Экспертные системы

- совместная деятельность ученых и практиков для решения сложнопоставленных проблем.

Замечание. Задача имеет четко поставленную цепочку действий(алгоритм) для получения нужного решения.

Проблема не имеет четкого алгоритма для получения нужного решения.

Экспертные системы связаны с условиями, где:

• Выполнение небольшой задачи требует участия большого числа профессионалов и практиков

• Имеется малая производительность, а задача требует полного анализа сложного набора условий

• Имеется большое расхождение между решениями специалистов

• Имеется наличие конкурентов, которые связаны с некоторыми преимуществами

Ниже дается схема использования различных профессий для решения задачи, предложенной пользователем.

Пользователь - специалист предметной области, для которых предназначена эта система.

Обычно его квалификация недостаточно высока и поэтому он нуждается в помощи экспертной системы.

1. Интерфейс - комплекс программреализуеющих диалог пользователя и экспертной системы

2. Решатель - т.е. программа, моделирующая ход решения эксперта на основ базы знаний(тоже что "дидуктвиная машина", "машина вывода", блок логического вывода)

3. Подсистемные объяснения - программа, позволяющая пользователю получать ответы на задаваемые им вопросы(FAQ)

4. Интелектуальный редактор - программа, предоставляющая инженеру по знанию возоможность создавать базы знаний в диалоговом режиме. Эта программа включает в себя:

   1. Систему вложенных меню

   2. Шаблоны языка

   3. Подсказки и другие средства облегачающие работу

   4. Подсистемное объяснение означает возможность использования базы знаний

   5. Инженер по знаниям - специалист в области ИИ, выступающего в роли промежуточного буфера между экспертом и базы знаний

5. Эсперт - хороший специалист своей области

Виды экспертных систем

Термин "экспертные системы" выступает как обобщение многих вариантов таких систем, некоторые из них указаны ниже:

Назначение экспертных систем. Функциями являются:

1. Интерпритация данных - т.е. процедура опредешения смысла данных. Результаты должны быть обоснованны конкретны. Предусматривается многоварантый аналиж данных

2. Диагностика - процесс соотнесения объекта с некоторым классом фактов и отклонение от некоторой нормы

3. Проектирование - т.е. подготовка документов для создания объектов с заданными формами

4. Прогнозирование - предсказание последствий некоторых событий. Анализ модели позволяет определить вероятность следствия. Прогноз - логический вывод вероятного следствия.

5. Планирование - план действий объектов, которые выполняют определенные функции.

Здесь используется модели поведения реальных объектов для того чтобы вывести логические следствия запланированной деятельности.

Коллектив разработчиков включает в себя:

1. Инженер по знаниям

2. Эксперт - важная фигура коллектива. Он отвечает за эффективность. Его желательные качества:

   1. Доброжелательность

   2. Готовность делиться опытом

   3. Готовность объяснять

   4. Умение за интересовать

3. Пользователь не имеет профессиональных знаний. Его не выбирают и предъявляют к нему слабые требования.