- •2)Выразим новые переменные через х,у
- •Типы зо
- •Постановка задачи математического
- •1) При шаге вправо
- •Метод простых итераций(Метод Якоби)
- •I → ĩ зависит от : 1) разбиения [a,b] 2) от погрешности интерполяции
- •Формулы прямоугольников
- •Полиноминальная интерполяция
- •1) Достаточность означает, что модель должна содержать достаточно величин и соотношений , чтобы получить решение задач.
- •2) Адекватность означает , что расчетные результаты должны соответствовать - не обязательно совпадать действительным
- •3) Корректность - сложное требование. В понятие корректность
- •1) Решение алгебраических, линейных, трансцендентных уравнений и систем уравнений.
- •2) Решение диф. Уравнений и систем диф. Уравнений.
- •3) Обработка результатов эксперимента.Аппроксимация (приближение) функций.
- •4) Решение задач оптимизации.
- •5) Решение интегральных уравнений и систем таких иуравнений. И т.Д.
- •6) Планирование эксперимента.
- •7) Задачи оптимизированного управления и др.
Метод простых итераций(Метод Якоби)
1 шаг подставляем все нули в х1=с11х1+с12х2+..+с1nхn+d1 х2=с21х1+с22х2+..+с2nхn+ d2
… или
хn=сn1х1+сn2х2+..+сnnхn+ dn (*)
х 1=р12х2+р13х3+..+р1nхn+q1
х2=р21х1+р32х3+..+р2nхn+q2
….
хn=рn1х2+pn2х2+..+рn3 n-1 х n-1+qn (**)
в правую часть х1=d1 x1=q1 х2=d2 x2=q2
…. …..
хn=dn или xn=qn 2 шаг
Полученное знач. Снова поставл.в правую часть(*) или
(**)и так далее З апишем итерационн.(общую) формулу для метода
(к+1) (к) (к) (к)
х1 =с11х1 +с12х2 +…+с1nхn +d1
(к+1) (к) (к) (к)
х2 =с21х1 + с22х2 +…+с2nхn +d2 …… (к+1) (к) (к) (к)
хn =сn1х1 +сn2х2 +…+сnnхn +dn
(к+1) (к) (к) (к)
х1 =р12х2 +р13х3 +..+р1nхn +q1 (к+1) (к) (к) (к)
х2 =р21х1 +р32х3 +..+р2nхn +q2
….
(к+1) (к) (к) (к)
Хn =рn1х2 +pn2х2 +..+рn3 n-1 х n-1 +qn
Число шагов итерации заранее неизвестно, но зависит
от ε. Решение прекращают, если на очередной шаге
выполн. условие окончан. итерационного процесса (к+1) (к) (к+1) (к) (к+1) (к) max { | х1 -х1 | ;| х2 -х2 |;…;|хn -xn | } <= ε Метод Зейделя СЛАУ
a11x1+a12x2+…+a1nxn =b1
a21x1+a22x2+…+a2nxn =b2
………………………………..
аn1х1+аn2х2+…+аnnxn =bn приводят к виду
х 1=с11х1+с12х2+..+с1nхn+d1 х2=с21х1+с22х2+..+с2nхn+ d2
… или
хn=сn1х1+сn2х2+..+сnnхn+ dn
х1=р12х2+р13х3+..+р1nхn+q1
х2=р21х1+р32х3+..+р2nхn+q2
….
хn=рn1х2+pn2х2+..+рn3 n-1 х n-1+qn ,
выбирая начальное приближение, для удобства часто все
нули.
отличие от метода Якоби состоит в том , что «свежие» з
начения используются сразу на этом же шаге
Итерационн.формула имеет вид: (к+1) (к) (к) (к)
х1 =с11х1 +с12х2 +…+с1nхn +d1
(к+1) (к+1) (к) (к)
х2 =с21х1 + с22х2 +…+с2nхn +d2 …… (к+1) (к+1) (к+1) (к)
хn =сn1х1 +сn2х2 +…+сnnхn +dn
(к+1) (к) (к) (к)
х1 =р12х2 +р13х3 +..+р1nхn +q1 (к+1) (к+1) (к) (к)
х2 =р21х1 +р32х3 +..+р2nхn +q2
….
(к+1) (к+1) (к+1) (к+1)
Хn =рn1х2 +pn2х2 +..+рn3 n-1 х n-1 +qn
Решение прекращается при выполнении условии
(к+1) (к) (к+1) (к) (к+1) (к) max { | х1 -х1 | ;| х2 -х2 |;…;|хn -xn | } <= ε ,
тогда говорят , что на данном шаге получено решение
СЛАУ с точностью ε