Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЭК_Б_727111.doc
Скачиваний:
23
Добавлен:
17.08.2019
Размер:
3.23 Mб
Скачать

4. Четыре уровня модели tcp/ip стека

Физический и канальный уровень является самым низким в сети, он обеспечивает безошибочную передачу блоков данных. Только этот уровень оперирует такими элементами, как битовые последовательности, методы кодирования, маркеры.

Сетевой уровень – это уровень межсетевого взаимодействия, обеспечивающий передачу пакетов данных из одной сети в другую. Соединяемые сети могут быть сетями Ethernet , Token Ring , сетями на телефонных линиях и др. На межсетевых узлах принимается решение о способе перемещения блока данных (пакета) по сети. Отдельные узлы сети не имеют прямых связей со всеми остальными узлами. Поэтому необходимо, чтобы каждый узел имел информацию о существующих связях и о том, на какой из узлов следует передать пакет для его оптимальной передачи в точку назначения. Процесс определения пути пакета называется маршрутизацией. Узлы, выполняющие функции маршрутизации, называются маршрутизаторами.

Транспортный уровень определяет правила поддержки сетевых соединений и называется основным. Типичный протокол транспортного уровня – протокол TCP ( Transmission Control Protocol ), обеспечивающий надежную передачу сообщений между удаленными прикладными программами за счет образования виртуальных соединений между ними.

Уровень приложений определяет интерфейс между двумя системами на уровне приложений. На этом уровне определяется, как компьютер обрабатывает полученные данные. Для его поддержки разработано несколько протоколов, используемых для передачи вполне определенной информации:

· передача гипертекстовых документов – протокол HTTP ( Hypertext Transfer Protocol );

· передача файлов – протокол FTP (File Transfer Protocol);

·передача сообщений электронной почты – протоколы SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) и POP (Post Office Protocol).

5. Базовые понятия моделирования (определение модели, адекватность и точность, процесс моделирования, функции и цели моделирования, моделирование и научный эксперимент).

Модель физического или технического объекта, процесса или системы – это упрощенное их представление в форме отличной от формы их реального существования, сохраняющее с некоторой точностью те их свойства, характеристики и параметры, которые интересуют исследователя.

Замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели называется моделированием.

Если результаты моделирования подтверждаются и могут служить основой для прогнозирования процессов, протекающих в исследуемых объектах, то говорят, что модель адекватна объекту. При этом адекватность модели зависит от цели моделирования и принятых критериев.

Точность – степень соответствия. Физическое моделирование, при котором модель и моделируемый объект а) представляют собой реальные объекты или процессы в) единой или различной физической природы, причем между процессами в объекте-оригинале и в модели в) выполняются некоторые соотношения подобия, вытекающие из схожести физических явлений.

Процесс моделирования – это весь процесс от постановки задачи до внедрения результатов моделирования.

Функции моделей:

Модель может применяться в качестве:

-средства осмысления действительности;

-средства общения;

-средства обучения и тренировки;

-инструмента прогнозирования;

-средства постановки экспериментов.

Цель моделирования понять и изучить качественную и количественную природу явления, отразить существенные для исследования черты явления (объекта, системы, процесса) в пригодной для использования в практической деятельности форме.

Моделирование часто сравнивается с альтернативным методом изучения действительности: методом научных экспериментов.

В сравнении с методом научного эксперимента достоинствами метода моделирования являются:

· универсальность,

· меньшая стоимость (как правило)

· меньшая продолжительность во времени (например, для экономических моделей).

Недостатками являются:

· трудности построения адекватной модели и оценки ее точности,

· сбор большого количества достоверной информации (в реальной системе они уже есть!!!),

· не целостность модели (любой объект это не просто сумма элементов, а система!!!)