Методология изучения сЭиПп Уровни исследования сЭиПп

Научное исследование проходит два уровня – эмпирический и теоретический. На каждом из этих уровней существуют свои методы и методологические особенности работы с объектом.

Объект исследования – то, на что направлено исследование

Эмпирический (опытный) уровень – изучение явлений, непосредственное, практическое взаимодействие с объектом исследования. Описание результатов изучения явлений в науке идет в знаково-количественной форме. Основные методы – реальный эксперимент и наблюдение.

Наблюдение – систематическое целенаправленное прослеживание поведения изучаемого объекта в привычных для него условиях (по заранее определенному плану и с научной целью). Бытовое наблюдение не может считаться научным, так как там нет научного плана и фиксирования результатов в количественно-знаковой, выработанной профессиональной наукой форме.

Эксперимент – наблюдение в видоизмененных условиях (путем помещения объекта в неестественную для него среду или через вмешательство в происходящие у объекта процессы).

Теоретический уровень (точнее – категориальный! – но это название пока не утвердилось) – тут происходит создание чувственных абстракций, выделяются сущностные связи в изучаемом объекте. Основные методы – моделирование и мысленный эксперимент.

Моделирование – создание абстрактных моделей изучаемого объекта. Абстрагирование – одна из самых сложных операций разума (например, не красное или белое яблоко, а яблоко вообще, не отец Петра или Ивана, а отец вообще, как понятие). В научной модели подчеркнуты значимые для исследователя черты и тенденции объекта и наоборот вычеркнуты незначимые. Например, в модели корабля не важен его цвет, но важно давление на воду. С моделями работать проще и дешевле. В этом их эффективность. Но правильную корректную научную модель создать непросто.

Мысленный эксперимент – эксперимент в сознании ученого (с созданной мыслительной моделью объекта). Нужно иметь в виду, что при изучении общественных процессов и явлений реальные эксперименты либо вообще невозможны (они запрещены по этическим или юридическим основаниям), либо могут быть осуществлены только в крайне ограниченном масштабе (только на микроуровне).

На эмпирическом уровне происходит сбор научных данных и их обработка. В итоге создаются научные факты.

На теоретическом (категориальном) уровне – создается научная модель объекта, и окончательно формулируется гипотеза исследования.

Далее она проверяется на практике, т.е. опять идет возвращение на эмпирический уровень (принцип челнока). По такой схеме наука развивается, и будет развиваться вечно.

Иногда выделяют еще третий сверхэмпирический (надтеоретический) уровень способствует форми­рованию в научном сообществе научной картины мира, являющейся высшей формой систематизации научного знания.

Как правило, научная картина мира формируется в рамках одной из ведущих на определенный момент исторического времени научных дисциплин, обладающей более высокими по сравнению с другими до­стижениями в области систематизации, теоретичности и доказатель­ности своих положений. Научная картина мира, сформированная из теоретических положений одной научной дисциплины, начинает вли­ять на другие дисциплины посредством своей методоло­гии, языка или подхода. Научная картина мира выводит за пределы отдельной теории всю сумму накопленного на данный период научно­го знания. Таким потенциалом обладали в разное время механическая теория И. Ньютона (1643-1727), теория относительности А. Эйнш­тейна (1879-1955), эволюционная теория Ч. Дарвина (1809-1882), кибернетическая теория Н. Винера (1894-1964) и теория диссипативных структур И. Пригожина (р. 1917).

Гипотеза и ее роль в научном исследовании

Гипотеза – система умозаключений, посредством которой на основе ряда фактов делается вывод о существовании объективной связи или причины явления, причем этот вывод является не достоверным, а вероятностным. К примеру, гипотеза политтехнологов о том, что за ЛДПР голосуют преимущественно мужчины с низким уровнем образования и непо­стоянным местом работы, позволит подтвердить или опровергнуть вы­вод о политической нише этой партии, характере средств, с помощью которых она привлекает к себе на очередных выборах определенный процент голосов.

Основными требованиями, предъявляемыми к научным гипотезам, являются:

- релевантность - соответствие между желаемой и действительно получаемой информацией;

- проверяемость;

- совместимость с существующим научным знанием;

- объяснительная или предсказательная сила;

- простота.

Основные правила выдвижения гипотез:

1. Гипотеза должна находиться в согласии с как можно большим количеством изучаемых фактов

2. Из нескольких гипотез предпочтительнее та, которая наиболее единообразно объясняет большее количество фактов

3. Для объяснения связной серии фактов необходимо выдвигать как можно меньшее число различных гипотез, их связь между собой должна быть как можно более тесной.

4. Сознание вероятностного характера гипотезы и выводов, вытекающих из нее.

5. Гипотезы, противоречащие друг другу, не могут быть истинными одновременно (кроме того случая, когда они объясняют различные стороны и связи одного и того же объекта).

В конечном итоге, правила выдвижения гипотезы базируются на принципах формальной (аристотелевской) логики.

Следует иметь в виду, что неподтвержденная в ходе исследования гипотеза заменяется новой гипотезой, а подтвержденная гипотеза становится научным законом

Научный закон – объективная, устойчивая, повторяющаяся связь между процессами (явлениями)

То, что в обществе, так же, как и в природе существуют определенные законы, было доказано только в ХIХ-ХХ вв. Именно тогда возникли социология, политология и т.д.