3.2. Статистическая группировка
Группировка - процесс образования групп единиц совокупности, однородных в каком-либо существенном отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака. Для осуществления группировки устанавливается признак, по которому единицы совокупности распределяются по группам, число групп и их обозначение (границы). Каждая единица совокупности в зависимости от значения у нее группировочного признака относится к соответствующей группе, затем производится подсчет числа единиц в каждой группе, а также общих (итоговых, размеров признака, которыми они характеризуются (например, группировка населения по полу, группировка промышленных предприятий по числу рабочих, стоимости основных фондов, объема произведенной за год продукции).
Группировка в статистике решают многие задачи, но все они, в конечном счете, преследуют одну цель - упорядочить первичный статистический материал, разделить его по существенным варьирующим признакам таким образом, чтобы обеспечить возможность дальнейшего анализа статистической информации.
Задачи, решаемые с помощью метода группировок, можно свести к трем основным:
- разделение всей статистической совокупности на качественно однородные совокупности, т.е. выделение социально-экономических типов;
- изучение состава совокупности по различным признакам;
- изучение взаимосвязи между явлениями и их признаками.
3.2.1. Виды статистических группировок
Все многообразие группировок в зависимости от их содержания и приемов, от задач, решаемых с их помощью, можно разделить на следующие виды (табл.3.2.):
Таблица 3.2
Виды группировок
Признак
|
Вид группировки |
Содержание статистической информации |
Первичная Вторичная
|
Число группировочных признаков |
Простая Комбинированная Многомерная
|
Задачи, решаемые с помощью группировки
|
Типологическая Структурная Аналитическая Территориальная
|
Первичная группировка - группировка, производимая непосредственно по первичным данным статистического наблюдения. Первичная группировка может служить основой построения вторичной группировки.
Вторичная группировка используется в статистическом исследовании для образования новых групп на основе ранее произведенной группировки. Необходимость в перегруппировке данных возникает в тех случаях, когда первичная группировка содержит больше (или меньше) групп, чем это необходимо для характеристики типичных отношений и связей, и когда для целей сравнения необходимо получить сопоставимые данные по нескольким группировкам. Используются два способа образования новых групп: изменение величин интервалов; долевая перегруппировка.
При выполнении вторичной группировки обычно принимается предположение о равномерном распределении признака внутри интервала.
Пример вторичной группировки, осуществляемой изменением величины интервала. В результате первичной группировки (табл.3.3.) все промышленные предприятия разбиты на 7 групп по среднегодовой стоимости основных фондов:
Таблица 3.3
Группировка промышленных предприятий по среднегодовой
стоимости промышленно-производственных основных
фондов за 199_ г. (в процентах к итогу)
Группы предприятий по среднегодовой стоимости промышленно-производ-ственных основных фондов, млн.руб
|
Число предприятий |
Объем продукции |
Среднегодовая численность промышленно-произ-водственного персонала |
Среднегодовая стоимость промышленно-производствен-ных фондов |
до 100 101 - 200 201 - 500 501 - 3000 3001 - 10000 10001 - 50000 50001 и более
Итого |
6,4 5,5 15,4 36,6 20,4 11,9 3,8
100,0 |
0,1 0,2 1,2 9,7 17,2 27,7 43,9
100,0 |
0,3 0,5 2,4 12,9 17,3 29,0 37,6
100,0 |
0,0 0,1 0,4 4,4 9,6 20,8 64,7
100,0
|
Требуется образовать три группы предприятий со среднегодовой стоимостью промышленно-производственных основных фондов: до 500, 501 - 5000, 5001 и более млн.руб. Рассчитываются показатели по каждой новой группе (табл.3.4.).
Таблица 3.4
Вторичная группировка промышленных предприятий
по среднегодовой стоимости промышленно-производственных
основных фондов за 199_ г. (в процентах к итогу)
Группы предприятий по среднегодовой стоимости промышленно-производ-ственных основных фондов, млн.руб
|
Число предприятий |
Объем продукции |
Среднегодовая численность промышленно-произ-водственного персонала |
Среднегодовая стоимость промышленно-производствен-ных фондов |
до 500 501 - 5000 5001 и более
Итого |
27,3 42,4 30,3
100,0 |
1,5 14,6 83,9
100,0 |
3,2 17,8 79,0
100,0 |
0,5 7,1 92,4
100,0
|
В группу промышленных предприятий с фондами до 500 млн.руб полностью войдут три первые группы (до 100, 101-200, 201-500 млн.руб). Суммируются данные первого показателя (число предприятий) этих групп, получается 27,3, второго - 1,5 и т.д. Для получения показателей группы предприятий с фондами от 501 до 5000 млн.руб. берется целиком четвертая группа (501-3000) и добавляется 2000 от интервала 3000-10000, равного 7000, что составит 2/7 пятой группы: 36,6+(20,4:7)х2=42,4. В группу предприятий со среднегодовой стоимостью промышленно-производственных основных фондов от 5001 млн.руб. и более целиком войдут шестая и седьмая группы и 5/7 численности пятой группы: (20,4:7)х5+11,9+3,8=30,3. Аналогично производятся расчеты по всем другим показателям.
Перегруппировка данных по второму способу (долевая перегруппировка) заключается в образовании групп по принципу пропорциональности, Сначала намечаются группы по удельному весу числа единиц совокупности, затем рассчитываются интервалы и рассчитываются все остальные показатели групп.
В зависимости от числа группировочных признаков группировка может быть простой, комбинированной и многомерной.
При простой группировке объединение единиц совокупности в группы производится по одному какому-либо признаку. Например, группировка предприятий по величине основных фондов (см.табл.3.3).
Комбинированная группировка - группировка, в которой расчленение статистической совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Сначала образуются группы по одному признаку, затем выделенные группы подразделяются на подгруппы по другому признаку, в свою очередь выделенные подгруппы разделяются на подгруппы по следующему признаку и т.д. Например, если простую группировку предприятий по величине основных фондов, дополнить группировкой по производительности, выделив в каждой из этих групп подгруппы по производительности, то получится комбинированная группировка, результаты которой излагаются в комбинационной таблице.
Многомерная группировка - группировка единиц совокупности, производимая по величине средней многомерной. При этом каждая единица совокупности характеризуется рядом признаков (показателей), полученных преобразованием матрицы абсолютных значений признака в матрицу относительных значений:
где i - номер единицы совокупности;
k - номер признака;
- абсолютная и относительная величина соответственно k -
го факторного признака i - й единицы совокупности;
- абсолютная и относительная величина соответственно ре-
зультирующего признака i - й единицы совокупности;
- средняя величина k -го факторного признака всех единиц
совокупности;
- средняя величина результирующего признака i - й едини-
цы совокупности.
Многомерная группировка является одним из приемов решения задачи образования сходных групп единиц совокупности, если каждая единица характеризуется несколькими признаками.
Из всего многообразия задач, решаемых с помощью группировок, принято выделять следующие:
- разделение всей совокупности на качественно однородные группы;
- изучение состава совокупности по различным признакам;
- изучение взаимосвязи между явлениями и их признаками;
- изучение распределения статистических данных по территориям.
Решение указанных задач осуществляется с помощью типологических, структурных, аналитических и территориальных группировок.
Типологическая группировка - группировка, с помощью которой в изучаемой совокупности явлений выделяются однокачественные в существенном отношении группы, прежде всего, классы и социально-экономические типы, например, группировки населения по классовому составу, предприятий и хозяйств по формам собственности, продукции по экономическому назначению и т.п. Сложной проблемой типологической группировки является выбор группировочного признака. Для выделения типов части берутся не отдельные изолированные признаки, а совокупность признаков.
Структурная группировка - группировка, выявляющая состав (строение) однородной в качественном отношении статистической совокупности. Например, состав населения по полу, возрасту, уровню образования, роду занятий и т.п. Сопоставление данных структурной группировки во времени дает представление о структурных сдвигах.
Аналитическая группировка - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Взаимосвязанные признаки делятся на факторные признаки и результативные признаки. При этом группы образуются обычно по факторному признаку, а для каждой выделенной группы рассчитывается либо среднее значение результативного признака, если он количественный, либо относительные величины, если он - качественный.
Взаимосвязи признаков многообразны, из них можно выделить следующие:
- факторным признаком выступает количественный признак, а результативным - качественный (стаж работы и квалификация рабочего);
- факторный признак является качественным, а результативный - количественным (квалификация рабочих и производительность их труда);
- факторный и результативный признаки - качественные (специальность работников предприятия и их образование);
- оба признака - количественные (производительность труда и заработная плата).
Взаимосвязь проявляется в систематическом изменении значений результативного признака в связи с изменением факторного признака.
Территориальная группировка - распределение сводных статистических данных по экономико-географическому и административно-территори-альному признакам. В статистической практике к территориальной группировке относятся группировки по автономным республикам, краям, областям, городским и сельским районам, а также по крупным экономическим районам и территориально-производственным комплексам. В территориальной группировке данные по Москве и Санкт-Петербургу приводятся отдельно и в итоги по соответствующим областям не включаются.