Количественные методы в стиховедении: исследование рифмы. Количественные параметры рифмы, их эволюция.

Традиционно считалось, что колич. измерения не применимы к худ. лит-ре, особ. к стихам из-за сильного индивид. начала.

Стиховед Жирмунский исслед рифму, стихи, стихотворн. размеры: эволюция идет к наиболее точной рифме, а затем наоборот.

Шепелёва измеряет точность рифмы, степень отклонения по трём параметрам:

1). богатство созвучия – количество элементов, который составляют рифменные созвучия – число пар идентичных и тождественных фонем. Идентичные фонемы – гласные (ударные сами себе, безударные все), идентичные согласные – отличаются одним дифференциальным признаком: б-п.

У рифменного созвучия есть правая и левая границы. Если на левой – согласная, рифма четкая.

Безударные включаются на левой границе, если:

1. хотя бы один из гласных находится в неприкрытом слоге – когда начинается с гласной: она – роняя.

2. безударные гласные находятся в закрытом первом безударном слоге, если они тождественны по звучанию и непосредственно за ними нет разрыва: земля – кремля.

3. в одном из членов рифмующейся пары безударный гласный смещён вправо: гранит – согни.

2). Местоположение созвучия в строке = М = (М левой + М правой) / 2.

если сократилась область созвучия, то психологически рифма воспринимается хуже.

3). Степень отклонения данной рифмы от точной.

Если рифмы тождественны, степень отклонения = 0.

Если чередования идентичной согласных – присваивается один бал. верит - верить

И есть визуальное различие – 1,5. окна - прогнал

Если есть визуальное различие при одинаковом звучании гласного или согласного – 0,5. лук – луг.

Если меняется не идентичный согласный – 3,5.

Если разрыв в одну согласную фонему – 3,5.

Если различия между безударными гласными – 1,5.

Если в созвучие внедряется безударный гласный – 2,5.

Если происходит смена ударного гласного – 4,5. загсе - такси

Если в рифму вклинивается ударный гласный или слог – 5. зыбей – кораблей.

Гаспаров: число опорных звуков – звуки, которые входят в рифм. созвучие и предшествуют ударному гласному (ограда – отрада, р – опорный звук, присваивается 1б.)

9. Типологический анализ языков и диалектов количественными методами.

А.Я. Шайкевич решил классифицировать национальные языки: он взял «Словарь синонимов основных ИЕ язов» под ред Бака 1949. В этом словаре языки рассматриваются как родн языки на разных этапах. В основу классификации берет понятия, которые выражаются в любом языке(627 понятий). Считает, что данный признак является общим для сравниваемых языков, если данные понятия выражаются в этих язах однокоренными словами.

Sab=100* ∑ Xi(AB)/ Na

где Sab – степень близости языков А и В

Xi(AB) – общий признак язов А и В

Na – общее число признаков, выражаемых в язе А

Вес признака = 1/i, где «i» номер слова в синонимическом ряду. Ш говорит, что слова заимствуются, причем одни заимствуются легко, другие сложнее, поэтому вводит

вес понятия Px= Lx*(1-kx), Lx – доля взаимствованных слов для этого понятия (ведь по мере развития у понятия есть как искон, так и заимствованные названия). kx – степень устойчивости признака, это средняя энтропия этого признака, деленная на максим. энтропию.

kx= Hx/Hmax = ∑pki* log pxi/ logx

Если понятие во всех язах имеет одинаковый корень, то средняя энтропия(Hx) =0, => kx=0, Px=Lx

если все корни разные, то Hx=Hmax, => Kx=1, px=0

Понятие «зима» во всех ИЕ языках будет иметь 4 корня => K=0.32

«лето» имеет 12 корней => К = 0,55

Максим вес у понятий «вода, мать, стоять» и чисел 1-10. Минимальным весом обладают слова, которые легко заимствуются, напр «шелк», «кошка».

Первые классификации русских говоров возникли в 18 веке, они основывались на исторических данных и были примитивными, не было диалектических карт. Исключение – классификация Ломоносова 1755г., который использовал некоторые лингв. данные. Их недостатки: они умозрительны и на карту не наносились

1852 классификация Даля основывалась на лингвистических данных, охватыв. большое число говоров, большой лексич. материал, но без карты.

В 19 в. идет накопление преимущественно лексического и фонетического материала, а также морф.

В конце 19 – начале 20 в. в Петербурге под руководством Шахматова – диалектологическая комиссия русского языка создает специальные программы. ориентир. на разные языковые уровни для исследования говоров.

1915г. – Дурново, Соколов и Ушаков – последователи Шахматова, выпускают *опыт диалектической карты русского языка в Европе*, украинский и белорусский считаются наречиями. В работе есть приложение *Очерки по диалектологии*.

Великорусский: два наречия – южное и северное, есть переходное.

Северное – оканье, О и А различаются в неударн. позиц.; различение бывает полным: во всех позициях, неполным: только в первой слабой позиции. Характерно взрывное «г», твердое «т» в глаг 3Sg наст вр.

Южное – аканье – неразличение в неударной позиции О и А, фрикативное «г», мягкое «т» в глаг 3Sg наст вр.

Внутри северного и южного наречий выделяются подгруппы, но деление в каждом отдельно ведется по разным признакам: на месте «ять» произносят «э», «и» и т.д., внутри южного – яканье.

1965г. ДАРЯ – «Диалектический атлас русского языка европейской части СССР».

1770г. Захарова, Орлова – диалектическое членение русского языка, попытались положить единый признак – пучки изоглосс – линии на карте с определённым лингвистич. признаком, самый широкий пучок проходит на широте Москвы и разделяет северные и южные говоры. Все эти классификации реальные, не подразумевают взаимопроникновение. Будде и Коринский – слишком единичных случаев – нельзя выделить диалектические массивы.

Н.Н. Пшеничнова на основе лингв. данных создала структурную типологическую классификацию, не учитывает географию. Сравнивает 4195 диалектических говоров из ДАРЯ по 4416 признакам, вводит понятие степени близости говоров.

n – общее число признаков

r – номер признака

Возможные признаки: 1)называют ли в определенных говорах *муравьи* или *мураши*.

2) образован. мн.ч. Д.п.

w_r – показатель близости говоров по признаку «r». Образование w_r :

1. Если признак r есть и в том, и в другом говоре, то

где S – общее число говоров совокупности, k_r – число говоров в данной совокупности, в кот. есть признак r.

2. Если в обоих говорах этого признака нет:

3. Если в одном говоре признак есть, а в другом нет:

w_r = -1

w_r зависит от распространенности признака.

Для случая 1): Если S примерно равно k_r , т.е. k_r –> 0, тогда S- k_r = 0, а значит w_r –> 0. Т.е. чем более распространен признак, присутствующий в обоих говорах – тем меньше показатель их близости.

Для случая 2): Если S примерно равно k_r , тогда S- k_r = 0, а значит w_r –> ∞. Т.е. если признак есть почти во всех говорах, а ни в одном из двух сравниваемых говоров его нет – то эти говоры макс. близки по этому признаку.

Может получиться, что t_ij ≥ 0, тогда 2 сравниваемых объекта могут принадлежать к одной совокупности, если t_ij ≤ 0, то сравниваемые говоры не могут принадлежать к одной совокупности.

Если в говоре i есть признак, а в j – нет признака, то один говор будет ближе к тому, в котором есть, другой – к тому, в котором нет.

Пшеничная для сравнения говоров вводит эталон типичности – это искусственный конструкт, характеризующий данную совокупность говоров по максимально распространенным признакам (с частотой > 0.5). Это искусственный конструкт, т.к. говоров с такими признаками нет.

Она берет группу говоров, выделяет для нее эталон типичности Эт0. На начальном этапе за эталон типичности можно взять любой говор. С ним попарно сравнивают каждый говор. Получается 2 группы: Первая группа – те, которые близки к эталону (t_ij ≥ 0). Вторая – все остальные.

Далее выбираем новый эталон и сравниваем все говоры с ним.

Этот процесс повторяется много раз. Возможны три варианта результата:

1. Прекращение процесса: когда мы берем новый говор в качестве эталона, а состав групп изменяется (это бывает крайне редко)

2. если состав группы изменяется несущественно при следующем повторении, т.е. число говоров, ушедших из группы и пришедших в группу менее 3%.

3. когда такой стабилизации не происходит, т.е. с каждым повторением получаются группы разных раскладов.

Если имеют место 1-ый и 2-ой случаи, то мы говорим, что выделилась однородная группа, если 3-й, то наоборот.

Далее для выделившейся однородной группы выбираем эталон (здесь мы уже выводим его по частоте признаков). Для оставшейся совокупности выделяем Эт2 – это говор, который максимально непохож на Эт1. Эт2 мы выбираем так: говор, у которого показатель t_ij (при сравнении с Эт1) будет наименьшим. Далее мы берем Эт2 и опять сравниваем с ним все говоры для того, чтобы проверить, нет ли ошибок. Опять может быть один из трех результатов.

В итоге мы получаем группы говоров, разделенные по лингвистическим признакам.

Она вводит термины:

Группа говоров – это совокупность говоров, имеющих положительную связь (t_ij ≥ 0) только с эталоном данной группы.

Переходные говоры – это говоры, имеющие положительную связь (t_ij ≥ 0) с более чем одним эталоном. Это значит, что эти говоры сочетают черты нескольких групп, значит t_ij будет больше 0 с несколькими группами.

Смешанная совокупность разнородных говоров – все, что осталось.

Положительные черты этой классификации : выделение групп не зависит от выбранной точки отсчета на начальном этапе (в других же классификациях выбирается для сравнения один, якобы самый типичный, говор).