- •Оглавление
- •Дидактический план
- •Тематический обзор*
- •1. Информационные системы
- •1.1. Введение в информационные системы
- •1.2. Процессы в информационной системе
- •Что можно ожидать от внедрения информационных систем?
- •1.3. Структура информационной системы
- •1.3.1. Информационное обеспечение
- •1.3.2. Техническое обеспечение
- •1.3.3. Математическое и программное обеспечение
- •1.3.4. Организационное обеспечение
- •1.3.5. Правовое обеспечение
- •1.4. Классификация информационных систем
- •1.4.1. Типы информационных систем, используемые для решения структурированных задач
- •1.4.2. Классификация информационных систем по функциональному признаку и уровням управления
- •1.4.3. Классификация по степени автоматизации
- •1.4.4. Классификация по характеру использования информации
- •1.4.5. Классификация по сфере применения
- •1.5. Типы информационных систем
- •Информационные системы оперативного уровня
- •Информационные системы специалистов
- •Информационные системы для менеджеров
- •Стратегические информационные системы
- •1.6. Офисные информационные системы
- •Основные функциональные подсистемы офисных информационных систем
- •Программные средства офисных информационных систем
- •Организация делопроизводства
- •Офисный комплекс Lotus Notes
- •База данных Lotus Notes
- •Функции и команды Lotus Notes
- •Приложения Lotus Notes и их разработка
- •1.7. Экспертные системы
- •1.7.1. Информационная модель экспертной системы
- •1.7.2. Типы экспертных систем По назначению
- •По объему базы знаний
- •Поисковые эс
- •Гибридные эс
- •1.7.3. Типовые задачи, решаемые экспертными системами
- •Характеристики экспертных систем
- •1.7.4. Функции экспертных систем Приобретение знаний
- •Представление знаний
- •Управление процессом поиска решения
- •Разъяснение принятого решения
- •1.7.5. Классификация экспертных систем
- •Тип приложения
- •Стадия существования
- •Масштаб эс
- •Тип проблемной среды
- •1.7.6. Структура экспертной системы
- •Функциональные модули эс
- •1.7.7. Этапы разработки экспертных систем
- •1.7.8. Экспертные технологии в аналитической деятельности
- •1.8. Система поддержки принятия решений
- •Основные проблемы экспертного оценивания
- •Информационные технологии принятия решений
- •1.9. Информационно-поисковые системы Документальные информационные системы
- •Автоматизированные библиотечные информационные системы
- •Технологический процесс библиотечного обслуживания
- •1.10. Автоматизированные информационные системы по законодательству
- •Типология юридических информационных систем
- •1.11. Системы автоматизированного и автоматического перевода текстов
- •1.12. Оценка качества информационных систем
- •2. Информационные технологии
- •2.1. Понятие информационной технологии
- •Информационная технология как система
- •2.2. Этапы эволюции информационных технологий
- •2.3. Составляющие информационных технологий
- •2.4. Классификация информационных технологий
- •2.5. Информационная технология обработки данных
- •Основные компоненты
- •2.6. Информационная технология управления
- •2.7. Информационные технологии в образовании
- •2.8. Гипертекстовые технологии
- •Универсальный идентификатор ресурсов (url)
- •Html - язык разметки гипертекста
- •Описание интерфейсов и навигация
- •Http - протокол обмена гипертекстовой информацией (Hypertext Transfer Protocol)
- •2.9. Технологии искусственного интеллекта
- •2.10. Мультимедиа-технологии
- •2.11. Автоматизированные рабочие места
- •2.12. Технологии защиты информации
- •Задания по формированию компетенций
- •Глоссарий
- •Информационные технологии в менеджменте юнита 1
1.7.1. Информационная модель экспертной системы
С точки зрения обработки и представления информации, основными компонентами в ЭС являются: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы. Специалист использует интерфейс для ввода информации и команд в ЭС и получения выходной информации из нее. Ввод информации можно выполнять с помощью меню, команд, естественного языка и собственного интерфейса, а в качестве выходной информации выступает не только решение, но и необходимые объяснения. Система должна пояснить каждый шаг своих рассуждений, ведущих к решению задачи.
База знаний содержит факты, описывающие проблемную область, а также логическую взаимосвязь этих фактов и их обработку по правилам. Правило - определение, что следует делать в данной конкретной ситуации, и состоит из двух частей: условия, которое может выполняться или нет, и действия, которое следует произвести, если условие выполняется.
Обработку знаний в определенном порядке выполняет интерпретатор. Интерпретатор - действие, технология которого сводится к последовательному рассмотрению совокупности правил. Если условие, содержащееся в правиле, соблюдается, выполняется определенное действие, и пользователю предоставляется вариант решения проблемы.
Модуль создания системы служит для создания набора (иерархии) правил. При этом существует два подхода, которые могут быть положены в основу модуля создания системы: использование алгоритмических языков программирования (специально для ЭС языки ПРОЛОГ и ЛИСП, а также языки высокого уровня) или оболочек ЭС (RT Works от Talarian (США), COMDALE/C от Comdale Techn., COGSYS от SC, ILOG Rules от ILOG. Наибольшее распространение получила система G2, с помощью которой разработаны известные ЭС. Для тех, кто решил самостоятельно создать свою ЭС, можно порекомендовать программное обеспечение Expert System Creator 1.7.
1.7.2. Типы экспертных систем По назначению
По своему назначению ЭС условно подразделяют на:
- консультационные (получение пользователем квалифицированных советов);
- исследовательские (решение научных задач);
- автоматизация управления процессами в реальном масштабе времени.
По объему базы знаний
По объему базы знаний ЭС делят на простые (неглубокие) и сложные (глубокие). Первые создаются очень быстро и имеют относительно малые базы знаний и данных (несколько сотен правил и фактов, причем фактов значительно больше правил). Доказательства заключений обычно коротки, а большинство выводов являются прямыми следствиями информации, хранимой в базе знаний.
Глубокие ЭС делают свои выводы обязательно из моделей процессов. Сама модель процесса представляет собой набор правил, предназначенных для объяснения большого количества эмпирических данных. В глубоких ЭС доказательства выводов основываются на знаниях, полученных из моделей.
Поисковые эс
Как известно, для поиска информации применяются поисковые средства по каталогам, индексам, контексту и ссылкам. Достаточно сложные поисковые программы содержат максимальный набор функций, каждая из которых дополнительно имеет свои параметры настройки.
Значительно привлекательнее выглядит поисковая экспертная система - система, которая в вопросно-ответном режиме на естественном языке выясняет у пользователя цель поиска, уточняет известные ему данные (одновременно анализируя их), дополняет данные с помощью словарей. Затем самостоятельно по правилам определяет вид поиска и его параметры, а также область поиска. И, наконец, находит информацию и оценивает степень ее соответствия полученному запросу.