
- •Содержание
- •Тема 1. Планирование, программирование и прогнозирование как формы государственного регулирования 6
- •Тема 2. Методологические основы планирования и прогнозирования 36
- •Тема 1. Планирование, программирование и прогнозирование как формы государственного регулирования Лекция 1
- •Понятие, сущность и виды общегосударственного планирования
- •Программирование как форма государственного регулирования экономики
- •Прогнозирование в системе государственного регулирования экономики
- •Система программных и прогнозных документов, используемых в государственном регулировании экономики Республики Беларусь
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2. Методологические основы планирования и прогнозирования Лекция 2
- •Понятие и основные элементы методологии планирования и прогнозирования
- •Основные методологические принципы планирования
- •Основополагающие подходы и принципы прогнозирования
- •Система показателей, используемых в планировании и прогнозировании
- •Информационное обеспечение процессов прогнозирования и планирования
- •Экономический анализ, его содержание и место в системе планирования и прогнозирования
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3. Экспертные (интуитивные) методы прогнозирования Лекция 3
- •Области применения и общая схема работ по разработке экспертного прогноза
- •Поиск и отбор экспертов
- •Опрос экспертов
- •Обработка количественных ответов экспертов
- •Методы экспертного прогнозирования
- •Контрольные вопросы
- •Тема 4. Прогнозирование случайной величины по выборке значений. Лекция 4
- •Случайная переменная и общая схема прогнозирования по выборке
- •Предварительный анализ данных.
- •Прогнозирование ожидаемого значения случайной величины.
- •Оценка точности прогнозирования случайной величины.
- •Контрольные вопросы
- •Тема 5. Прогнозирование с использованием регрессионной зависимости Лекция 5
- •Общая схема прогнозирования с использованием регрессионной зависимости
- •Оценка параметров уравнения регрессии
- •Проверка значимости уравнения регрессии
- •Контрольные вопросы
- •Тема 6. Прогнозирование временных рядов Лекция 6
- •Определение сезонной составляющей временного ряда
- •Аддитивная модель
- •Мультипликативная модель
- •Определение тенденции временного ряда
- •Прогнозирование случайной составляющей
- •Контрольные вопросы
- •Тема 7. Методы планирования Лекция 7
- •Балансовый метод в планировании
- •Нормативный метод планирования
- •Программно-целевой метод
- •Планирование с использованием оптимизационных моделей
- •Контрольные вопросы
- •Тема 8. Практика планирования и прогнозирования Важнейших сфер экономики Лекция 8
- •Планирование и прогнозирование экономического развития и экономического роста
- •Планирование и прогнозирование инвестиционной деятельности
- •Планирование и прогнозирование малого предпринимательства
- •Планирование и прогнозирование отраслей промышленности
- •Планирование и прогнозирование апк
- •Контрольные вопросы
- •Экзаменационные вопросы
- •Литература
- •220007, Г. Минск, ул. Московская, 17.
Аддитивная модель
Вначале находят для каждой точки временного ряда сезонные отклонения от предполагаемой тенденции, для этого:
- находятся скользящие средние с периодом усреднения равным L;
- в случае если период сезонных колебаний представляет собой четное число, то полученные скользящие средние являются межинтервальными и для получения центрированных скользящих средних осуществляется усреднение полученных средних еще раз, но на этот раз с периодом усреднения равным двум;
- для каждого интервала времени находят сезонное отклонение СКt как разность между фактическими значениями и соответствующими средними, т.е.:
.
Полученные сезонные
отклонения являются базой для вычисления
нормированных сезонных составляющих
Sl для
каждого интервала из периода сезонных
колебаний L. Для этого
полученные отклонения
группируются по одинаковым номерам
точек в периоде сезонных колебаний и в
каждой из полученных L
групп находятся средние значения
сезонных отклонений
.
Для того чтобы сезонные составляющие
не приводили к искажению тенденции при
их исключении из исходного временного
ряда необходимо, чтобы выполнялось
условие:
.
Как правило, это условие никогда не выполняется, по этому вводится поправочный коэффициент k, равный:
;
Сезонная составляющая для каждой точки периода сезонных колебаний с учетом поправочного коэффициента будет равна:
В таблицах 2 - 3 приведен пример иллюстрирующий определение сезонной составляющей по аддитивной модели.
Таблица 2. Расчет сезонных отклонений от тенденции.
N |
Y(t) |
Скользящая средняя, L=4 |
Центрирован-ная скользящая средняя |
Сезонные отклонения |
L |
1 |
6.0 |
|
|
|
1 |
2 |
4.4 |
|
|
|
2 |
3 |
5.0 |
6.10 |
6.250 |
-1.250 |
3 |
4 |
9.0 |
6.40 |
6.450 |
2.550 |
4 |
5 |
7.2 |
6.50 |
6.625 |
0.575 |
1 |
6 |
4.8 |
6.75 |
6.875 |
-2.075 |
2 |
7 |
6.0 |
7.00 |
7.100 |
-1.100 |
3 |
8 |
10.0 |
7.20 |
7.300 |
2.700 |
4 |
9 |
8.0 |
7.40 |
7.450 |
0.550 |
1 |
10 |
5.6 |
7.50 |
7.625 |
-2.025 |
2 |
11 |
6.4 |
7.75 |
7.875 |
-1.475 |
3 |
12 |
11.0 |
8.00 |
8.125 |
2.875 |
4 |
13 |
9.0 |
8.25 |
8.325 |
0.675 |
1 |
14 |
6.6 |
8.40 |
8.375 |
-1.775 |
2 |
15 |
7.0 |
8.35 |
|
|
3 |
16 |
10.8 |
|
|
|
4 |
Таблица 3. Расчет сезонной составляющей.
Показатель |
Номер квартала l |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
||
1 год |
- |
- |
-1.250 |
2.550 |
|
2 год |
0.575 |
-2.075 |
-1.100 |
2.700 |
|
3 год |
0.550 |
-2.025 |
-1.475 |
2.875 |
|
4 год |
0.675 |
-1.775 |
- |
- |
|
Среднее сезонное отклонение |
0.600 |
-1.958 |
-1.275 |
2.708 |
|
Сумма средних сезонных отклонений |
0.075 |
||||
Корректирующий коэффициент k |
0.075 / 4 = 0.01875 |
||||
Сезонная составляющая |
0.581 |
-1.977 |
-1.275 |
2.708 |
Для вычленения
сезонной составляющей из исходного
ряда yt
необходимо вычесть из каждой точки
этого ряда соответствующую сезонную
компоненту, т.е. найти разность
которая будет представлять собой сумму
тенденции и свободного члена
.
Полученный таким образом временной ряд
без сезонных колебаний используется
для нахождения уравнения описывающего
тенденцию.