Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Марк_нем.doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
18.08.2019
Размер:
630.78 Кб
Скачать
  1. Адаптивная модель прогнозирования Брауна

Реакция на ошибку прогноза и дисконтирование уровней временного ряда в модели Брауна определяется с помощью параметров сглаживания (адаптации), значения которых могут изменяться от 0 до 1.

Высокое значение этих параметров (свыше 0,5) означает придание большего веса последним уровням ряда, а низкое (менее 0,5) – предшествующим наблюдениям. Первый случай соответствует быстроизменяющимся динамичным процессам, второй – более стабильным.

Рассмотрим этапы построения линейной адаптивной модели Брауна

Этап 1. По первым пяти точкам временного ряда оцениваются начальные значения и параметров модели с помощью метода наименьших квадратов для линейной аппроксимации.

Этап 2. С использованием параметров и по модели Брауна находим прогноз на один шаг ( ):

Этап 3. Расчетное значение экономического показателя сравнивают с фактическим и вычисляется величина их расхождения (ошибки).

При имеем:

Этап 4. В соответствии с этой величиной корректируются параметры модели. В модели Брауна модификация осуществляется следующим образом:

где - коэффициент дисконтирования данных, (0-1) характеризующий обесценение данных за единицу времени и отражающий степень доверия более поздним наблюдениям.

где N - длина временного ряда;

- ошибка прогнозирования уровня , вычисленная в момент времени ( на один шаг вперед.

Этап 5. По модели со скорректированными параметрами и находят прогноз на следующий момент времени.

Возврат на пункт 3, если t<N, если t=N, то построенную модель можно использовать для прогнозирования на будущее.

Прогноз на основании трендовых моделей (кривых роста) содержит два элемента: точечный и интервальный прогнозы.

Точечный прогноз – это прогноз, которым называется единственное значение прогнозируемого показателя.

Оно определяется подстановкой в уравнение выбранной кривой роста величины времени t, соответствующей периоду упреждения: и т.д. Точное совпадение фактических данных в будущем и прогностических точечных оценок маловероятно. Поэтому точечный прогноз должен сопровождаться двусторонними границами, т.е указанием интервала значений, в котором с достаточной вероятностью можно ожидать появления прогнозируемой величины. Интервальные прогнозы строятся на основе точечных прогнозов. Доверительным интервалом называется такой интервал, относительно которого с заранее выбранной вероятностью утверждать, что он содержит значение прогнозируемого показателя. Ширина интервала зависит от качества модели, т.е. степени ее близости к фактическим данным, числа наблюдений, горизонта прогнозирования и выбранного пользователем уровня вероятности.

Оценка начальных значений параметров модели

t

Y(t)

(t-tср)

Y(t)-Ycp

(t-tcp)^2

(t-tcp)*(Y(t)-Ycp)

1

332937

-6,5

-9338,93

42,25

60703,045

2

353170

-5,5

10894,07

30,25

-59917,385

3

346009

-4,5

3733,07

20,25

-16798,815

4

355406

-3,5

13130,07

12,25

-45955,245

5

371255

-2,5

28979,07

6,25

-72447,675

6

357956

-1,5

15680,07

2,25

-23520,105

7

307005

-0,5

-35270,93

0,25

17635,465

8

330861

0,5

-11414,93

0,25

-5707,465

9

346957

1,5

4681,07

2,25

7021,605

10

344600

2,5

2324,07

6,25

5810,175

11

343880

3,5

1604,07

12,25

5614,245

12

363138

4,5

20862,07

20,25

93879,315

13

334166

5,5

-8109,93

30,25

-44604,615

14

304523

6,5

-37752,93

42,25

-245394,045

105

4791863

0

-0,02

227,5

-323681,5

Оцена параметров модели Брауна

t

Y(t)

A0

A1

Yp(t)

e(t)

0

 

352946,9

-1422,8

-

-

1

332937

346877,3

-6069,575

351524,1

-18587,1

2

353170

343898,3

-2979

340807,8

12362,3

3

346009

342191,8

-1706,575

340919,3

5089,7

4

355406

344215,4

2023,625

340485,2

14920,8

5

371255

352493

8277,625

346239

25016

6

357956

360067

7573,975

360770,6

-2814,6

7

307005

352482

-7585

367641

-60635,9

8

330861

341388

-11094

344897

-14036

9

346957

334459,7

-6928,25

330294

16663

10

344600

331798,6

-2661,125

327531,5

17068,5

11

343880

332823,1

1024,5

329137,5

14742,5

12

363138

341170,2

8347,1

333847,6

29290,4

13

334166

345679,5

4509,275

349517,3

-15351,3

14

304523

338772,3

-6907,15

350188,8

-45665,7

15

331605,1

331800,2

-6972,175

331865,2

-260,1

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА 2.

«Исследование транспортного рынка и моделирование товарной политики транспортного предприятия»

Для осуществления задач прогнозирования и стратегического планирования маркетинга фирмы широко используются различные матричные методы анализа такие как матрицы BCG и «Дженерал электрик» (GЄC) Бостонская консультативная группа и др.

Матричные модели являются наглядными и удобными средствами выдачи стратегических рекомендаций по номенклатуре продукции или сегментам рынка в зависимости от их расположения в матрицах.

Матрица дает возможность определить, какие виды услуг занимают ведущее положение по их доле на рынке по сравнению с конкурентами, какова динамика их роста. Для железных дорог в соответствии с методикой построения матрицы БКГ выделяют большую, доходную, перспективную и ограниченную стратегические зоны освоения перевозок (СЗО).

Основные СЗО характеризуются следующими особенностями:

Большая СЗО – массовые перевозки топливно-сырьевых грузов. Спрос на эти перевозки стабильный, они занимают большую долю и имеют тенденцию к росту (зона залога успеха). Необходимо развивать, вкладывать капитальные затраты для развития инфраструктуры.

Доходная СЗО – международные экспертно-импортные перевозки. Они занимают меньшую долю на рынке, но приносят большой доход и прибыль. Рост данных перевозок сомнителен, поэтому необходим контроль за капиталовложениями в эту сферу перевозок (развитие транспортных коридоров, гибких тарифов, взаимодействие видов транспорта).

Перспективная СЗО – контейнерные перевозки. Железные дороги пока контролируют небольшую долю таких перевозок (~2%), однако спрос на них в будущем ожидается большой. Необходимо проведение активной инвестиционной политики, введение контрейлерных перевозок, активной рекламы.

Ограниченная СЗО – короткопробежные перевозки прочих грузов. Данные перевозки бесперспективные и чаще всего невыгодные, поэтому от них следует по возможности избавляться, либо находить нетрадиционные методы освоения и расширения собственных автомобилей для доставки грузов от двери до двери, маршруты.

По каждой из указанных четырех СЗО проводят подробные имитационные расчеты при разных вариантах освоения рынка, определяют необходимые потребности в инвестициях и других ресурсах в перспективе и рассчитывают экономическую эффективность принимаемой стратегии.

В качестве критериев при построении двухмерной матрицы рассматриваются: темп роста рынка, объем продаж и относительная доля рынка.

Темп роста рынка (РР) характеризует изменение объемов реализации по каждому продукту (виду услуг) через индекс темпа их роста за последний рассматриваемый период (% или коэффициент роста), см. табл. 2.1.

Средний коэффициент роста

Темп роста изучаемого показателя (цепной метод) , например: и т.д.

где - фактическое значение уровня временного ряда прогнозируемого показателя.

Расчет доли рынка (ДР) – это отношение емкости рынка i-го вида услуг j-го транспортного предприятия к общей емкости рынка транспортных услуг.

- это максимально возможный спрос на транспортные услуги, оказываемые всеми видами транспорта за отчетный период;

- величина отправления i-го груза j-м транспортным предприятием за отчетный период.

Расчет относительной доли, занимаемой транспортным предприятием на рынке (ОДР) по каждому виду груза ОДР определяется отношением доли j-го транспортного предприятия к доле ведущего конкурента

В качестве масштаба оценки отдельных видов отправляемых грузов (средние значения в матрице) применяются:

- средний коэффициент темпов роста рынка (ТРР), равный среднему значению показателей темпов роста рынка по отдельным грузам;

- относительная доля рынка – средняя величина в диапазоне от минимального до максимального значения относительной доли на рынке.

Рис.1. Матрица БКГ для ж.д. транспорта 1

Рис.2. Матрица БКГ для автотранспорта

На ж.д. транспорте:

- Зерно относится к топливно-сырьевой стратегии. Необходимо вкладывать капитал для развития инфраструктуры.

-Цемент и ТНП находятся в зоне перспективного роста. Для развития данных перевозок необходимо проводить активную инвестиционную политику, организовывать рекламную деятельность.

- скоропортящиеся грузы относятся к зоне доходного роста. При определенных капиталовложениях данные перевозки принесут наибольшую прибыль.

На автомобильном транспорте:

-зерно, скоропортящиеся грузы и цемент находятся в зоне перспективного роста. Для развития данных перевозок необходимо проводить активную инвестиционную политику, организовывать рекламную деятельность.

-ТНП требуют необходимости вкладывать капитал для развития инфраструктуры.

Практическая работа 3.

«Оценка конкурентоспособности транспортных услуг и транспортного предприятия на рынке»

Конкурентоспособность (лат. concurientia - сталкиваться)– свойство товара, услуги, субъекта рыночных отношений выступать на рынке и выиграть соперничество с конкурентами за получение максимальной прибыли.

Различают конкурентоспособность организации (предприятия, отрасли) и конкурентоспособность товара (работ, услуг).