
- •1.Методы отделения корней уравнения.
- •2. Проект. Классификация проектов.
- •1. Уточнение корней уравнения. Метод деления отрезка пополам, метод секущих.
- •2. Основные фазы проектирования информационных систем
- •3. Унифицированный язык моделирования uml
- •4. Четыре уровня модели tcp/ip стека
- •5. Базовые понятия моделирования (определение модели, адекватность и точность, процесс моделирования, функции и цели моделирования, моделирование и научный эксперимент).
- •6. Файлы и файловые системы
- •1. Уточнение корней уравнения. Методы касательных (Ньютона).
- •2. Понятие жизненного цикла информационных систем. Процессы жц ис.
- •3. Варианты использования uml
- •4. Уникальный 32-битный ip-адрес в InterNet
- •5. Классификация моделей (по способу представления, назначению, степени соответствия объекту). Примеры моделей
- •6. Архитектура бд. Физическая и логическая независимость
- •1. Аппроксимация функций.
- •2. Структура жизненного цикла информационных систем.
- •3. Сопоставление и взаимосвязь структурного и объектно-ориентированного подходов.
- •4. Инкапсуляция пакетов в стеке tcp/ip
- •5. Классификация моделей по способу реализации.
- •6. Процесс прохождения пользовательского запроса.
- •2. Модели жизненного цикла информационных систем. Краткая характеристика
- •3. Методология объектно – ориентированного анализа и проектирования
- •4. Основные задачи протокола ip
- •5. Основные этапы имитационного моделирования.
- •6. Пользователи банков данных.
- •2. Каскадная модель жц ис. Основные этапы разработки. Основные достоинства
- •3. Иерархия диаграмм. Sadt
- •4. Основные особенности протокола tcp.
- •4. Первоначальная загрузка и ведение бд:
- •5. Защита данных:
- •1. Численное дифференцирование
- •2. Каскадная модель жц ис. Недостатки каскадной модели.
- •3. Сущность структурного подхода проектирования ис
- •4. Основные особенности протокола udp.
- •5. Имитационное моделирование и компьютерное моделирование. Основные особенности имитационных моделей
- •1.Инфологические:
- •3.Физические модели
- •1. Численное интегрирование. Геометрический смысл численного интегрирования
- •2. Спиральная модель жц ис. Итерации. Преимущества и недостатки спиральной модели
- •3. Оценка затрат на разработку по.
- •4. Древовидная структура доменных имен.
- •5. Определение системы. Свойства систем и их характеристики. Классификация систем
- •6. Иерархическая модель данных
- •1. Простейшие формулы численного интегрирования.
- •2. Методология и технология создания ис. Основные задачи и требования
- •3. Средства тестирования по.
- •4. Алгоритм разрешения имен в службе dns.
- •5. Области применения имитационного моделирования. Основные преимущества и недостатки
- •6. Сетевая модель данных.
- •1. Обобщение простейших формул численного интегрирования.
- •2. Методология rad. Основные принципы.
- •3. Управление проектом по.
- •4. Url схема http
- •5. Основные этапы имитационного моделирования
- •6. Реляционная модель данных основные понятия
- •2. Методология rad. Объектно-ориентированный подход. Объектно-ориентированное программирование.
- •3. Примеры комплексов case-средств.
- •4. Двухканальное соединение по протоколу ftp
- •5. Концептуальная модель.
- •2) Определение концептуальной модели.
- •6. Реляционная алгебра операции над отношениями
- •1. Метод Эйлера решения задачи Коши для оду 1-го порядка.
- •2. Основные информационные процессы и их характеристика.
- •3. Основы методологии проектирования ис
- •4. Пассивный режим ftp
- •5. Информационная модель. Основные способы сбора исходных данных. Метод Дэльфы
- •6. История развития sql
- •1. Одномерные задачи оптимизации
- •2. Фазы жизненного цикла в рамках методологии rad
- •3. Жизненный цикл по ис.
- •5. Общая характеристика инструментальных средств моделирования. Языки системы моделирования
- •6. Системный анализ предметной области
- •1. Многомерные задачи оптимизации.
- •Метод покоординатного спуска
- •Метод градиентного спуска
- •3. Модели жизненного цикла по
- •4. Схема работы резервных почтовых серверов в протоколе smtp.
- •5. Факторы выбора инструментальных средств моделирования. Механизмы формирования системного времени.
- •6. Инфологическая модель данных. "Сущность-связь"
- •1. Задачи линейного программирования
- •2. Основные понятия теории систем
- •3. Общие требования к методологии и технологии.
- •4. Диагностика маршрута (traceroute) с использованием протокола udp и icmp
- •5. Верификация моделей. Проверка адекватности и корректировка имитационной модели
- •1. Методы отделения корней уравнения.
- •I. Чтобы отделить корень аналитически, достаточно найти такой отрезок [a, b], на котором выполняются 3 условия:
- •II. Чтобы отделить корень графически, необходимо построить график функции f(X) на промежутке изменения X, тогда абсцисса точки пересечения графика функции с осью ох есть корень уравнения.
- •3. Методология rad.
- •4. Четыре уровня модели tcp/ip стека
- •5. Планирование экспериментов с имитационной моделью (стратегическое и тактическое планирование).
- •1. Уточнение корней уравнения. Метод деления отрезка пополам, метод секущих.
- •2. Информационные системы. Основные понятия. Корпоративные информационные системы. Структура кис.
- •3. Структурный подход к проектированию ис
- •1) Экспериментирование
- •2) Анализ результатов моделирования и принятие решения.
- •1. Уточнение корней уравнения. Методы касательных (Ньютона).
- •2. Классификация информационных систем.
- •1. Классификация по масштабу
- •2. Классификация по сфере применения
- •3. Классификация по способу организации
- •4. Инкапсуляция пакетов в стеке tcp/ip.
- •5. Хранилища данных. Цель построения и основные особенности. Типовая структура. Схема функционирования.
- •1. Аппроксимация функций.
- •5. Типовые решения для организации бд (фирмы, продукты). Интеграция данных в хранилище.
- •6. Хранимые процедуры.
- •1. Квадратичная аппроксимация (мнк).
- •2. Области применения и примеры реализации информационных систем.
- •3. Методология idef
- •5. Оперативная аналитическая обработка данных (olap).
- •1. Интерполяция функций. Интерполяционный полином Лагранжа
- •2. Системный подход, системные исследования и системный анализ
- •3. Моделирование данных.
- •4. Основные особенности протокола udp.
- •5. Области применения имитационного моделирования. Основные преимущества и недостатки
- •4) Область применения имитационного моделирования
- •1. Численное дифференцирование.
- •2. Методы и модели описания систем. Качественные методы описания систем. Методы и модели описания систем
- •3. Сущность объектно – ориентированного подхода.
- •4. Древовидная структура доменных имен.
- •5. Базовые понятия моделирования (определение модели, адекватность и точность, процесс моделирования, функции и цели моделирования, моделирование и научный эксперимент).
- •6. Модели серверов баз данных.
- •1. Численное интегрирование. Геометрический смысл численного интегрирования.
- •2. Модели систем.
- •3. Основы методологии проектирования ис.
- •5. Структурно-функциональное моделирование (назначение, методология sadt , графически язык, idef 0 - базовые принципы).
- •6. Журнализация и буферизация транзакций.
- •1. Методы отделения корней уравнения
- •I. Чтобы отделить корень аналитически, достаточно найти такой отрезок [a, b], на котором выполняются 3 условия:
- •II. Чтобы отделить корень графически, необходимо построить график функции f(X) на промежутке изменения X, тогда абсцисса точки пересечения графика функции с осью ох есть корень уравнения.
- •2. Кибернетический подход к описанию систем.
- •3. Модели жизненного цикла по.
- •4. Пассивный режим ftp.
- •5. Расширения idef 0 – dfd , idef 3. Построение модели данных на базе функциональной модели. Инструментальные средства Logic Works и Rational Software , comod -технология.
- •6. Параллельное выполнение транзакций.
- •1. Уточнение корней уравнения. Метод деления отрезка пополам, метод секущих.
- •2. Структура и свойства информационных процессов.
- •3. Жизненный цикл по ис
- •5. Классификация моделей по способу реализации.
- •6. Журнал транзакций.
5. Концептуальная модель.
Для одной и той же системы можно составить множество моделей. Они будут отличаться:
·степенью детализации
·учета тех или иных особенностей и режимов функционирования,
·отражать определенную грань сущности системы,
·ориентироваться на исследование определенных ее свойств.
Поэтому все этапы имитационного моделирования пронизаны заранее сформулированной целью исследования.
1) Постановка задачи (цель исследования) – формулировка проблемы
·Эйнштейн – «правильная постановка задачи даже более важна, чем ее решение». На практике: руководство считает, что «некая проблема существует, но нельзя точно сформулировать, какая это проблема». На самом деле в этом нет ничего необычного, подобная ситуация описана в мировой практике – сильного аналитика отличает не умение использовать различные методы анализа, а умение быстро и четко формулировать проблему.
·Важно различать постановку проблемы и формулировку задачи. Правильная постановка проблемы может изменить задачи исследования, вплоть до отказа от применения моделирования.
·Очень важным аспектом данного этапа является - кто формулирует проблему и цель исследования (ЛПР).
2) Определение концептуальной модели.
Определение границ системы. На первом шаге в концептуальной модели обычно в словесной форме приводятся сведения о природе и параметрах (характеристиках) элементарных явлений исследуемой системы, о виде и степени взаимодействия между ними, о месте и значении каждого элементарного явления в процессе функционирования системы. Две функциональные границы:
·граница, отделяющая проблему от всего остального мира;
·граница между системой и окружающей средой.
Далее собственно формируется описание, представляющее содержание концептуальной модели.
Концептуальная модель (содержательная модель) - это абстрактная модель, определяющая состав и структуру системы.
Следующим шагом на пути создания концептуальной модели служит выбор уровня детализации модели (стратификация). Модель системы представляется в виде совокупности частей (подсистем, элементов). В эту совокупность включаются все части, которые Mining – это в ближайшем будущем основной источник достоверных данных для исследования сложных социотехнических систем. Здесь существует две альтернативы:
·Использование данных непосредственно.
·(Главный путь) Использование теоретико-вероятностных или частотных распределений. Очевидно, что значительная часть параметров системы - это случайные величины. Особое значение имеет обоснование выбора адекватных законов распределения случайных величин, аппроксимация функций и т.д. COMOD технология, выявление закономерностей.
6. Реляционная алгебра операции над отношениями
Алгеброй называется множество объектов с заданной на нем совокупностью операции, замкнутых относительно этого множества, называемого основным множеством.
Основным множеством в реляционном алгебре является множество отношений. Всего Э. Ф. Коддом было предложено 8 операций (объединение, разность(вычитание), пересечение, декартово (прямое) произведение, выборка (селекция, ограничение), проекция, деление, соединение).
В общем это множество избыточное, так как одни операции могут быть представлены через другие, однако множество операций выбрано из соображений максимального удобства при реализации произвольных запросов к БД. Все множество операций можно разделить на две группы: теоретико-множественные операции и специальные операции. В первую группу входят 4 операции. Три первые теоретико-множественные операции являются бинарными, то есть в них участвуют два отношения и они требуют эквивалентных схем исходных отношений.
Теоретико-множественные операции:
1. Объединением двух отношении называется отношение, содержащее множество кортежей, принадлежащих либо первому, либо второму исходным отношениям, либо обоим отношениям одновременно.
2. Пересечением отношений называется отношение, которое содержит множество кортежей, принадлежащих одновременно и первому и второму отношениям.
3. Разностью отношений R1 и R2 называется отношение, содержащее множество кортежей, принадлежащих R1 и не принадлежащих R2
Сцеплением, пли конкатенацией, кортежей с = <c1, с2, ..., сn> и q = <q1, q2, ..., qm> называется кортеж, полученный добавлением значений второго в конец первого.
4. Расширенным декартовым произведением отношения R, степени n со схемой
SR1=(А1,А2...,Аn) и отношения R2 степени m со схемой
SR2=(В1,В2, ... , Вm) называется отношение R3 степени n+m со схемой
SR3 = (А1, А2, ... , Аn, В1, В2, ..., Вm),
содержащее кортежи, полученные сцеплением каждого кортежа г отношения R1 с каждым кортежем q отношения R2.
Специальные операции:
1. горизонтальный выбор, или операция фильтрации, или операция ограничения отношений. Для определения этой операции нам необходимо ввести дополнительные обозначения.
Пусть а — булевское выражение, составленное из термов сравнения с помощью связок И, ИЛИ, НЕ и, возможно, скобок. В качестве термов сравнения допускаются:
а) терм А ос а, где А — имя некоторого атрибута, принимающего значения из домена D; а — константа, взятая из того же домена D, a D; ос — одна из допустимых для данного домена D операций сравнения;
б) терм А ос В, где А, В — имена некоторых Q-сравнимых атрибутов, то есть атрибутов, принимающих значения из одного и то же домена D.
Тогда результатом операции выбора, или фильтрации, заданной на отношении R в виде булевского выражения, определенного на атрибутах отношения R, называется отношение R[G], включающее те кортежи из исходного отношения, для которых истинно условие выбора или фильтрации.
2. Проекцией отношения R на набор атрибутов В, обозначаемой R[B], называется отношение со схемой, соответствующей набору атрибутов В SR|B| = В, содержащему кортежи, получаемые из кортежей исходного отношения R путем удаления из них значений, не принадлежащих атрибутам из набора В.
По определению отношений все дублирующие кортежи удаляются из результирующего отношения.
Операция проектирования, называемая иногда также операцией вертикального выбора, позволяет получить только требуемые характеристики моделируемого объекта. Чаще всего операция проектирования употребляется как промежуточный шаг в операциях горизонтального выбора, или фильтрации. Кроме того, она используется самостоятельно на заключительном этапе получения ответа на запрос.
3. Операция условного соединения.
В отличие от рассмотренных специальных операций реляционной алгебры: фильтрации и проектирования, которые являются унарными, то есть производятся над одним отношением, операция условного соединения является бинарной, то есть исходными для нее являются два отношения, а результатом — одно.
Пусть R = {r}, Q = { q } — исходные отношения,
SR, SQ — схемы отношений R и Q соответственно.
SR = (А1, А2, ... , Ak): SQ = (В1 В2, ... , Bm),
где А, В — имена атрибутов в схемах отношений R и Q соответственно. При этом полагаем, что заданы наборы атрибутов А и В.
А {Аi} ,j=1,k; В {Bj} j=1,m, и эти наборы состоят из Q-сравнимых атрибутов.
Тогда соединением отношений R и Q при условии р будет подмножество декартова произведения отношений R и Q, кортежи которого удовлетворяют условию р, рассматриваемому как одновременное выполнение условий:
r.Aj Qj Вi, : i=l,k, где k — число атрибутов, входящих в наборы А и В, а Qj— конкретная операция сравнения.
Aj Qj Вi Di Qi — i-й предикат сравнения, определяемый из множества допустимых на домене Di операций сравнения.
R [ Р ] Q = { r.q) | (г. q) | r.A Qj q.Bj - «Истина», i=l,k}
4. Последней операцией, включаемой в набор операций реляционной алгебры, является операция деления.
Для определения операции деления рассмотрим сначала понятие множества образов.
Пусть R — отношение со схемой SR = (A1, A2 ,..., Ak);
Пусть А — некоторый набор атрибутов А {Аi} i=l,k , А1 — набор атрибутов, не входящих в множество А.
Пересечение множеств А и А1 пусто: А А1 = 0; объединение множеств равно множеству всех атрибутов исходного отношения: A А1 = SR.
Тогда множеством образов элемента у проекции R[А] называется множество таких элементов у проекции R[A1] , для которых сцепление (х, у) является кортежами отношения R, то есть
QA(x) = {у | у R[A1] ^ (х, у) R} - множество образов.
Дадим теперь определение операции деления. Пусть даны два отношения R и Т соответственно со схемами: SR = (А1, А2, ... , Ak); ST =-(В1, В2, ... , Вm);
А и В — наборы атрибутов этих отношений, одинаковой длины (без повторений);
А SR ; В ST. Атрибуты А1 — это атрибуты из R, не вошедшие в множество А.
Пересечение множеств А А1 = — пусто и A А1 = SR. Проекции R[A] и Т[В] совместимы по объединению, то есть имеют эквивалентные схемы: SR|A|~ ST[B|.
Тогда операция деления ставит в соответствие отношениям R и Т отношение Q = R[A:B]T, кортежи которого являются теми элементами проекции R[A1], для которых Т[В] входит в построенные для них множество образов:
R[A:B]T = {r | r R[A1] ^ Т[В] (у | у R [А] ^ (r, у) R } }.
Операция деления удобна тогда, когда требуется сравнить некоторое множество характеристик отдельных атрибутов.
Билет №12