- •Введение
- •Медицинская инфоматика как наука
- •1.1. Исторический обзор
- •1.2. Основные понятия медицинской информатики
- •1.3. Место медицинской информатики в здравоохранении
- •Глава 2 стандартные прикладные программные средства в решении задач медицинской информатики
- •2.1. Применение текстового редактора в медицинских задачах
- •2.2. Применение электронных таблиц при работе с медицинскими данными
- •2.3. Возможности систем управления базами данных при построении информационных систем
- •Глава 3 компьютерный анализ медицинских данных с использованием методов математической статистики
- •3.1. Программные средства математической статистики
- •3.2. Особенности медицинских данных
- •3.3. Подготовка, предварительный анализ информации и выбор методов обработки данных
- •3.4. Использование методов математической статистики для анализа данных
- •3.5. Интерпретация и представление полученных результатов
- •Глава 4 телекоммуникационные технологии и интернет-ресурсы для медицины и здравоохранения
- •4.1. Понятие телемедицины
- •4.2. Этапы становления российской телемедицины
- •4.3. Телеконсультирование, теленаблюдение и телепомощь
- •4.4. Дистанционное обучение
- •4.5. Медицинские ресурсы сети интернет
- •Глава 5 информационные медицинские системы
- •5.1. Классификация информационных медицинских систем
- •5.2. Общие требования к информационным медицинским системам
- •5.3. Значение стандартов в создании и обеспечении взаимодействия информационных медицинских систем
- •5.4. Организационное и правовое обеспечение функционирования информационных медицинских систем
- •Глава 6 информационная модель лечебно-диагностического процесса
- •6.1. Основные составляющие лечебно-диагностического или оздоровительно-профилактического процесса
- •6.2. Процесс деятельности медицинского работника как объект информатизации
- •6.3. Моделирование и использование моделей в медицине
- •Глава 7 поддержка лечебно-диагностического процесса методами кибернетики и информатики
- •7.1. Медико-технологические системы и их особенности
- •7.2. Автоматизированные системы для обработки медицинских сигналов и изображений
- •7.3. Автоматизированные системы для консультативной помощи в принятии решений
- •7.3.1. Автоматизированные системы для распознавания патологических состояний методами вычислительной диагностики
- •7.3.2. Автоматизированные консультативные системы для помощи в принятии решений на основе интеллектуального (экспертного) подхода
- •База знаний
- •7.3.3. Автоматизированные гибридные системы для консультативной помощи в принятии решений
- •7.4. Автоматизированные системы для управления жизненно важными функциями организма
- •Глава 8 автоматизированное рабочее место медицинског работника
- •8.1. Основные функции автоматизированного рабочего места медицинского работника
- •8.2. Классификации автоматизированных рабочих мест в здравоохранении
- •8.3. Особенности интеллектуальных автоматизированных рабочих мест
- •8.4. Специализированные рабочие места
- •8.5. Автоматизированные рабочие места и современные информационно-компьютерные технологии
- •Глава 9 информационно-технологические системы
- •9.1. Построение и основные функции информационно-технологических систем
- •9.2. Поддержка процесса обследования и лечения в информационно-технологических системах
- •9.3. Информационно-технологические системы диспансерного наблюдения
- •9.4. Электронная история болезни
- •9.5. Информационно-технологические системы отделений лечебных учреждений
- •9.6. Регистры (специализированные информационно-технологические системы)
- •9.7. Права доступа к информации и конфиденциальность медицинских данных
- •Глава 10 автоматизированные информационные системы лечебно-профилактических учреждений
- •10.1. Концепции разработки информационных систем
- •Лечебных учреждений
- •10.2. Функциональное назначение учрежденческих систем
- •10.3. Общие принципы построения автоматизированных информационных систем лпу
- •10.4. Уровни автоматизации современных лечебно-профилактических учреждений
- •10.5. Технологические решения
- •Глава 11 информационные системы территориального уровня
- •11.1. Структура и функции медицинских информационных систем территориального уровня
- •11.2. Информационно-аналитические и геоинформационные системы в поддержке принятия управленческих решений
- •11.2.1. Информационно-аналитические системы
- •11.2.2. Географические информационные системы
- •Глава 12 системы федерального уровня и мониторинга здоровья населения
- •12.1. Цели и задачи информационных медицинских систем федерального уровня
- •12.2. Принципы и место компьютерного мониторинга здоровья населения в общей системе здравоохранения
- •12.3. Федеральные системы мониторинга состояния здоровья
- •Федеральная база данных
- •Федеральная база данных
- •12.4. Интеграция информационных систем различных служб и уровней оказания медико-социальной помощи
- •Федеральная имс
- •Глава 13 перспективы перехода к электронному здравоохранению
- •13.1. Понятие электронного здравоохранения
- •13.2. Принципы построения единого информационного пространства
- •13.3. Подходы и первый опыт электронного здравоохранения
- •13.4. Возможности электронного здравоохранения
- •Заключение: медицинская информатика в системе оказания помощи населению
- •Оглавление
3.5. Интерпретация и представление полученных результатов
В настоящее время написание клинического отчета, научной статьи и тем более диссертации невозможно без грамотного представления результатов, полученных с помощью методов математической статистики. В работе в явном виде должна присутствовать постановка задачи. Клинический материал представляется как фактически (количество больных, нозологические формы, возрастной состав; данные контрольной группы), так и в отношении технологии его формирования (отбор больных и здоровых, сроки наблюдения, исследования и др.).
Если в исследовании создавались и применялись формализованные карты, их вид обязательно приводят. Читателю должно быть ясно, какие параметры каждого пациента и с помощью какой аппаратуры и методик получены, в каких единицах измерены и какой статистической обработке были подвергнуты.
В случае, если данные помещались в таблицы, например MS Excel, или создавалась БД, например MS Access, описывается структура таблиц. Приводится также описание всех манипуляций, которые производились с данными на предварительном этапе исследования.
При описании любых результатов, связанных с использованием методов математической статистики, необходимо точно указывать названия методов, а также название и номер версии статистического пакета, который применялся.
При интерпретации результатов, связанных с проверкой статистических гипотез, необходимо придерживаться простого правила: при р > 0,05 нулевая гипотеза не отклоняется, при р < 0,05 принимается альтернативная гипотеза о существовании различий с полученной величиной уровня статистической значимости р.
При представлении результатов применения параметрических методов статистического анализа обязательно приводятся: количество объектов исследования в каждой группе, среднее и среднеквадратичное отклонение каждого исследуемого параметра, результаты применения методов проверки на нормальность распределения каждого параметра в группах, точное значение р.
При представлении результатов применения непараметрических методов статистического анализа обязательно приводятся: количество объектов исследования в каждой группе, медианы и межквартильный размах каждого исследуемого параметра, точное значение р.
Для наглядности исследуемого материала при использовании как параметрических, так и непараметрических методов имеет смысл приводить данные в графической форме, демонстрирующей характер распределения величин параметров.
Представляя результаты анализа связей между параметрами любым из методов корреляционного анализа, кроме указания названия метода нужно приводить: число анализируемых пар для каждого параметра, величину коэффициента корреляции с точностью до двух значащих цифр, точное значение р. Желательно приводить графики рассеивания объектов в координатах исследуемых параметров.
В заключение хотелось бы еще раз подчеркнуть, что гл. 2 и 3 являются «мостиком» между основами информатики и собственно медицинской информатикой, в определенном смысле данью сложившейся традиции. В дальнейшем будут рассматриваться лишь особенности использования стандартных средств в медицине и здравоохранении.
Контрольные вопросы
1) Какие статистические пакеты применяются для обработки медицинских данных?
2) Дайте характеристику основным типам данных.
Какими особенностями обладают медицинские данные?
В чем состоит современная технология статистического анализа данных?
5) В чем заключается подготовка медицинских данных к анализу?
Как характер распределения величин параметра связан с выбором метода обработки данных?
Охарактеризуйте основные характеристики распределения величин параметра.
Для решения каких клинико-научных задач необходимо формулировать статистические гипотезы?
Дайте определение квантилю и квартилю. Что они демонстрируют?
Как классифицируют методы статистического анализа данных?
Как выбор статистического метода для обработки данных зависит от решения конкретной задачи?
Укажите ограничения на область применения г-критерия Стьюдента для независимых и зависимых выборок при анализе данных.
Дайте характеристику непараметрическим методам для сравнения двух независимых и двух зависимых групп по одному параметру.
Как оценивается взаимосвязь двух параметров? Какие методы корреляционного анализа используются в практике?
Для каких задач используются методы многофакторного анализа?
16) Как осуществляются интерпретация и представление результатов статистического анализа данных?