![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Содержание
- •Тема 1. Планирование, программирование и прогнозирование как формы государственного регулирования 6
- •Тема 2. Методологические основы планирования и прогнозирования 36
- •Тема 1. Планирование, программирование и прогнозирование как формы государственного регулирования Лекция 1
- •Понятие, сущность и виды общегосударственного планирования
- •Программирование как форма государственного регулирования экономики
- •Прогнозирование в системе государственного регулирования экономики
- •Система программных и прогнозных документов, используемых в государственном регулировании экономики Республики Беларусь
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2. Методологические основы планирования и прогнозирования Лекция 2
- •Понятие и основные элементы методологии планирования и прогнозирования
- •Основные методологические принципы планирования
- •Основополагающие подходы и принципы прогнозирования
- •Система показателей, используемых в планировании и прогнозировании
- •Информационное обеспечение процессов прогнозирования и планирования
- •Экономический анализ, его содержание и место в системе планирования и прогнозирования
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3. Экспертные (интуитивные) методы прогнозирования Лекция 3
- •Области применения и общая схема работ по разработке экспертного прогноза
- •Поиск и отбор экспертов
- •Опрос экспертов
- •Обработка количественных ответов экспертов
- •Методы экспертного прогнозирования
- •Контрольные вопросы
- •Тема 4. Прогнозирование случайной величины по выборке значений. Лекция 4
- •Случайная переменная и общая схема прогнозирования по выборке
- •Предварительный анализ данных.
- •Прогнозирование ожидаемого значения случайной величины.
- •Оценка точности прогнозирования случайной величины.
- •Контрольные вопросы
- •Тема 5. Прогнозирование с использованием регрессионной зависимости Лекция 5
- •Общая схема прогнозирования с использованием регрессионной зависимости
- •Оценка параметров уравнения регрессии
- •Проверка значимости уравнения регрессии
- •Контрольные вопросы
- •Тема 6. Прогнозирование временных рядов Лекция 6
- •Определение сезонной составляющей временного ряда
- •Аддитивная модель
- •Мультипликативная модель
- •Определение тенденции временного ряда
- •Прогнозирование случайной составляющей
- •Контрольные вопросы
- •Тема 7. Методы планирования Лекция 7
- •Балансовый метод в планировании
- •Нормативный метод планирования
- •Программно-целевой метод
- •Планирование с использованием оптимизационных моделей
- •Контрольные вопросы
- •Тема 8. Практика планирования и прогнозирования Важнейших сфер экономики Лекция 8
- •Планирование и прогнозирование экономического развития и экономического роста
- •Планирование и прогнозирование инвестиционной деятельности
- •Планирование и прогнозирование малого предпринимательства
- •Планирование и прогнозирование отраслей промышленности
- •Планирование и прогнозирование апк
- •Контрольные вопросы
- •Экзаменационные вопросы
- •Литература
- •220007, Г. Минск, ул. Московская, 17.
Мультипликативная модель
Методика определения
сезонной составляющей (применительно
к мультипликативной модели ее часто
называют индексом сезонности) во
многом схожа с аддитивной моделью. Также
как и в предыдущем случае определяются
центрированные скользящие средние и с
их помощью находятся сезонные отклонения.
Но в отличии от аддитивной модели
сезонные отклонения определяются как
частное от деления фактических значений
ряда
на соответствующие скользящие средние.
Второе отличие заключается в нахождении
по полученным средним сезонным отклонениям
сезонных составляющих
.
Для предотвращения искажений тенденции
при вычленении сезонных колебаний из
исходного ряда необходимо, чтобы сумма
сезонных компонент была равна периоду
сезонных колебаний, т.е. выполнялось
условие:
.
В случае его невыполнения вводится поправочный коэффициент k определяемый по формуле:
Сезонные составляющие
определяются как произведения
соответствующих средних сезонных
отклонений на поправочный коэффициент:
.
Пример расчета сезонных составляющих для мультипликативной модели приведен в таблицах 4 – 5.
Таблица 4. Расчет
сезонных отклонений
.
N |
Y(t) |
Скользящая средняя, L=4 |
Центрированная скользя-щая средняя |
Сезонные колебания |
L |
1 |
72 |
|
|
|
1 |
2 |
100 |
|
|
|
2 |
3 |
90 |
81.5 |
81.25 |
1.108 |
3 |
4 |
64 |
81.0 |
80.00 |
0.800 |
4 |
5 |
70 |
79.0 |
77.75 |
0.900 |
1 |
6 |
98 |
76.5 |
75.75 |
1.215 |
2 |
7 |
80 |
75.0 |
74.00 |
1.081 |
3 |
8 |
58 |
73.0 |
71.50 |
0.811 |
4 |
9 |
62 |
70.0 |
68.50 |
0.905 |
1 |
10 |
80 |
67.0 |
65.75 |
1.217 |
2 |
11 |
68 |
64.5 |
63.25 |
1.075 |
3 |
12 |
48 |
62.0 |
59.5 |
0.807 |
4 |
13 |
52 |
57.0 |
54.75 |
0.950 |
1 |
14 |
60 |
52.5 |
50.25 |
1.194 |
2 |
15 |
50 |
48.0 |
|
|
3 |
16 |
30 |
|
|
|
4 |
Таблица 5. Расчет сезонной составляющей .
Показатель |
Год |
Номер квартала l |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
|||||
|
1 |
- |
- |
1.108 |
0.800 |
|||
|
2 |
0.900 |
1.215 |
1.081 |
0.817 |
|||
|
3 |
0.905 |
1.217 |
1.075 |
0.807 |
|||
|
4 |
0.950 |
1.194 |
- |
- |
|||
Среднее сезонное отклонение |
|
0.918 |
1.209 |
1.088 |
0.808 |
|||
Сумма средних сезонных отклонений |
|
4.023 |
||||||
Корректирующий коэффициент k |
|
4 / 4.023= 0.9943 |
||||||
Сезонная составляющая |
|
0.913 |
1.202 |
1.082 |
0.803 |
Для вычленения
сезонной составляющей из исходного
ряда
необходимо каждую его точку разделить
на соответствующую сезонную компоненту,
т.е. найти частное
которая будет представлять собой
произведение тенденции и свободного
члена
.
Полученный таким образом временной ряд
без сезонных колебаний используется
для нахождения уравнения описывающего
тенденцию.