Статистические графики
Современную науку невозможно представить себе без применения графических методов, настолько прочно вошли они в арсенал средств научного общения и в методику научного исследования.
Особое место графические методы занимают в статистике и экономике, имеющих дело с большими комплексами цифр, сведенных в громоздкие таблицы. Здесь графические методы помогают прежде всего описанию, а затем и анализу этих данных. Графический метод в статистике является продолжением и дополнением табличного метода. В настоящее время разработаны пакеты прикладных программ компьютерной графики, которые облегчают задачи исследователя в практическом применении графиков (Stuttgart? Excel).
Статистический график представляет собой чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек, различных символов) изображаются статистические данные.
Применение графиков в статистике насчитывает более чем двухсотлетнюю историю. Основоположником графического метода в статистике считают английского экономиста У.Плейфера (1731-1798). В 1786 году в его работе впервые были применены способы графического изображения статистических данных.
В статистическом графике различают следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.
Полем графика является место, на котором он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т.д. Поле графика характеризуется его форматом – размерами и пропорциями сторон. Принято считать, что наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график, выполненный на поле прямоугольной формы с соотношением сторон от 1:1,3 до 1:1,5 (правило «золотого сечения»).
Графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные – линии точки, плоские геометрические фигуры, объемные фигуры.
Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей. Чаще всего применяется система прямоугольных (декартовых) координат, но встречаются и полярные координаты.
Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал. Масштаб графика – это мера перевода численной величины в графическую (например, 1 см соответствует 100 тыс.руб.). Шкала графика может быть прямолинейной и криволинейной, равномерной и неравномерной (например, логарифмической).
Экспликация графика – это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснение масштабных шкал, пояснение отдельных элементов графического образа.
По способу построения статистические графики подразделяются на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.
Диаграмма представляет собой чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.
Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения. Картограммы бывают фоновые и точечные. В фоновых картограммах территории с различной величиной изучаемого показателя имеют различную штриховку и раскраску. Пример – карты плотности населения. В точечных картограммах в качестве графического знака используются точки одинакового размера, каждая из которых принимается за определенную величину изучаемого показателя и количество точек на данной территории показывают распределение его значений.
Картодиаграмма представляет собой сочетание диаграммы с географической картой, она позволяет отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурных особенностей. Геометрические символы на картодиаграмме располагают по всей карте, что отображает пространственное размещение изучаемого показателя.
Диаграммы
Линейные диаграммы (графики в Excel) применяются для характеристики динамики – изменения явлений во времени; для оценки взаимосвязей между явлениями. Примеры: таблица 1.
Точечные диаграммы – частный случай линейных – важная отличительная особенность их заключается в том, что в обе оси являются осями для отображения численных значений (а не категорий!). Другими словами, точечные диаграммы можно использовать для определения типа зависимости между двумя рядами данных. Пример – таблица 1, построенная в масштабе по оси абсцисс.
Рис.4. Изменение численности населения России
К линейным диаграммам относится и полигон распределения – таблица 4 – рис.1.
Особый вид линейной диаграммы – кумулята, рис.3.
Столбиковые диаграммы (гистограммы в Excel) – значение показателя изображается в виде вертикального столбика. По оси абсцисс откладываются любые показатели и атрибутивные и количественные, причем масштабом служат не численные значения, а значение группировочного признака. По оси ординат обязателен масштаб – количественные значения показателя. Пример – таблица 2 (перевозка грузов транспортом).
Особый вид столбиковой диаграммы – непосредственно гистограмма применяется для интервального ряда распределения. Пример – таблица 5 и рис.2.
Ленточные (полосовые) диаграммы (линейчатые в Excel) – основания столбиков располагаются вертикально, а масштабная шкала наносится на горизонтальную ось. Особенно интересен случай с разнознаковыми значениями – столбики располагаются в обе стороны от оси.
Круговые диаграммы (аналогичные в Excel) – площади отдельных секторов отображают удельный вес или долю составных частей в целом. Пример – та же таблица 2 (одна графа):
Кольцевые диаграммы (аналогичные в Excel) – аналогично круговым, только графическим образом является кольцо определенной ширины, которое разбивается на сектора по составным частям.
Радиальные диаграммы (лепестковые в Excel) строятся на базе полярных координат. Началом отсчета в них служит центр окружности, а носителями масштабных шкал являются радиусы круга. Обычно в основе радиальных диаграмм лежат повторяющиеся годовые циклы с помесячными или поквартальными данными. Пример – роза ветров или распределение клиентов по кварталам:
