Метод укрупнения интервалов динамического ряда

Данный метод основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни. Уровни нового ряда могут быть получены путем суммирования уровней исходного ряда, либо могут представлять средние уровни. При суммировании уровней или при выведении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются, и более четко обнаруживается действие основных факторов изменения уровней. [3,299] Для укрупнения интервалов используется следующая формула:

(3.1)

Произведем укрупнение интервалов от одного года до 4 лет, используя формулу 3.1(Таблица 2.2).

При помощи метода укрупнения интервалов отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогасились, сгладились, и более четко обнаружилась тенденция к росту в 2007-2010 гг., и снижение – в 1995-1998гг.

Таблица 2.2- Метод укрупнения интервалов динамического ряда.

Год	Общий объем туристических потоков, млн. чел.	Укрупненные интервалы, млн. чел.
1995	19,3	21,5
1996	22,3
1997	23,9
1998	20,5
1999	19	21,975
2000	19,7
2001	24
2002	25,2
2003	27,3	32,05
2004	30,1
2005	35
2006	35,8
2007	40,5	38,975
2008	40,9
2009	36,1
2010	38,4

Метод простой скользящей средней

Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее – начиная с третьего и т.д. Таким образом, при расчете средних уровней они как бы «скользят» по ряду динамики от его начала к концу. Каждое значение скользящей средней – это средний уровень за соответствующий период, который относится к середине выбранного периода, если число уровней ряда динамики нечетное. [4,189]

Итак, формула для расчета методом скользящей средней следующая:

(3.2)

Применим формулу 3.2 для сглаживания ряда методом скользящей средней.

Таблица 2.3 – Метод скользящей средней

Год	Общий объем туристических потоков, млн. чел.	, млн. чел.
1995	19,3	Х
1996	22,3	21,83
1997	23,9	22,23
1998	20,5	21,13
1999	19	19,73
2000	19,7	20,90
2001	24	22,97
2002	25,2	25,50
2003	27,3	27,53
2004	30,1	30,80
2005	35	33,63
2006	35,8	37,10
2007	40,5	39,07
2008	40,9	39,17
2009	36,1	38,47
2010	38,4	37,25

С помощью применения метода скользящей средней была получена более отчетливая картина развития явления. Большинство случайных колебаний, которые имели место в исходном ряде динамики, были погашены.