Порядковая шкала (ранговая)

В порядковой шкале все признаки располагаются по рангу – от самого большого (высокого, сильного, умного и т.д.) до самого маленького (низкого, слабого, глупого и т.д.) или наоборот.

Типичным примером порядковой шкалы являются школьные оценки: от 5 до 1 балла.

В порядковой шкале должно быть не меньше трех классов: например, низкий (1 ранг), средний (2 ранг), высокий (3 ранг), с тем расчетом, чтобы можно было расставить измеренные признаки по порядку.

При кодировании порядковых переменных им можно приписывать любые цифры (коды), но в этих кодах обязательно должен сохраняться порядок: каждая последующая цифра должна быть больше (меньше) предыдущей.

Например, закодируем уровень агрессивности по пяти градациям:

1 вариант 2 вариант

самый низкий 1 1

низкий 3 2

Средний 6 3

Высокий 10 4

Самый высокий 15 5

Этот пример иллюстрирует положение о том, что интервалы в ранговой шкале не равны между собой.

В ранговой шкале применяется множество разнообразных статистических методов: коэффиценты корреляции Спирмена и Кэндалла; разнообразные критерии различий.

Шкала интервалов

В шкале интервалов, или интервальной шкале, каждое из возможных значений измеренных величин отстоит от ближайшего на равном расстоянии (между величинами равные интервалы).. Для измерения посредством шкалы интервалов устанавливаются специальные единицы измерения; в психологии это стены.. Важной особенностью шкалы интервалов является то, что у нее нет естественной точки отсчета (нуль условен и не указывает на отсутствие измеряемого свойства). Только измерение по строго стандартизированной методике, при условии того, что распределение значений в репрезентативной выборке достаточно близко к нормальному, может считаться измерением в интервальной шкале. Примером последнего могут служить стандартизированные тесты интеллекта.

К экспериментальным данным, полученным по этой шкале, применимо достаточно большое число статистических методов.

Шкала отношений

Особенностью этой шкалы является наличие твердо фиксированного нуля, который обозначает полное отсутствие какого-либо свойства или признака. Шкала отношений допускает любые математические операции и использование разнообразных математических методов. Именно в шкале отношений производятся расчеты в таких науках, как физика, химия, микробиология и др.

Понятие о кривой распределения. Основные теоретические распределения. Понятие нормального распределения.

В статистике под рядом распределения понимают распределение частот по вариантам. Измеренные величины признака в выборке варьируют в пределах от минимального до максимального значения. Этот предел разбивают на так называемые классовые интервалы, которые, в зависимости от конкретных данных, могут быть как равными по величине, так и не равными. Если по оси абцисс - ОХ откладывать величины интервалов, а по оси ординат – ОУ величины частот, попадающих в данный интервал, то получается гистограмма распределения частот. При этом над каждым классовым интервалом строится колонка или прямоугольник, площадь которого оказывается пропорциональной соответствующей частоте. Гистограмма представляет собой графическое изображение данного частотного распределения.

Графическое изображение частотного распределения можно также представить в виде кривой распределения. Кривая распределения позволяет наглядно представить форму распределения, т.е. определить закономерность специфической концентрации вариант в цельной статистической совокупности. Форма распределения является некоторой обобщенной характеристикой выборки.

Все бесконечное разнообразие эмпирических кривых распределения принято делить на две большие группы: одновершинные и многовершинные.