- •7(8).000001 – Якість, стандартизація та сертифікація
- •1 Загальні вказівки до виконання розрахункової роботи
- •1.1 Мета розрахункової роботи і загальні вимоги до її виконання
- •1.2 Вибір варіанту розрахункової роботи
- •1.3 Порядок викладення матеріалу і оформлення розрахункової роботи
- •1.4 Порядок рецензування та захисту розрахункової роботи
- •2 Список рекомендованої літератури
- •2.1 Основна література
- •2.2 Додаткова література
- •3 Завдання та методичні вказівки до виконання розрахункової роботи
- •3.1 Завдання 1 Формальні методи відбору факторів
- •3.1.1 Загальні вказівки
- •3.1.2 Постановка задачі
- •3.1.3 Приклад розв’язання
- •3.2 Завдання 2 Планування дф та пф експерименту
- •3.2.1 Загальні вказівки
- •3.1.2 Постановка завдання
- •3.1.3 Приклад розв’язання
- •Додаток а (обов'язковий)
- •Розрахункова робота
- •Додаток б (довідковий)
- •Додаток в (обов'язковий)
- •Додаток г (довідковий)
- •7(8).000001 – Якість, стандартизація та сертифікація
3.2 Завдання 2 Планування дф та пф експерименту
3.2.1 Загальні вказівки
Якщо наперед не відомий аналітичний вираз функції відгуку, то можна розглядати не саму функцію, а її розкладання, наприклад в статечній ряд у вигляді полінома
Y=В0 + B1Х1 + … + BnХn + В12Х1Х2 + … Вnn-1ХnХn-1 + В11Х12 + … + ВnnXn2 +….
Розкладання в статечній ряд функції можливо в тому випадку, якщо сама функція є безперервною і гладкою. На практиці зазвичай обмежуються числом членів статечного ряду і апроксимують функцію поліномом деякої міри.
Зв'язок між кодовим і натуральним виразом чинника задається формулою
, (2.1)
де - натуральне значення чинника;
- значення -го чинника на нульовому рівні;
- інтервал варіювання -го чинника.
Перевірка відтворюваності дослідів. При однаковому числі паралельних дослідів на кожному поєднанні рівнів чинників відтворюваність процесу, перевіряється по критерію Кохрена:
, (2.2)
де дисперсія, що характеризує розсіяння результатів дослідів на -м поєднанні рівнів чинників:
. (2.3)
де - число паралельних дослідів;
- найбільша з дисперсій в строчках плану;
- табличне значення критерію Кохрена при 5%-ном рівні значущості;
- число незалежних оцінок дисперсії;
- число мір свободи кожної оцінки.
Процес вважається відтворним, якщо виконується нерівність (2.2). При цьому дисперсія відтворюваності (помилка досвіду) визначається по формулі
. (2.4)
Якщо нерівність (2.2) не виконується, то необхідно прийняти заходи до уточнення вимірювань в досвіді з максимальною дисперсією.
У разі відтворного процесу розраховують коефіцієнти регресії
. (2.5)
. (2.6)
. (2.7)
Перевірка адекватності лінійної моделі виконується за допомогою критерію Фішера. Адекватність обґрунтована, якщо виконується нерівність
, (2.8)
де - розрахункове значення відгуку в -му досвіді;
, (2.9)
- критерій Фішера при 5%-ном рівні значущості;
- число мір свободи дисперсії адекватності;
- число мір свободи дисперсії відтворюваності.
Оцінка значущості коефіцієнта регресії проводиться за допомогою критерію Стьюдента. Коефіцієнт вважається значущим, якщо виконується нерівність
, (2.10)
де - 5%-ная точки розподілу Стьюдента з мірами свободи.
Якщо в ДФЕ коефіцієнти при взаємодіях не рівні нулю, то знайдені за наслідками дослідів вибіркові коефіцієнти регресії будуть оцінками для сумісних ефектів:
.
3.1.2 Постановка завдання
Досліджується процес дистиляції сировини в апараті періодичної дії. Мета дослідження - визначити залежність виходу продукту (у відсотках від завантаженої в агрегат сировини) від швидкості і кінцевої температури нагріву сировини. Вивчення наявних відомостей про процес дозволили встановити технологічно розумні межі, в яких можуть змінюватися чинники: кінцева температура - від 1 до ; швидкість нагріву - від до , а також ізотермічна витримка при кінцевій температурі що змінюється в діапазоні від до хв.
План і результати дослідів для даного прикладу приведені в табл. 3.2.1 і 3.2.2.
Необхідно виконати
а) Для кожного плану експерименту:
- кодування чинників;
- перевірку відтворюваності дослідів;
- перевірка адекватності лінійної моделі;
- розрахунок коефіцієнтів регресії;
- оцінку значущості коефіцієнтів регресії;
- записати отримане рівняння регресії.
б) Порівняти отримані рівняння регресії.
Таблиця 3.2.1 - Розширена матриця планування повного експерименту чинника типу
Дослід |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
‑ |
‑ |
‑ |
+ |
+ |
+ |
‑ |
|
|
|
2 |
+ |
‑ |
‑ |
‑ |
‑ |
+ |
+ |
|
|
|
3 |
‑ |
+ |
‑ |
‑ |
+ |
‑ |
+ |
|
|
|
4 |
+ |
+ |
‑ |
+ |
‑ |
‑ |
‑ |
|
|
|
5 |
‑ |
‑ |
+ |
+ |
‑ |
‑ |
+ |
|
|
|
6 |
+ |
‑ |
+ |
‑ |
+ |
‑ |
‑ |
|
|
|
7 |
‑ |
+ |
+ |
‑ |
‑ |
+ |
‑ |
|
|
|
8 |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
|
|
|
Таблиця 3.2.2 - Розширена матриця планування експерименту чинника типу (напіврепліка)
Дослід |
|
|
|
|
|
|
1 |
- |
- |
+ |
|
|
|
2 |
+ |
- |
- |
|
|
|
3 |
- |
+ |
- |
|
|
|
4 |
+ |
+ |
+ |
|
|
|