- •Лекция 1
- •Лекция 2 (продолжение)
- •Цена лучшего из доступных альтернатив товаров есть цена безразличия.
- •Лекция 3
- •Лекция 4
- •4) Метод расчета цены на основе анализа безубыточности
- •Лекция 5
- •Лекция 6
- •Лекция 7
- •Лекция №8
- •Лекция №9
- •4 Группа характеризует полную оплату перевозки. В эту группу включаются пять условий. Соответственно в западной литературе все условия этой группы будут начинаться с d (от английского delivery).
- •Пример.
- •Методы прогнозирования показателей при оценке инфляции.
- •Пример.
Методы прогнозирования показателей при оценке инфляции.
Поскольку инфляционные ожидания характеризуются большим разбросом, объективная оценка прогнозирования может быть рассчитана только на краткосрочный период. Чаще всего при этом используется метод экспоненциального сглаживания. Метод экспоненциального сглаживания применяется в случае стационарных показателей, изменение которых происходит в течение одного года. Для расчётов необходимо иметь статистику показателя, причём для экономических расчётов необходимо иметь не менее 6 фактических значений. На основе этих показателей определяется корректировочный коэффициент — константа сглаживания а.
n — число показателей.
Константа сглаживания позволяет скорректировать значения фактических показателей таким образом, чтобы сформировался условный прогнозный ряд, все элементы которого стоят на экспоненте.
D1, D2, D3, D4, ds... — фактический ряд
Uo, Ui, U2, U3, U4...—экспоненциальный ряд
Ui = aD1 + (1 - a) Uo ,
D1 — фактическое значение,
Do — точка отсчёта,
Ui — прогнозное значение,
а — константа сглаживания.
Uo рассчитывается тремя способами:
1) В качестве Uo принимается предыдущее значение фактического показателя не входящего в рассматриваемый ряд.
2) Расчёт Uo как средневзвешенного значения всех элементов ряда.
3) Расчёт Uo как среднего значения нескольких показателей предыдущего периода.
а=0,5
По формуле нахождения Ui можно определить отдельный прогноз показателя на самую ближайшую перспективу, однако, при этом приходится пользоваться методом цепных подстановок, поэтому прогноз показателей обычно определяется по агрегированной формуле:
U t +1 = aD1 + а(1 - a)*dt-1 -1 + a(1 –a)^2*dt-2 + a(1 – a)^3*dt-3 + . . .
Например, имеется пять значений показателя. Допустим, в первый месяц значение показателя было 9627, во второй — 11243, в третий —11909, в четвёртый — 13177, в пятый —11709.
а=2\(5+1)=2\6= 1 \ 3=0,3
U = 0,3 x 11709+ 0,3 х (1-0,3) х 13177 +0,3 х (0.7)2 х 11909+ 0,3 х (0,7)3 х 11243 + 0,3 х x(0,7)4x9627=11497
Оценка инфляционного ожидания проводится по следующим этапам:
1) уточняются фактические показатели динамики цен, на основе которых проводится прогнозирование.
2) определяется период прогнозирования (кратко-, средне- или долгосрочный) и выбирается соответствующий метод
3) определяются факторы, влияющие на темпы инфляции, и даётся их количественная оценка. При этом рассматриваются две группы факторов:
а) факторы, влияющие на платёжеспособный спрос,
б) факторы, влияющие на предложение товаров и на издержки производства и реализации.
Поскольку эти группы взаимосвязаны необходимо рассчитать равновесие между совокупным спросом и скоростью оборота денежных средств.
M*V = р*Q, т. е. денежное предложение = платёжеспособный спрос
Это равновесие определяется с помощью уравнения обмена, которое характеризует общий уровень цен, а значит, и инфляционный процесс. В соответствии с этим уравнением темп инфляции определяется исходя из изменения денежной массы, скорости оборота денежной единицы и уровня производства. При этом пользуются индексами:
