Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:ТВиМС.docx
X
- •Испытания и события. Виды случайных событий. Классическое определение вероятности.
- •Основные формулы комбинаторики.
- •Сумма событий. Вероятность суммы совместных и несовместных событий.
- •Произведение событий. Вероятность произведения зависимых и независимых событий.
- •Полная группа событий. Формула полной вероятности.
- •Формулы Байеса.
- •Формулы Бернулли.
- •Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Формула Пуассона.
- •Простейший поток событий.
- •Дискретные случайные величины. Мат.Ожидание дискретной случайной величины.
- •Основные виды распределений дискретных случайных величин.
- •Свойства мат.Ожидания. Мат.Ожидание числа появлений события в n независимых испытаниях.
- •Дисперсия дискретной случайной величины. Способы вычисления дисперсии.
- •Свойства дисперсии. Дисперсия числа появлений события в n независимых испытаниях.
- •Начальные и центральные теоретические моменты.
- •Функция распределения дискретной и непрерывной случайных величин. Свойства функции распределения. График функции распределения.
- •Непрерывные случайные величины. Плотность распределения вероятности.
- •Связь между функцией распределения и плотность распределение вероятности.
- •Мат. Ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины.
- •Равномерное и показательное распределения.
- •Нормальное распределение. Параметры нормального распределения. Нормальная кривая.
- •Предмет математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность.
- •Статистическое распределение выборки. Группированный статистический ряд.
- •Эмпирическая функция распределения.
- •Полигон, гистограмма.
- •Числовые характеристики выборки. Выборочная средняя мода, медиана, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
- •Точечные оценки для m(X) и d(X) количественного признака.
- •Метод моментов для точечной оценки параметров распределения.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]