Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Севастопольский Государственный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Курсовая Маслянка _МО-32д.doc

Скачиваний:

Добавлен:

23.08.2019

Размер:

451.58 Кб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 34 / 44

2 Определение объёма производственной партии товара с использованием матрицы прибылей и убытков на основе максимума маржинальной прибыли

Под маржинальной прибылью (Прм) понимается прибыль без учета условно-постоянных затрат, то есть разность между товарным доходом (Дв) и условно-переменными затратами (Зп).

Определим объём производственной парии товара № 1, исходя из следующих условий:

- цена продажи единицы продукции составляет Цот = 70 д.ед.;

- в случае, если товар не реализуется в течении N-го дня, он реализуется по остаточной стоимости, равной Сос = 6 д.ед.

Проанализируем возможные прибыли и убытки в зависимости от объёма партии товара и спроса на него.

Формирование структуры матрицы прибылей и убытков начинается с определения доверительного интервала на основе анализа предыдущих объёмов продаж. Доверительный интервал находится по формуле

, (2.1)

где Dи - доверительный интервал;

- уровень значимости, используемый для вычисления уровня надежности. Уровень надежности равняется 100*(1 - альфа) процентам, или, другими словами, альфа, равное 0,05, означает 95-процентный уровень надежности;

- критерий Стьюдента. Т.е. значение Dи вычисляется с помощью таблиц, но в Excel его лучше вычислять с помощью встроенной функции:

ДОВЕРИТ(альфа ;станд_откл; размер)

S - стандартное отклонение генеральной совокупности для интервала данных;

n - размер выборки.

Величина стандартного отклонения генеральной совокупности определяется по формуле:

, (2.2)

где S - стандартное отклонение генеральной совокупности для интервала данных;

Х - статистический ряд числовых аргументов, соответствующих генеральной совокупности, в нашем случае он равен значениям Qп;

- среднее значение рядa числовых аргументов, соответствующих генеральной совокупности;

n - количество элементов анализируемого статистического ряда.

При данных значениях генеральной совокупности, a = 0,05, n = 90, получим доверительный интервал Dи = 5,37.

Разделив разницу между максимальным и минимальным значениями анализируемого ряда продаж и округлив полученное значение до ближайшего большего, определим необходимую величину строк столбцов матрицы прибылей и убытков:

Nмах = Окрвверх ((Змах-Зmin)/( 2Dи)),

(2.3)

где Окрвверх - функция округления до ближайшего большего; Змах - максимальное значение анализируемого ряда продаж, равное 153, шт.; Змin - минимальное значение анализируемого ряда продаж, в данном примере равное 64, шт.; Nмах - количество диапазонов, на которое делится значения анализируемого ряда продаж, в данном примере равное 8=(153-64/2*5,37).

Данный анализ представлен в таблице 2.1 в виде матрицы прибылей и убытков, в столбце «Производство» которой находятся значения производимых объёмов товара, а в строке «Спрос» - объемы, реализуемые на рынке этого товара. Значения равноудаленных ячеек по столбцу вниз и строке вправо от ячейки с названием «Производство» равны между собой.

Первое значение строки (столбца) матрицы прибылей и убытков равняется минимальному значению объёма продаж за анализируемый период.

Шаг изменения объёма производственной партии находим, как частное от деления разницы максимального и минимального значений анализируемого ряда продаж на количество диапазонов минус один или:

З₁ = (Змах-Зmin)/(Nмах-1),

(1.4)

где: З_1
-шаг изменения объёма производственной партии, шт.

З₁=(153-64) /7= 13

В последнюю ячейку столбца и правую ячейку строки помещается значение Змах. Анализируемый ряд продаж товара должен гарантировать достоверность спроса, то есть за анализируемый период времени наличие товара всегда должно превосходить спрос или быть равным ему.

В качестве примера произведем расчет отдельных значений матрицы прибылей и убытков и определим её основные свойства.

В случае если объём производства продукции равен спросу или меньше него, то есть, если значение столбца матрицы равно или меньше значения её строки, прибыль определится как разница произведений объёма производства на отпускную цену и объёма производства на себестоимость.

Данные значения объёмов закупки и спроса находятся на главной диагонали матрицы или правее неё, в частности, при значении производства и спроса, равных 103 шт., маржинальная прибыль будет равна 103*70-103*23,32 = 2470 д.ед.

Для ячеек матрицы, находящихся левее диагонали, то есть, когда объём производства продукции больше спроса, прибыль или убытки определяются с учетом остаточной стоимости.

В частности, при объёме производства, равном 103 единицам, и спросе в 90 единиц товара маржинальная прибыль составит 90*70-103*23,32+(103-90)*6 = 2140 д.ед.

Результаты расчета матрицы прибылей и убытков представлены в таблице 2.1. - 2.7.

Таблица 2.1 - Результаты расчета матрицы прибылей и убытков продукт № 1

						Цот = 70		Сп = 23,32		Сос = 6
№	Произ-водство	Спрос
№	Произ-водство	64	77	90	103	116	129	142	155
1	64	2987,52	2987,52	2987,52	2987,52	2987,52	2987,52	2987,52	2987,52
2	77	2762,36	3594,36	3594,36	3594,36	3594,36	3594,36	3594,36	3594,36
3	90	2537,2	3369,2	4201,2	4201,2	4201,2	4201,2	4201,2	4201,2
4	103	2312,04	3144,04	3976,04	4808,04	4808,04	4808,04	4808,04	4808,04
5	116	2086,88	2918,88	3750,88	4582,88	5414,88	5414,88	5414,88	5414,88
6	129	1861,72	2693,72	3525,72	4357,72	5189,72	6021,72	6021,72	6021,72
7	142	1636,56	2468,56	3300,56	4132,56	4964,56	5796,56	6628,56	6628,56
8	155	1411,4	2243,4	3075,4	3907,4	4739,4	5571,4	6403,4	7235,4

Таблица 2.2 - Результаты расчета матрицы прибылей и убытков продукт № 2

						Цот = 70		Сп = 23,62		Сос = 6
№	Произ-водство	Спрос
№	Произ-водство	64	77	90	103	116	129	142	155
1	64	2968,32	2968,32	2968,32	2968,32	2968,32	2968,32	2968,32	2968,32
2	77	2739,26	3571,26	3571,26	3571,26	3571,26	3571,26	3571,26	3571,26
3	90	2510,2	3342,2	4174,2	4174,2	4174,2	4174,2	4174,2	4174,2
4	103	2281,14	3113,14	3945,14	4777,14	4777,14	4777,14	4777,14	4777,14
5	116	2052,08	2884,08	3716,08	4548,08	5380,08	5380,08	5380,08	5380,08
6	129	1823,02	2655,02	3487,02	4319,02	5151,02	5983,02	5983,02	5983,02
7	142	1593,96	2425,96	3257,96	4089,96	4921,96	5753,96	6585,96	6585,96
8	155	1364,9	2196,9	3028,9	3860,9	4692,9	5524,9	6356,9	7188,9

,Таблица 2.3 - Результаты расчета матрицы прибылей и убытков продукт № 3

						Цот = 70		Сп = 37		Сос = 6
№	Произ-водство	Спрос
№	Произ-водство	64	77	90	103	116	129	142	155
1	64	2112	2112	2112	2112	2112	2112	2112	2112
2	77	1709	2541	2541	2541	2541	2541	2541	2541
3	90	1306	2138	2970	2970	2970	2970	2970	2970
4	103	903	1735	2567	3399	3399	3399	3399	3399
5	116	500	1332	2164	2996	3828	3828	3828	3828
6	129	97	929	1761	2593	3425	4257	4257	4257
7	142	-306	526	1358	2190	3022	3854	4686	4686
8	155	-709	123	955	1787	2619	3451	4283	5115

Таблица 2.4 - Результаты расчета матрицы прибылей и убытков продукт № 4

						Цот = 70		Сп = 36,1		Сос = 6
№	Произ-водство	Спрос
№	Произ-водство	64	77	90	103	116	129	142	155
1	64	2169,6	2169,6	2169,6	2169,6	2169,6	2169,6	2169,6	2169,6
2	77	1778,3	2610,3	2610,3	2610,3	2610,3	2610,3	2610,3	2610,3
3	90	1387	2219	3051	3051	3051	3051	3051	3051
4	103	995,7	1827,7	2659,7	3491,7	3491,7	3491,7	3491,7	3491,7
5	116	604,4	1436,4	2268,4	3100,4	3932,4	3932,4	3932,4	3932,4
6	129	213,1	1045,1	1877,1	2709,1	3541,1	4373,1	4373,1	4373,1
7	142	-178,2	653,8	1485,8	2317,8	3149,8	3981,8	4813,8	4813,8
8	155	-569,5	262,5	1094,5	1926,5	2758,5	3590,5	4422,5	5254,5

Таблица 2.5 - Результаты расчета матрицы прибылей и убытков продукт № 5

						Цот = 70		Сп = 35,8		Сос = 6
№	Произ-водство	Спрос
№	Произ-водство	64	77	90	103	116	129	142	155
1	64	2188,8	2188,8	2188,8	2188,8	2188,8	2188,8	2188,8	2188,8
2	77	1801,4	2633,4	2633,4	2633,4	2633,4	2633,4	2633,4	2633,4
3	90	1414	2246	3078	3078	3078	3078	3078	3078
4	103	1026,6	1858,6	2690,6	3522,6	3522,6	3522,6	3522,6	3522,6
5	116	639,2	1471,2	2303,2	3135,2	3967,2	3967,2	3967,2	3967,2
6	129	251,8	1083,8	1915,8	2747,8	3579,8	4411,8	4411,8	4411,8
7	142	-135,6	696,4	1528,4	2360,4	3192,4	4024,4	4856,4	4856,4
8	155	-523	309	1141	1973	2805	3637	4469	5301

Таблица 2.6 - Результаты расчета матрицы прибылей и убытков продукт № 6

						Цот = 70		Сп = 27,232		Сос = 6
№	Произ-водство	Спрос
№	Произ-водство	64	77	90	103	116	129	142	155
1	64	2737,152	2737,152	2737,152	2737,152	2737,152	2737,152	2737,152	2737,152
2	77	2461,136	3293,136	3293,136	3293,136	3293,136	3293,136	3293,136	3293,136
3	90	2185,12	3017,12	3849,12	3849,12	3849,12	3849,12	3849,12	3849,12
4	103	1909,104	2741,104	3573,104	4405,104	4405,104	4405,104	4405,104	4405,104
5	116	1633,088	2465,088	3297,088	4129,088	4961,088	4961,088	4961,088	4961,088
6	129	1357,072	2189,072	3021,072	3853,072	4685,072	5517,072	5517,072	5517,072
7	142	1081,056	1913,056	2745,056	3577,056	4409,056	5241,056	6073,056	6073,056
8	155	805,04	1637,04	2469,04	3301,04	4133,04	4965,04	5797,04	6629,04

Таблица 2.7 -Результаты расчета матрицы прибылей и убытков продукт №7

						Цот = 70		Сп = 28,408		Сос = 6
№	Произ-водство	Спрос
№	Произ-водство	64	77	90	103	116	129	142	155
1	64	2661,888	2661,888	2661,888	2661,888	2661,888	2661,888	2661,888	2661,888
2	77	2370,584	3202,584	3202,584	3202,584	3202,584	3202,584	3202,584	3202,584
3	90	2079,28	2911,28	3743,28	3743,28	3743,28	3743,28	3743,28	3743,28
4	103	1787,976	2619,976	3451,976	4283,976	4283,976	4283,976	4283,976	4283,976
5	116	1496,672	2328,672	3160,672	3992,672	4824,672	4824,672	4824,672	4824,672
6	129	1205,368	2037,368	2869,368	3701,368	4533,368	5365,368	5365,368	5365,368
7	142	914,064	1746,064	2578,064	3410,064	4242,064	5074,064	5906,064	5906,064
8	155	622,76	1454,76	2286,76	3118,76	3950,76	4782,76	5614,76	6446,76

Проведем обработку статистических данных продаж с целью определения распределения частот по выбранным диапазонам матрицы, которая заключается в определении количества данных массива продаж в конкретном диапазоне.

Результаты обработки данных представлены в таблице 2.8

Таблица 2.8 - Результаты обработки данных

Партия производства, шт.	64	65-77	78-90	91-103	104-116	117-129	130-142	143-155
Число дней в диапазоне	2	7	13	7	14	11	22	14

Разделив значения строки «Число дней в диапазоне» таблицы 2.8 на объём анализируемых данных, равных 90, получим вероятность событий, представленных в таблице 2.9.

Таблица 2.9 - Вероятность событий

Партия производства,

шт.

65-77

78-90

91-103

104-116

117-129

130-142

143-155

Вероятность

0,02

0,08

0,14

0,08

0,16

0,12

0,24

0,16

Оптимальная производственная партия товара с учетом ограничения времени её реализации и рыночного спроса находится, как сумма произведений значений строк таблицы 2.1-2.7 на значение строки «Вероятность» таблицы 2.9.

Так, например, для партии от 65 до 77 единиц товара для продукта № 1 прибыль составит:

Прм = 2762,36*0,02+3594,36*0,08+3594,36*0,14+3594,36*0,08+

+3594,36*0,16+3594,36*0,12+3594,36*0,24+3594,36*0,16 = 3577,72 д.ед.

Результаты расчетов прибыли или убытков представлены в таблице 2.10-2.16.

Таблица 2.10 - Результаты расчета прибылей или убытков для продукта № 1

Партия производства,

шт.

65-77

78-90

91-103

104-116

117-129

130-142

143-155

Ожидаемая маржинальная прибыль,

д.ед.

2987,52

3577,72

4101,36

4508,52

4849,12

5056,6

5164,24

5072,2

Как видно из результатов расчета, максимальная ожидаемая маржинальная прибыль для продукта № 1 составляет Прм = 5164,24 д.ед. при производственной партии в диапазоне от 130 до 142 штук.

Таблица 2.11 - Результаты расчета прибылей или убытков для продукта № 2

Партия производства,

шт.

65-77

78-90

91-103

104-116

117-129

130-142

143-155

Ожидаемая маржинальная прибыль,

д.ед.

2968,32

3554,62

4074,36

4477,62

4814,32

5017,9

5121,64

5025,7

Как видно из результатов расчета, максимальная ожидаемая маржинальная прибыль для продукта № 2 составляет Прм = 5121,64 д.ед. при производственной партии в диапазоне от 130 до 142 штук.

Таблица 2.12 - Результаты расчета прибылей или убытков для продукта № 3

Партия производства,

шт.

65-77

78-90

91-103

104-116

117-129

130-142

143-155

Ожидаемая маржинальная прибыль,

д.ед.

2112

2524,36

2870,16

3099,48

3262,24

3291,88

3221,68

2951,8

Как видно из результатов расчета, максимальная ожидаемая маржинальная прибыль для продукта № 3 составляет Прм = 3291,88 д.ед. при производственной партии в диапазоне от 117 до 129 штук.

Таблица 2.13 - Результаты расчета прибылей или убытков для продукта № 4

Партия производства,

шт.

65-77

78-90

91-103

104-116

117-129

130-142

143-155

Ожидаемая маржинальная прибыль,

д.ед.

2169,6

2593,66

2951,16

3192,18

3366,64

3407,98

3349,48

3091,3

Как видно из результатов расчета, максимальная ожидаемая маржинальная прибыль для продукта № 4 составляет Прм = 3407,98 д.ед. при производственной партии в диапазоне от 117 до 129 штук.

Таблица 2.14 - Результаты расчета прибылей или убытков для продукта № 5

Партия производства,

шт.

65-77

78-90

91-103

104-116

117-129

130-142

143-155

Ожидаемая маржинальная прибыль,

д.ед.

2188,8

2616,76

2978,16

3223,08

3401,44

3446,68

3392,08

3137,8

Как видно из результатов расчета, максимальная ожидаемая маржинальная прибыль для продукта № 5 составляет Прм = 3446,68 д.ед. при производственной партии в диапазоне от 117 до 129 штук.

Таблица 2.15 - Результаты расчета прибылей или убытков для продукта № 6

Партия производства,

шт.

65-77

78-90

91-103

104-116

117-129

130-142

143-155

Ожидаемая маржинальная прибыль,

д.ед.

2737,152

3276,5

3749,28

4105,58

4395,33

4551,95

4608,74

4465,84

Как видно из результатов расчета, максимальная ожидаемая маржинальная прибыль для продукта № 6 составляет Прм = 4608,74 д.ед. при производственной партии в диапазоне от 130 до 142 штук.

Таблица 2.16 - Результаты расчета прибылей или убытков для продукта № 7

Партия производства,

шт.

65-77

78-90

91-103

104-116

117-129

130-142

143-155

Ожидаемая маржинальная прибыль,

д.ед.

2661,888

3185,94

3643,44

3984,46

4258,91

4400,25

4441,74

4283,56

Как видно из результатов расчета, максимальная ожидаемая маржинальная прибыль для продукта № 7 составляет Прм = 4441,74 д.ед. при производственной партии в диапазоне от 130 до 142 штук.

Таблица 2.17 - Результаты расчета прибылей или убытков для 7 продуктов по данным 90 дней

Продукт	1	2	3	4	5	6	7
Объем производственной партии, шт.	130-142	130-142	117-129	117-129	117-129	130-142	130-142
Маржинальная прибыль, д.ед.	5164,24	5121,64	3291,88	3407,98	3446,68	4608,74	4441,74

Уточнение значения объёма (Qпр) производственной партии осуществляется на основе анализа жизненного цикла товара.

<<< < Предыдущая 1 2 34 / 44

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
16.09.2019126.99 Кб1Курсач.docx
#
16.08.2019243.91 Кб2курсач.rtf
#
12.11.2018971.78 Кб3курсач1.doc
#
05.09.20191.2 Mб14Курсач1.docx
#
13.09.2019208.38 Кб2курсова вершинина.doc
#
23.08.2019451.58 Кб0Курсовая Маслянка _МО-32д.doc
#
24.11.2018555.52 Кб2Курсовая по КДП.doc
#
03.03.2016327.68 Кб7Курсовая работа микроэкономика.doc
#
16.07.2019854.02 Кб2Курсовик (Вариант 7).doc
#
17.11.2018676.35 Кб2Курсовик .doc
#
26.11.2018151.55 Кб2КУРСОВИК по НАВИГАЦИИ.doc