровня качества, а также степени влияния на показатель качества различных внешних факторов;

• критерий должен быть по возможности простым, хорошо измеримым и иметь малую дисперсию.

4. Модель качества.

Модель качества (Quality model): набор характеристик и связей между ними, обеспечивающий основу для определения требований к качеству и оценивания качества.

5. Метрика, метрика качества. Метрика качества согласно ISO/IES 9126-1: 2001

Метрика качества программных систем — система измерений качества программных систем.

Эти измерения могут проводиться на уровне критериев качества или на уровне отдельных показателей качества. Реже метрикой называют систему измерения на уровне отдельного атрибута качества.

Метрика — отношение, определяющее расстояние между элементами множества,

причем метрика:

1. всегда неотрицательна и равна нулю, если элементы множества совпадают (аксиома тождества);

2. метрика симметрична (аксиома симметрии);

3)метрика подчиняется аксиоме треугольника

Согласно ISO/IES 9126-1: 2001

Метрика (Metric) – определенный метод измерения и измерительная шкала.

6. Шкалы измерения.

Номинальной шкале соответствуют метрики, классифицирующие системы на типы по признаку наличия или отсутствия некоторой характеристики без учета градаций.

Порядковой шкале соответствуют метрики, позволяющие ранжировать некоторые характеристики путем сравнения с опорными значениями - характеристиками других программных систем, т. е. измерение по этой шкале фактически определяет взаимное положение конкретных программных систем.

Метрики интервальной шкалы показывают не только относительное положение информационных систем, но и то, как далеко они отстоят друг от друга. То есть на метрической оси одномерного пространства вводится единица и операция сложения.

Относительная шкала позволяет не только расположить системы определенным образом и оценить положение программных систем относительно друг друга, но и определить, как далеко их оценки отстоят от границы, начиная с которой характеристика может быть измерена.

Иными словами в указанном одномерном пространстве кроме единицы и операции сложения введен нуль и операция умножения.

Абсолютная шкала отличается наличием некоторых стандартных значений нуля и единицы, общих для всех измеряемых объектов и заранее установленных.

7. Первичная и производная метрика. Простая и сложная метрика.

Первичные метрики представляют собой прямой подсчет или прямую экспертную оценку некоторых объектов.

Производная метрика – это некоторый порядок вычислений (преобразований) над первичными или производными метриками.

Простая метрика представляет собой унарную функцию на порождающем множестве метрик.

Сложная метрика представляет собой n-арную функцию.

8. Простые производные метрики. Модели.

Абсолютная суммарная (аддитивная) итоговая метрика:

m -значение метрики для i-го объекта или измерения;

n- - количество значений метрики.

Абсолютная мультипликативная метрика:

- значение метрики для i-го объекта или измерения;

Усредненное значение метрики для нескольких объектов или итоговое значение метрики по нескольким измеренным значениям:

значение метрики для i-го объекта или измерения;

Ступенчатое квантование метрики:

m значение метрики-аргумента. M1- - пороговое значение метрики.

Ступенчатое квантование метрики:

m- - пороговые значения метрики; a-коэффициент влияния аргумента на формируемую метрику.

9. Сложные производные метрики. Модели.

Относительная метрика:

Ma- абсолютная метрика; Mb - базовая метрика.

Квантование по допустимому относительному уровню:

m6- допустимое значение абсолютной метрики. m значение метрики-аргумента

Линейная свертка метрик:

Vk- весовой коэффициент для k-ой метрики, w- - количество интегрируемых метрик.

Экспоненциальная модель:

1-2- абсолютные аддитивные метрики; 3- - абсолютная мультипликативная метрика.

10. Наиболее существенные факторы, влияющие на качество информационных систем.

Согласно стандартам серии ИСО 9000-2001

Система показателей качества процессов предприятия и его продукции должна обеспечивать возможность объективной оценки качества взаимодействия участников проектов в цепи Поставщик – Разработчик - Потребитель.

Все процессы деятельности предприятия должны находиться в жестких рамках безусловного и строгого выполнения текущих и предполагаемых требований заказчика (потребителя), тесно взаимодействовать с ним в течение всего жизненного цикла продукта (изделия), поддерживая на высоком уровне степень удовлетворенности заказчика результатами работы предприятия.

• качество входных данных;

• качество программных средств обработки данных;

• качество бизнес-процессов.